Secundaire GPU-markten: Gebruikte AI-hardware kopen en verkopen
Bijgewerkt 11 december 2025
Update december 2025: CoreWeave H100's van aflopende contracten uit 2022 worden opnieuw geboekt tegen 95% van de oorspronkelijke prijs. Hyperscalers hebben de afschrijving verlengd naar 6 jaar, wat jaarlijks ~$18 miljard bespaart op $300+ miljard CapEx. Waardecascade: Jaar 1-2 voor frontier-training, 3-4 voor inferentie, 5-6 voor batchworkloads. Jensen Huang grapte "wanneer Blackwell geleverd wordt, kun je Hoppers niet eens weggeven"—maar de vraag naar inferentie houdt vorige-generatie hardware waardevol.
CoreWeave's H100 GPU's van aflopende contracten uit 2022 werden direct opnieuw geboekt tegen 95% van de oorspronkelijke prijs.¹ Dit datapunt onthult iets contra-intuïtiefs: AI-accelerators behouden aanzienlijke waarde, zelfs wanneer NVIDIA nieuwere generaties uitbrengt. Er is een volwassen secundaire markt ontstaan voor enterprise GPU-hardware, die mogelijkheden creëert voor organisaties om rekencapaciteit te verwerven met aanzienlijke kortingen, terwijl verkopers kapitaal kunnen terugverdienen uit infrastructuurupgrades.
De biljoen-dollar-vraag die boven AI-infrastructuurinvesteringen hangt—hoe snel depreciëren GPU's eigenlijk—bepaalt inkoopstrategie, financiële planning en beslissingen over de infrastructuurlevenscyclus. Inzicht in de dynamiek van de secundaire markt helpt ondernemingen GPU-aankopen te optimaliseren, hardware-verversingsycli te timen en het rendement op AI-infrastructuurinvesteringen te maximaliseren.
Het afschrijvingsdebat
Hyperscalers en GPU-cloudproviders zijn het fundamenteel oneens over hoe lang AI-accelerators economische waarde behouden:
Verlengde afschrijving (6 jaar): Amazon, Microsoft en Google hebben allemaal de aannames over de gebruiksduur van servers verlengd van 3-4 jaar naar 6 jaar tegen 2023.² CoreWeave gebruikt afschrijvingscycli van zes jaar. De boekhoudkundige behandeling vermindert de jaarlijkse afschrijvingskosten aanzienlijk—schattingen suggereren dat de wijziging hyperscalers alleen al in 2024 $18 miljard bespaarde op hun gezamenlijke $300+ miljard CapEx.³
Agressieve afschrijving (2-3 jaar): Critici stellen dat AI-hardware te snel vooruitgaat voor aannames van zes jaar. NVIDIA brengt elke 2 jaar nieuwe architecturen uit (A100 in 2020, H100 in 2022, B200 in 2024), waarbij elke generatie 2-3x prestatieverbeteringen levert. Jensen Huang zelf grapte dat "wanneer Blackwell in volume begint te leveren, je Hoppers niet eens kunt weggeven."⁴
Het waardecascade-model: Een genuanceerder perspectief erkent dat GPU's verschillende workloads bedienen naarmate ze ouder worden:⁵ - Jaar 1-2: Frontier-modeltraining die maximale prestaties vereist - Jaar 3-4: Hoogwaardige real-time inferentie waar vorige-generatie hardware volstaat - Jaar 5-6: Batch-inferentie en analytische workloads
Het cascade-framework verklaart CoreWeave's ervaring: A100 GPU's blijven volledig geboekt omdat inferentieworkloads geen geavanceerde silicium vereisen. Organisaties die frontier-modellen trainen hebben B200's nodig; organisaties die productie-inferentie bedienen vaak niet.
Huidige marktprijzen
Secundaire GPU-prijzen weerspiegelen de wisselwerking tussen aanbod van nieuwe hardware, vraag naar inferentie en generatieovergangen:
H100-prijzen (2025)
Nieuw/retail: - Basisprijs: $25.000-$28.000 - Server-geïntegreerde configuraties: $35.000-$40.000+ - Perioden met beperkt aanbod: 40-60% premiums⁶
Secundaire markt: - Licht gebruikt (1-2 jaar): 70-85% van nieuwe prijs - Matig gebruik (2-3 jaar): 50-70% van nieuwe prijs - Grijze markt/eBay: 20-40% kortingen maar garantie/ondersteuningsrisico's
Cloud-verhuurcontext: - Hyperscaler on-demand: $3-4/uur (44% gedaald sinds 2024) - Budgetaanbieders: $1,80-2,50/uur - 300+ nieuwe aanbieders betraden de markt in 2025⁷
A100-prijsdynamiek
A100-prijzen daalden sterker dan H100 tijdens correcties medio 2025, wat de positie van de GPU weerspiegelt in een bredere, meer liquide secundaire markt.⁸ De A100 bedient diverse workloads waaronder inferentie, mid-tier training en edge-deployments—precies de toepassingen waar gebruikte hardware een tweede leven vindt.
Huidige secundaire A100-prijzen: - 40GB-varianten: $8.000-12.000 (van $15.000+ nieuw) - 80GB-varianten: $12.000-18.000 (van $25.000+ nieuw) - Serverbundels (8x A100): Aanzienlijke volumekortingen
Impact van B200-transitie
NVIDIA's algemene beschikbaarheid van B200 (verwacht Q1 2026) zal de secundaire waarden van H100 onder druk zetten. Historische patronen suggereren 10-20% prijsverlagingen voor hardware van de vorige generatie wanneer ondernemingen upgraden.⁹ Organisaties die H100-aankopen plannen, moeten transitietiming meenemen in aankoopbeslissingen.
Aankoopstrategieën
Gebruikte GPU's kopen
Gecertificeerde refurbished-programma's: Grote leveranciers (Dell, HPE, Supermicro) bieden gecertificeerde refurbished GPU-servers met garanties. Prijzen liggen doorgaans 30-40% onder nieuw met 1-2 jaar garantiedekking. De aanpak balanceert kostenbesparingen tegen ondersteuningszekerheid.
Hyperscaler-surplus: Wanneer cloudproviders infrastructuur vernieuwen, komt aanzienlijke GPU-voorraad op de markt. Aankopen timen rond bekende upgradecycli (AWS vernieuwt doorgaans 3-4 jaar na lancering) kan gunstige prijzen opleveren. Enterprise-remarketingkanalen verwerken het meeste volume.
Brokernetwerken: Gespecialiseerde IT asset disposition (ITAD)-bedrijven aggregeren GPU-voorraad van meerdere verkopers. Betrouwbare brokers verifiëren hardwareherkomst, testen functionaliteit en bieden beperkte garanties. Verwacht 20-30% besparingen versus gecertificeerd refurbished.
Directe enterprise-aankopen: Organisaties die infrastructuur upgraden verkopen soms direct aan bekende kopers, met name binnen branchenetwerken. Directe transacties vermijden brokermarges maar vereisen due diligence op hardwareconditie en herkomst.
Grijze-marktrisico's: eBay, Alibaba en vergelijkbare platforms bieden de diepste kortingen maar brengen aanzienlijke risico's met zich mee: - Beperkte of geen garantiedekking - Mogelijke firmwarebeperkingen of regiovergrendelingen - Vervalste of verkeerd voorgestelde hardware - Geen ondersteuning voor driver-/firmware-updates
Grijze-marktaankopen passen bij organisaties met hardware-expertise en risicotolerantie voor niet-kritieke workloads.
Due diligence-checklist
Vóór aankoop van secundaire GPU's:
-
Verifieer herkomst: Vraag originele aankoopdocumentatie op, vooral voor hoogwaardige H100's. Legitieme verkopers verstrekken facturen die geautoriseerde distributiekanalen tonen.
-
Controleer garantiestatus: Sommige fabrieksgaranties zijn overdraagbaar naar volgende eigenaren; andere niet. Verifieer garantiedekking voordat u overdraagbaarheid aanneemt.
-
Test functionaliteit: Stresstest GPU's onder representatieve workloads vóór afronden van aankoop. Geheugenfouten, thermische throttling en prestatiedegradatie verschijnen mogelijk niet bij basisvalidatie.
-
Bevestig firmware-/drivercompatibiliteit: Zorg ervoor dat GPU's huidige firmware-updates kunnen ontvangen. Sommige grijze-markteenheden hebben beperkte firmwaretoegang.
-
Beoordeel fysieke conditie: Inspecteer op degradatie van thermische pasta, ventilatorslijtage en fysieke schade. Datacenter-GPU's presteren doorgaans beter dan consumenteneenheden vanwege gecontroleerde omgevingen.
Verkoopstrategieën
Hardware-verversing timen
Optimale verkooptiming balanceert verschillende factoren:
Prestatievereisten: Verkoop wanneer hardware niet langer voldoet aan primaire workloadbehoeften, niet wanneer deze volledig verouderd is. GPU's die gisteren's trainingsvereisten ondersteunden, bedienen nog steeds morgen's inferentieworkloads.
Marktomstandigheden: Lanceringen van nieuwe architecturen drukken tijdelijk de waarden van de vorige generatie. Verkopen 6-12 maanden vóór verwachte opvolgerlancering maximaliseert opbrengst. Verkopen direct na lancering minimaliseert opbrengst.
Contractverplichtingen: Cloudcommitments of leasevoorwaarden kunnen timing beperken. Neem deze beperkingen mee in verversingsplanning.
Microsoft CEO Satya Nadella beschreef het spreiden van AI-chipaankopen om te voorkomen "vast te zitten met vier of vijf jaar afschrijving op één generatie."¹⁰ De aanpak ruilt volumekortingen tegen verouderingsrisico.
Opbrengstverwachtingen
Enterprise GPU-doorverkoop levert doorgaans 60-80% van de oorspronkelijke aankoopprijs op, afhankelijk van:¹¹ - Leeftijd en conditie - Generatieactualiteit (hoeveel opvolgers uitgebracht) - Marktaanbod/vraagbalans - Volledigheid van pakket (alleen GPU vs server)
Bundelstrategie: Volledige GPU-servers verkopen als kant-en-klare oplossingen levert vaak betere rendementen op dan het uiteennemen van individuele componenten. Kopers waarderen vereenvoudigde deployment; verkopers verminderen remarketingcomplexiteit.
Verkoopkanalen
ITAD-partners: IT asset disposition-bedrijven verzorgen logistiek, datavernietigingscertificering en koperswerving. Ze nemen doorgaans 15-25% commissie maar verminderen de belasting voor verkopers aanzienlijk.
Directe enterprise-verkoop: Verkopen aan bekende kopers (misschien via brancheverenigingen of professionele netwerken) vermijdt brokerskosten maar vereist verkopersinspanning bij het vinden van kopers en onderhandelen van voorwaarden.
Veilingplatforms: Technologiegerichte veilingen aggregeren kopersvraag maar creëren prijsonzekerheid. Geschikt voor voorraadliquidatie wanneer snelheid belangrijker is dan prijsoptimalisatie.
Inruilprogramma's: Sommige leveranciers bieden inruilkredieten tegen nieuwe hardwareaankopen. De aanpak vereenvoudigt transacties maar levert doorgaans minder op dan openmarktverkoop.
Overwegingen voor financiële planning
Optimalisatie van afschrijvingsschema
Organisaties moeten boekhoudkundige afschrijving afstemmen op de werkelijke hardwarelevenscyclus:
Conservatieve aanpak (3 jaar): Komt overeen met typische primaire gebruiksperiode. Hogere jaarlijkse afschrijvingskosten maar geen verrassende afboekingen wanneer hardware verouderd raakt.
Verlengde aanpak (6 jaar): Komt overeen met hyperscaler-precedent. Lagere jaarlijkse kosten maar vereist vertrouwen in waardevastheid op de secundaire markt.
Hybride aanpak: Versnelde afschrijving in jaar 1-2 (50-60% van waarde), langzamere afschrijving in jaar 3-6. Weerspiegelt waardecascade-economie waarbij primair gebruik het meeste waarde vangt.
Aanpassingen totale eigendomskosten
Neem restwaarde mee in TCO-berekeningen:
Effectieve Jaarlijkse Kosten = (Aankoopprijs - Verwachte Doorverkoop) / Gebruiksjaren
+ Jaarlijkse Operationele Kosten (stroom, koeling, ondersteuning)
Bijvoorbeeld een H100-server: - Aankoop: $300.000 - Verwachte doorverkoop (4 jaar): $90.000 (30% restwaarde) - Operationele kosten: $40.000/jaar - Effectieve jaarlijkse kosten: ($300.000 - $90.000) / 4 + $40.000 = $92.500
Versus uitgaan van nul restwaarde: - Effectieve jaarlijkse kosten: $300.000 / 4 + $40.000 = $115.000
Het 20% TCO-verschil heeft aanzienlijke impact op bouwen-versus-huren-beslissingen.
Fiscale implicaties
Raadpleeg belastingadviseurs over: - Selectie van afschrijvingsmethode (lineair vs versneld) - Section 179-aftrekposten voor kwalificerende apparatuur - Verkooptiming voor optimalisatie van vermogenswinsten - Mogelijkheden voor gelijksoortige uitwisseling
Marktstructuur en deelnemers
Verkoperscategorieën
Hyperscalers: AWS, Azure en GCP pensioneren periodiek GPU-capaciteit, wat substantieel secundair aanbod creëert. Doorgaans gerouteerd via gecertificeerde remarketingpartners in plaats van de open markt.
GPU-cloudproviders: CoreWeave, Lambda Labs en vergelijkbare bedrijven vernieuwen infrastructuur in snellere cycli dan hyperscalers. Contractexpiraties creëren voorspelbaar aanbod.
Ondernemingen: Organisaties die AI-projecten afronden of van strategie veranderen verkopen overcapaciteit. Kwaliteit varieert sterk op basis van gebruikspatronen en onderhoudspraktijken.
Mislukte startups: Faillissementen van AI-bedrijven brengen GPU-voorraad vrij, soms tegen noodlijdende prijzen. Due diligence is cruciaal gezien onzekere herkomst en onderhoudsgeschiedenis.
Koperscategorieën
Kostenbewuste ondernemingen: Organisaties met inferentieworkloads of onderzoekstoepassingen waar vorige-generatie hardware volstaat.
Opkomende markten: Organisaties in prijsgevoelige regio's die infrastructuur verwerven tegen toegankelijke prijspunten.
AI-startups: Vroegefasebedrijven die rekencapaciteit bootstrappen vóór het verkrijgen van financiering voor nieuwe hardware.
Onderzoeksinstellingen: Academische en non-profitorganisaties met beperkte budgetten die capabele hardware zoeken.
Marktdynamiek 2025
Verschillende factoren bepalen de huidige secundaire marktomstandigheden:
Tariefimpact: Amerikaans handelsbeleid ingevoerd in 2025 verhoogde GPU-componentkosten met 20-40%, wat invloed had
[Inhoud afgekapt voor vertaling]
