Hạ Tầng AI Xe Tự Hành: Yêu Cầu GPU Từ Edge Đến Cloud
Waymo tạo ra 25TB dữ liệu mỗi ngày trên mỗi xe cần xử lý edge 200 TFLOPS. Tesla chạy 3 tỷ dặm mô phỏng hàng tháng. Hướng dẫn kiến trúc hạ tầng AV hoàn chỉnh.
Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
Máy tính ROI Làm mát Ngập nước: Hoàn vốn 2-4 năm cho Khối lượng công việc AI
Tính toán ROI làm mát ngập nước với các ví dụ thực tế cho thấy hoàn vốn 2,2 năm. Tiết kiệm 94% chi phí làm mát, đạt PUE 1,03, cho phép rack 100kW.
Triển khai vLLM trong Production: Xây dựng Kiến trúc Inference Serving Thông lượng Cao
Triển khai vLLM cho inference LLM production. PagedAttention, continuous batching, Kubernetes scaling. Cải thiện thông lượng 2-24x so với các framework serving truyền thống.
Tối Ưu Hóa Băng Thông Cho Huấn Luyện Phân Tán: Quản Lý Lưu Lượng Mạng 400Gbps+
GPT-4 tạo ra 400TB lưu lượng mạng mỗi giờ trên 25K GPU. Tối ưu băng thông với nén dữ liệu, giảm phân cấp, và điều chỉnh NCCL. Hướng dẫn đầy đủ.
Khủng hoảng điện năng trung tâm dữ liệu APAC: Giải pháp cho nhu cầu năng lượng AI 200 TWh
Nhu cầu điện năng APAC tăng từ 320 lên 780 TWh vào năm 2030. Singapore ngừng cấp phép, Malaysia cúp điện. Giải pháp từ lưới điện nhỏ đến SMR cho cơ sở hạ tầng AI.
Spot Instances và GPU Preemptible: Giảm Chi Phí AI 70%
Giảm chi phí AI 70-91% bằng cách sử dụng spot instances và GPU preemptible. Xử lý gián đoạn, triển khai checkpointing, và tối ưu hóa trên AWS, GCP, Azure.
Hướng dẫn Triển khai Intel Gaudi 3: Giải pháp Thay thế Hiệu quả Chi phí cho H100
Gaudi 3 cung cấp 1,835 TFLOPS với giá $15K so với $30K của H100. Hướng dẫn triển khai đầy đủ với đánh giá hiệu suất, chiến lược di chuyển, và phân tích TCO.
Phân Tích Chi Phí Mỗi Token: Tối Ưu Hóa Hạ Tầng GPU Cho LLM Inference
Tối ưu hóa hạ tầng GPU cho LLM inference. Lựa chọn phần cứng, tối ưu phần mềm và chiến lược triển khai giảm chi phí mỗi token đến 90%.
Chiến lược Hybrid Cloud cho AI: So sánh kinh tế GPU On-Premise và Cloud cùng Framework ra quyết định
Hạ tầng GPU on-premise tiết kiệm 65% chi phí trong 5 năm so với cloud. So sánh chi phí, phân tích workload và xây dựng chiến lược triển khai AI hybrid của bạn.
Bảo Mật Mạng cho Cụm GPU: Hướng Dẫn Triển Khai Zero-Trust
Triển khai bảo mật mạng zero-trust cho cụm GPU. Microsegmentation, mã hóa, phát hiện xâm nhập và tuân thủ để bảo vệ hạ tầng AI.
Lựa Chọn Nhà Cung Cấp Colocation cho AI: Cơ Sở DGX-Ready và Yêu Cầu Rack 120kW
Lựa chọn colocation cho rack GPU 120kW. Cơ sở được chứng nhận NVIDIA DGX-Ready, yêu cầu làm mát bằng chất lỏng, khung đánh giá mật độ công suất.
Cuộc Cách Mạng Hạ Tầng AI của Ấn Độ: Cơ Hội Đầu Tư 10 Tỷ USD trong năm 2025
Bức tranh hạ tầng AI của Ấn Độ đã thay đổi đáng kể. NVIDIA đã tham gia Liên minh Công nghệ Cao Ấn Độ (IDTA) trị giá 2 tỷ USD vào tháng 11 năm 2025, cung cấp đào tạo thông qua Viện Học sâu của họ...