Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
Malaysia và Thái Lan: Các Trung Tâm Dữ Liệu AI Mới Nổi tại Đông Nam Á
Malaysia đã hoàn thành trung tâm dữ liệu AI có chủ quyền đầu tiên được trang bị NVIDIA tại Kulai, Johor (tháng 10 năm 2025). Cơ sở YTL Power công suất 600MW được trang bị GPU NVIDIA GB200 NVL72 để huấ...
Sao lưu và Khôi phục cho AI: Bảo vệ Dữ liệu Huấn luyện Quy mô Petabyte
OpenAI mất 100 triệu USD vì lỗi lưu trữ có thể phòng ngừa. Bảo vệ dữ liệu huấn luyện petabyte với sao lưu GPU-direct, lưu trữ bất biến và khả năng khôi phục 200GB/s.
Bảo Mật LLM: Phòng Thủ Prompt Injection Cho Hệ Thống Production
Prompt injection giữ vững vị trí #1 trong OWASP Top 10 cho Ứng Dụng LLM 2025—không thay đổi kể từ lần ra mắt năm 2023. Microsoft báo cáo indirect prompt injection là kỹ thuật tấn công AI được sử dụng ...
Trung Tâm Dữ Liệu AI Có Chủ Quyền Đầu Tiên của Indonesia: Phân Tích Thị Trường và Chiến Lược Triển Khai
Sao lưu và Phục hồi cho AI: Bảo vệ Dữ liệu Huấn luyện Quy mô Petabyte
Mất mát dữ liệu $100M của OpenAI, sự chậm trễ 6 tháng FSD của Tesla do hỏng dữ liệu. Bảo vệ dữ liệu AI với GPU-direct backup đạt 200GB/s và bảo vệ ransomware bằng lưu trữ bất biến.
Hướng Dẫn Toàn Diện về Triển Khai NVIDIA B200 và GB200: Phân Tích Điện Năng, Làm Mát và ROI
B200 mang lại hiệu suất gấp 2,5 lần H100 ở mức 700W trong khi GB200 Superchip đạt tốc độ suy luận gấp 30 lần ở mức 1.200W. So sánh điện năng, làm mát và ROI cho các triển khai AI.
Triển Khai Làm Mát Trực Tiếp Chip: Giảm PUE Xuống Dưới 1.2
Làm mát trực tiếp chip giảm PUE từ 1.58 xuống 1.15, hỗ trợ GPU 1.200W. CoolIT đạt 62°C trên H100 với nước 25°C. Giảm 35% chi phí vận hành.
Hạ tầng AI Mỹ Latinh: Brazil, Mexico và cơ hội đang nổi lên
Thị trường trung tâm dữ liệu LATAM tăng trưởng từ 7,2 tỷ USD (2024) lên 14,3 tỷ USD vào năm 2030 (CAGR 12%). Brazil triển khai chiến lược 350 tỷ USD trong 10 năm. ByteDance cam kết 38 tỷ USD cho trung...
Môi Trường Phát Triển AI Quy Mô Lớn: Notebooks, IDEs và Truy Cập GPU
Xây dựng môi trường phát triển có khả năng mở rộng giúp các nhóm AI truy cập hiệu quả vào tài nguyên GPU.
Speculative Decoding: Đạt Tốc Độ Suy Luận LLM Nhanh Hơn 2-3 Lần
Speculative decoding đang trưởng thành từ nghiên cứu thành tiêu chuẩn sản xuất. NVIDIA chứng minh cải thiện thông lượng 3.6x trên GPU H200. vLLM và TensorRT-LLM tích hợp hỗ trợ native. Draft model đề ...