Приватні мережі 5G для периферійного ШІ: розгортання інфраструктури GPU на заводах
Оновлено 11 грудня 2025 року
Оновлення за грудень 2025: Verizon/NVIDIA оголосили про рішення для приватних мереж 5G + Mobile Edge Compute + AI Enterprise (грудень 2024). Периферійний ШІ скорочує затримку інференсу зі 100+ мс до менш ніж 15 мс. Ринок промислового ШІ досяг 43,6 млрд доларів (2024), прогнозується 153,9 млрд доларів до 2030 року (CAGR 23%). Очікується, що 50% підприємств впровадять периферійні обчислення до 2025 року (порівняно з 20% у 2024).
Великі роздрібні мережі розгорнули периферійні сервери ШІ з GPU NVIDIA T4 безпосередньо в магазинах, скоротивши затримку інференсу з сотень мілісекунд до менш ніж 15 мілісекунд, одночасно усунувши витрати на хмарну пропускну здатність.1 Трансформація вимагала приватних мереж, здатних з'єднувати розподілену інфраструктуру GPU з надійністю та низькою затримкою, яких потребують виробничі та роздрібні середовища. У грудні 2024 року Verizon та NVIDIA оголосили про спільне рішення, що поєднує приватні мережі 5G з Mobile Edge Compute та програмним забезпеченням NVIDIA AI Enterprise, уможливлюючи послуги ШІ в реальному часі на території підприємств.2 Конвергенція приватних мереж 5G та периферійного ШІ створює інфраструктурні патерни, відмінні від централізованих розгортань у дата-центрах.
Глобальний ринок промислового ШІ досяг 43,6 мільярда доларів у 2024 році зі складним річним зростанням 23%, прогнозованим до 2030 року, коли ринок досягне 153,9 мільярда доларів.3 Виробництво, видобуток та порти лідирують у розгортанні приватних мереж згідно з аналізом Omdia за 2024 рік.4 До 2025 року аналітики прогнозують, що 50% підприємств впровадять периферійні обчислення, порівняно з 20% у 2024 році.5 Зростання відображає визнання того, що багато промислових процесів вимагають рішень за мілісекунди, які хмарні архітектури не можуть забезпечити.
Чому приватні мережі 5G уможливлюють периферійний ШІ
Багато переваг периферійних обчислень, включаючи надзвичайно низьку затримку та локальний контроль даних, досягають повного потенціалу лише тоді, коли обчислювальні ресурси та ресурси зберігання тісно поєднуються з потужним підключенням.6 Приватні мережі 5G забезпечують надійну, високошвидкісну та безпечну основу, що дозволяє периферійним обчисленням працювати на повну потужність.
Роботизована система складання, що виявляє дефекти якості, має затримку понад 100 мілісекунд, коли зображення передаються до хмари і назад.7 Багато контурів управління вимагають часу відгуку близько 10 мілісекунд. Стандартна хмарна архітектура просто не може досягти порогу для промислового управління в реальному часі. Приватні мережі 5G усувають подорож туди й назад до віддалених дата-центрів.
Виділене підключення для промислових кампусів
Приватні мережі 5G забезпечують виділене підключення для промислових кампусів, ізолюючи робочі навантаження ШІ від перевантаження публічних мереж.8 Виділений спектр забезпечує стабільну пропускну здатність та затримку незалежно від зовнішніх мережевих умов. Виробничі середовища отримують надійність мережі, що відповідає вимогам безперервної роботи виробничих систем.
Mobile Edge Compute інтегрує ресурси GPU безпосередньо в інфраструктуру 5G.9 Інтеграція розміщує інференс ШІ на периферії мережі, а не вимагає окремої обчислювальної інфраструктури. Підприємства отримують доступ до прискорення GPU через ту саму мережеву структуру, що з'єднує промислове обладнання.
Архітектурні патерни для заводського периферійного ШІ
Розгортання периферійного ШІ на заводах вимагає архітектурних патернів, що враховують обмеження промислового середовища, включаючи суворі умови, розподілені планування та інтеграцію з операційними технологіями.
Стратегії розміщення GPU
Організації розгортають периферійні сервери ШІ з GPU безпосередньо на виробничих майданчиках, а не в централізованих дата-центрах. Стратегія розміщення зменшує затримку, зберігаючи конфіденційні виробничі дані на місці. Локальний інференс дозволяє уникнути витрат на пропускну здатність для потокової передачі відео та даних датчиків до хмарних сервісів.
Рішення Verizon-NVIDIA поєднує безпечні приватні мережі 5G з низькою затримкою та мікросервіси NVIDIA NIM для інференсу ШІ.10 Демонстрації розпочалися на початку 2025 року, показуючи практичні розгортання, що поєднують приватний бездротовий зв'язок з контейнеризованими сервісами ШІ. Підхід забезпечує стандартизоване розгортання ШІ на декількох об'єктах з використанням узгодженої інфраструктури приватної мережі.
Комп'ютерний зір та управління в реальному часі
Багато виробників розгортають периферійні обчислювальні вузли, що спілкуються безпосередньо з роботами через локальні високошвидкісні мережі або приватні мережі 5G.11 Вузли обробляють дані зору або лідару від роботів і надсилають назад негайні інструкції. Архітектура забезпечує замкнутий контур управління з бюджетами затримки, які неможливо досягти через хмарне підключення.
Контроль якості є поширеним варіантом використання периферійного ШІ. Камери захоплюють зображення продукції, локальні GPU запускають моделі виявлення дефектів, і система запускає сортування або відбраковування в межах часового вікна виробничої лінії. Весь конвеєр від захоплення зображення до фізичного приведення в дію завершується до прибуття наступного продукту.
Гібридні хмарно-периферійні архітектури
Гібридні інфраструктури забезпечують масштабованість як обсягів зберігання, так і обчислювальної потужності, зберігаючи при цьому чутливі до затримки робочі навантаження на периферії.12 Організації навчають моделі в централізованих дата-центрах з доступом до великих кластерів GPU та комплексних наборів даних. Навчені моделі розгортаються на периферійних локаціях для інференсу з виробничими даними.
Архітектура належним чином розділяє задачі. Навчання вимагає щільності обчислень та агрегації даних, які периферійні локації не можуть забезпечити. Інференс вимагає затримки, якої централізовані локації не можуть досягти. Приватна мережа 5G з'єднує периферійні вузли інференсу з центральною інфраструктурою навчання для оновлення моделей та збору телеметрії.
Галузеві рішення та партнерства
Ринок периферійного ШІ на приватних мережах 5G приваблює великих телекомунікаційних та технологічних постачальників з інтегрованими пропозиціями.
Співпраця Verizon-NVIDIA
Рішення Verizon уможливлює широкий спектр застосувань ШІ, що працюють через надійні приватні мережі 5G з приватним Mobile Edge Compute.12 Комбінація забезпечує потужні послуги ШІ в реальному часі на території для корпоративних клієнтів. Програмна платформа NVIDIA AI Enterprise та мікросервіси NIM забезпечують стек ШІ, тоді як Verizon забезпечує мережеву інфраструктуру.
Партнерство вирішує проблему інтеграції, яка раніше вимагала від підприємств збирати рішення від кількох постачальників. Єдиний постачальник рішень спрощує закупівлі, розгортання та підтримку для організацій, які не мають спеціалізованої експертизи в інфраструктурі 5G або ШІ.
Портфоліо периферійного ШІ від NTT Data
NTT Data пропонує повністю кероване периферійне обчислення, що інтегрує периферійний ШІ, приватні мережі 5G та IoT для обробки в реальному часі, автоматизації та операційної ефективності.13 Серед клієнтів — виробники, такі як LyondellBasell та BMW Innovation Hub. Модель керованого сервісу зменшує операційне навантаження для організацій, які віддають перевагу споживанню периферійного ШІ як сервісу, а не розбудові внутрішніх можливостей.
Виробничі рішення Ericsson
Ericsson позиціонує приватні мережі 5G та периферійні обчислення як рушії аналітики виробництва в реальному часі.14 Промислові рішення компанії поєднують експертизу в стільниковому зв'язку з партнерствами в периферійних обчисленнях для задоволення вимог заводського підключення. Підхід визнає, що виробничі середовища вимагають цілеспрямованих рішень, а не перепрофільованих корпоративних ІТ.
Розгортання інфраструктури периферійного ШІ
Організації, що впроваджують периферійний ШІ на приватних мережах 5G, стикаються з викликами розгортання, що охоплюють бездротову інженерію, інфраструктуру GPU та промислову інтеграцію.
Оцінка та планування об'єкта
Заводські середовища створюють радіочастотні виклики, включаючи металеві конструкції, рухоме обладнання та електромагнітні завади від промислових машин. Огляди об'єктів повинні характеризувати радіочастотне середовище перед проектуванням мережі. Вимоги до покриття охоплюють виробничі цехи, склади та зовнішні території, що з'єднують будівлі.
Інфраструктура електроживлення та охолодження на периферійних локаціях може не відповідати вимогам GPU без модернізації. Стійка серверів ШІ споживає кіловати електроенергії та генерує значну кількість тепла. Заводські локації можуть потребувати модифікацій електричних систем та систем вентиляції та кондиціонування для підтримки периферійних обчислювальних установок.
Інтеграція з операційними технологіями
Системи периферійного ШІ повинні інтегруватися з існуючими системами промислового управління, платформами SCADA та системами управління виробництвом. Інтеграція вимагає розуміння промислових протоколів та вимог безпеки, що відрізняються від корпоративних ІТ. Організаціям потрібні партнери з експертизою як у ШІ, так і в операційних технологіях.
550 польових інженерів Introl підтримують розгортання периферійного ШІ, що вимагає інфраструктури GPU в промислових середовищах.15 Компанія посіла 14-е місце в рейтингу Inc. 5000 за 2025 рік з трирічним зростанням 9 594%, що відображає попит на професійні інфраструктурні послуги, що охоплюють розгортання в дата-центрах та на периферії.16
Периферійні розгортання в 257 глобальних локаціях вимагають узгоджених практик розгортання незалежно від географії.17 Introl керує розгортаннями, що досягають 100 000 GPU з понад 40 000 миль інфраструктури волоконно-оптичних мереж, забезпечуючи масштаб для організацій, що розгортають периферійний ШІ на декількох виробничих об'єктах.18
Питання безпеки
Приватні мережі 5G вимагають архітектур безпеки, що захищають як мережеву інфраструктуру, так і робочі навантаження ШІ. Автентифікація пристроїв на основі SIM-карт, сегментація мережі для ізоляції робочих навантажень та шифрування захищають дані під час передачі. Периферійні обчислювальні вузли вимагають фізичної безпеки, безпечного завантаження та захисту під час виконання, відповідних для виробничих середовищ.
Виділений спектр приватних мереж 5G забезпечує притаманну ізоляцію від публічних мереж, але організації все ще повинні захищатися від внутрішніх загроз та фізичного доступу. Периферійним локаціям бракує фізичної безпеки цілеспрямовано побудованих дата-центрів.
Траєкторія промислового ШІ
5G забезпечить 12 трильйонів доларів глобального економічного виробництва до 2035 року, при цьому пристрої з підтримкою ШІ відіграють ключову роль у трансформації виробництва, логістики та інших галузей.19 Периферійний ШІ на приватних мережах 5G представляє конвергенцію, що уможливлює цю трансформацію.
Організації, що розпочинають ініціативи з цифровізації заводів, повинні оцінити приватні мережі 5G як базову інфраструктуру для розгортань ШІ. Комбінація забезпечує основу підключення для застосувань від контролю якості через предиктивне технічне обслуговування до автономних мобільних роботів. Ранні інвестиції в інфраструктуру приватних мереж окупаються в міру розширення варіантів використання ШІ в операціях.
Інтеграція телекомунікаційної та ШІ-експертизи дедалі більше диференціюватиме успішні розгортання промислового ШІ. Організаціям, яким бракує внутрішніх можливостей в обох доменах, слід шукати партнерів, що пропонують інтегровані рішення, а не намагатися самостійно збирати компоненти. Периферійний ШІ на приватних мережах 5G представляє справді нову категорію інфраструктури, що вимагає нових операційних можливостей.
Посилання
-
Introl. "Edge AI Infrastructure: Deploy GPUs at Data Sources in 2025." Introl Blog. 2025. https://introl.com/blog/edge-ai-infrastructure-deploying-gpus-data-sources ↩
-
Verizon. "Verizon collaborates with NVIDIA to power AI workloads on 5G private networks with Mobile Edge Compute." Verizon News. December 17, 2024. https://www.verizon.com/about/news/verizon-nvidia-power-ai-workloads-5g-private-networks-mec ↩
-
RCR Wireless. "Private 5G and generative AI – a dream match at the industrial edge?" November 13, 2025. https://www.rcrwireless.com/20251113/private-5g/private-5g-generative-ai-dream-match ↩
-
RCR Wireless. "Private 5G and generative AI." November 2025. ↩
-
Barbara. "Edge AI in 2025: Bold Predictions and a Reality Check." 2025. https://www.barbara.tech/blog/edge-ai-in-2025-bold-predictions-and-a-reality-check ↩
-
Ericsson. "Bringing intelligence to the factory floor: Private 5G and edge computing." Ericsson Blog. December 2025. https://www.ericsson.com/en/blog/2025/12/how-private-5g-and-edge-compute-drives-manufacturings-real-time-insights ↩
-
Ericsson. "Bringing intelligence to the factory floor." December 2025. ↩
-
Introl. "Edge AI Infrastructure." 2025. ↩
-
Introl. "Edge AI Infrastructure." 2025. ↩
-
Verizon. "Verizon collaborates with NVIDIA." December 2024. ↩
-
Ericsson. "Bringing intelligence to the factory floor." December 2025. ↩
-
Verizon. "Verizon collaborates with NVIDIA." December 2024. ↩↩
-
NTT Data. "Edge Computing Services." 2025. https://www.nttdata.com/global/en/services/edge-computing ↩
-
Ericsson. "Bringing intelligence to the factory floor." December 2025. ↩
-
Introl. "About Us." 2025. https://introl.com/about ↩
-
Inc. "Inc. 5000 2025." 2025. https://www.inc.com/inc5000 ↩
-
Introl. "Coverage Area." 2025. https://introl.com/coverage-area ↩
-
Introl. "About Us." 2025. ↩
-
Qualcomm. "The 5G Economy." 2025. ↩