ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล
Microsoft (30,000 ล้านดอลลาร์) และ Google (5,000 ล้านปอนด์) ประกาศการลงทุนรวมกว่า 36,000 ล้านดอลลาร์ในสหราชอาณาจักร (กันยายน 2025) Microsoft กำลังติดตั้งซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในสหราชอาณาจักร ...
นักขุด Bitcoin ใช้งาน ASIC 500,000 ตัวแบบจุ่มน้ำอย่างปลอดภัย ประหยัดค่าทำความเย็นได้ 96% GRC คืนทุนภายใน 2.2 ปี ใช้เครื่องคำนวณเพื่อดู ROI การจุ่ม GPU ของคุณ
Microsoft กำลังติดตั้งระบบระบายความร้อนแบบวงจรปิดที่ไม่มีการระเหยของน้ำ—ขจัดการใช้น้ำแบบระเหยและลดการใช้น้ำมากกว่า 125 ล้านลิตรต่อสถานที่ต่อปี ศูนย์ข้อมูล AI ใช้น้ำระบายความร้อนมากกว่าฟาร์มเซิร์ฟเวอร์...
Stripe ลดต้นทุน inference ได้ 73% ด้วย vLLM PagedAttention ให้ throughput เพิ่มขึ้น 2-24 เท่า คู่มือสถาปัตยกรรมการติดตั้งระบบโปรดักชันฉบับสมบูรณ์
ความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ เติบโตจาก 33 GW (2024) เป็น 120 GW ภายในปี 2030—เพิ่มขึ้นเกือบสี่เท่าในหกปี Northern Virginia และ Phoenix เผชิญข้อจำกัดด้านพลังงานและน้ำอย่างถาวร Dominion Ener...
SK Hynix ครองตลาด HBM ด้วยส่วนแบ่ง 62% ในไตรมาส 2 ปี 2025 เทียบกับ Micron (21%) และ Samsung (17%) ตลาด HBM ทั่วโลกเติบโตจาก 38 พันล้านดอลลาร์ (2025) เป็น 58 พันล้านดอลลาร์ (2026) JEDEC เผยแพร่สเปค HBM...
ระบบแนะนำสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างรายได้สูงถึง 35% ของอีคอมเมิร์ซ (2025) AI มีผลกระทบต่อ 80% ของปฏิสัมพันธ์ลูกค้าค้าปลีก 9 ใน 10 ของผู้ค้าปลีกใช้ AI สำหรับการดำเนินงาน ซัพพลายเชนที่ขับเคลื่อนด้...
การตั้งค่า GPU ที่ทำให้การอนุมาน LSTM มีเวลาแฝงต่ำกว่ามิลลิวินาทีสำหรับการเทรดแบบเรียลไทม์ โครงสร้างพื้นฐานของ TNS ให้เวลาแฝง 5-85 นาโนวินาทีพร้อม endpoint ทั่วโลกกว่า 5,000 จุด การเทรดแบบ algorithmic...
ต้นทุนการประมวลผล LLM inference ลดลง 10 เท่าต่อปี—เร็วกว่าการประมวลผลของ PC หรือแบนด์วิดท์ในยุค dotcom ประสิทธิภาพเทียบเท่า GPT-4 ตอนนี้มีราคา $0.40/ล้านโทเค็น เทียบกับ $20 ในช่วงปลายปี 2022 ราคาเช่า ...
การฝึก GPT-4 สร้างทราฟฟิกเครือข่าย 400TB/ชั่วโมง Meta รักษาการแลกเปลี่ยน gradient ที่ 1.6Tb/s การเพิ่มประสิทธิภาพแบนด์วิดท์ลดเวลาฝึก 3 เท่า ประหยัด $50M
เครื่องปฏิกรณ์ ACP100 ของจีนผ่านการทดสอบเรียบร้อยและเตรียมพร้อมสำหรับการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ในครึ่งแรกของปี 2026—เป็นก้าวสำคัญที่จัดตำแหน่ง CNNC สำหรับการส่งออก SMR ไปยังตลาดโลก ในขณะที่สหรัฐอเมริกายั...
โครงการมีกำลังการผลิตตามแผน 8GW และเงินลงทุนที่ยืนยันแล้วกว่า 450,000 ล้านดอลลาร์—เร็วกว่ากำหนด ศูนย์หลักที่ Abilene มีกำลังไฟฟ้า 1.2GW พร้อมแผนติดตั้ง GPU GB200 จำนวน 400,000 ตัว SoftBank และ OpenAI ...
แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง
ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง