Back to Blog

Arquitectura de Pipelines de Datos para IA: Alimentando Entrenamiento a Escala de Petabytes a 100GB/s

El Servicio de Preprocesamiento de Datos (DPP) de Meta ahora elimina los bloqueos de datos en clústeres de entrenamiento a escala de exabytes. WEKApod logra un rendimiento de 720GB/s desde 8 nodos de almacenamiento alimentando 768 GPUs H100. SSDs NVMe PCIe Gen5...

Arquitectura de Pipelines de Datos para IA: Alimentando Entrenamiento a Escala de Petabytes a 100GB/s
None

Request a Quote_

Tell us about your project and we'll respond within 72 hours.

> TRANSMISSION_COMPLETE

Request Received_

Thank you for your inquiry. Our team will review your request and respond within 72 hours.

QUEUED FOR PROCESSING