Операції безпеки AI інфраструктури: вимоги SOC для GPU кластерів
Керівництво зі створення центрів операцій безпеки для AI інфраструктури з моніторингом GPU кластерів, виявленням загроз та реагуванням на інциденти.
Блог
Аналітика про GPU інфраструктуру, AI та дата-центри.
Розбудова AI інфраструктури на $600 млрд: CapEx гіперскейлерів, борги та реалії ланцюга поставок
Велика п'ятірка гіперскейлерів витрачає $602 млрд у 2026 році—75% на AI. Випущено облігацій на $428 млрд. HBM розпродана до 2026 року. Технічний аналіз фінансування, обмежень поставок та наслідків.
AI Inference проти Training Infrastructure: Чому економіка розходиться
Inference зростає до 65% AI обчислень до 2029 року та 80-90% витрат протягом життєвого циклу. Аналіз того, чому training та inference потребують різних стратегій інфраструктури.
GPU Infrastructure TCO Model: 5-річний аналіз витрат для корпоративного AI
Повна TCO модель для розгортання 100 GPU: $15.7M протягом 5 років включаючи живлення, охолодження, персонал. Фреймворк для уникнення перевищення бюджету на 165%.
Посібник з планування інфраструктури CXL 4.0: Об'єднання пам'яті для AI у масштабі
Повний посібник з впровадження CXL 4.0, що охоплює об'єднані порти, об'єднання пам'яті в багатьох стійках, розвантаження KV кешу, екосистему постачальників та планування на 2026-2027 роки.
Конкуренція GPU AMD MI350: Виклик NVIDIA в корпоративній AI інфраструктурі
AMD MI350 пропонує 288GB HBM3e проти 180GB від Blackwell. OpenAI, Microsoft, Oracle переходять на AMD. Аналіз того, як AMD конкурує з 80-95% ринковою часткою AI GPU від NVIDIA.
Dell PowerEdge vs HPE ProLiant vs Supermicro: Посібник з GPU серверних платформ
Порівняння GPU серверів Dell PowerEdge, HPE ProLiant та Supermicro. Бенчмарки продуктивності, аналіз TCO та система вибору для AI інфраструктури.
Multi-Cloud GPU орхестрація: Посібник AWS, Azure, GCP 2025
Орхестрація GPU робочих навантажень через AWS, Azure та GCP. Досягніть 47% зменшення витрат завдяки арбітражу та відмовостійкості в реальному часі. Повний посібник з multi-cloud стратегії.
Оптичні мережі для AI: 400ZR та когерентна оптика для GPU інтерконекту
Впровадьте 400ZR когерентну оптику та кремнієву фотоніку для GPU кластерів. Досягніть пропускної здатності 4Пб/с з на 85% нижчим енергоспоживанням. Повний посібник з оптичної архітектури.
Kubernetes для оркестрації GPU: управління кластерами з тисяч GPU
Розгортання та управління кластерами з тисяч GPU на Kubernetes. Gang-планування, підтримка MIG, топологічно-свідоме розміщення та виробничі шаблони.