บล็อก

Apr 09, 2026

Speculative Decoding: เร่งความเร็ว LLM Inference ได้ 2-3 เท่า

Speculative decoding พัฒนาจากงานวิจัยสู่มาตรฐานการผลิตจริง NVIDIA แสดงให้เห็นการปรับปรุง throughput 3.6 เท่าบน GPU H200 vLLM และ TensorRT-LLM รองรับ native support โดย Draft models เสนอ 5-8 tokens ที่...

Apr 08, 2026

การปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐาน AI: ข้อกำหนด SOC สำหรับคลัสเตอร์ GPU

การปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อปกป้องการติดตั้ง GPU มูลค่าสูง

Apr 08, 2026

ไฟเบอร์ออปติกสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์: เทคโนโลยีล่าสุดในปี 2025

ตลาดออปติกสำหรับ Datacom เติบโตกว่า 60% ทะลุ 16,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 การจัดส่ง 800G transceiver เพิ่มขึ้น 100% เมื่อเทียบกับปีก่อน 1.6T transceiver เริ่มเข้าสู่การผลิตสำหรับ NVIDIA และแอปพลิเคชันไ...

Apr 07, 2026

โครงสร้างพื้นฐาน AI Inference กับ Training: เหตุใดเศรษฐศาสตร์จึงแตกต่างกัน

Inference จะคิดเป็น 65% ของการประมวลผล AI ภายในปี 2029 และ 80-90% ของต้นทุน AI ตลอดอายุการใช้งาน เหตุใดโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ training และ inference จึงต้องการการปรับให้เหมาะสมที่แตกต่างกัน

Apr 07, 2026

การเดิมพันล้านล้านดอลลาร์ของตะวันออกกลางในโครงสร้างพื้นฐาน AI

UAE-US AI Campus เปิดตัวที่ขนาด 5GW—ใหญ่ที่สุดนอกสหรัฐฯ ครอบคลุมพื้นที่ 10 ตารางไมล์ Microsoft มุ่งมั่นลงทุน 15.2 พันล้านดอลลาร์ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (2023-2029) NEOM ลงนามข้อตกลง DataVolt มูลค่า 5 พ...

Apr 06, 2026

AI ที่ยั่งยืน: การบรรลุเป้าหมายศูนย์สุทธิสำหรับศูนย์ข้อมูลด้วยการบูรณาการพลังงานหมุนเวียน

บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่หันมาใช้พลังงานนิวเคลียร์—Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (Three Mile Island) ลงทุนรวมกันกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูล AI เติบโต ...

Apr 06, 2026

Remote Hands vs Smart Hands: การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานศูนย์ข้อมูล AI ด้วย SLA 15 นาที

บริการ Smart hands กำลังขยายขอบเขตให้รวมความเชี่ยวชาญด้านระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว—การบำรุงรักษา CDU, การตอบสนองต่อการรั่วไหล, การตรวจสอบคุณภาพสารหล่อเย็น ปัจจุบันค่าเสียเวลาหยุดทำงานของ H100/H200 ...

Apr 05, 2026

ความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน: การจัดการการจัดหา GPU ในตลาดที่มีข้อจำกัด

พลวัตของตลาดเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก GPU รุ่น H100 ปัจจุบันมีราคา 25,000-40,000 ดอลลาร์สำหรับการซื้อ (ลดลงจากราคาพรีเมียมสูงสุด) โดยระบบ 8-GPU อยู่ที่ 350,000-400,000 ดอลลาร์ H200 มีราคาสูงกว่า 15-20% ที...

Apr 05, 2026

โครงการ AI แห่งชาติมูลค่า 735,000 ล้านดอลลาร์ของเกาหลีใต้: ความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานและโอกาสทางธุรกิจ

โครงการนี้บรรลุเป้าหมายสำคัญในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 ในเดือนสิงหาคม กระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีได้คัดเลือกกลุ่มพันธมิตร 5 กลุ่ม นำโดย Naver, SK Telecom, LG Group, NCSoft และ Upstage เพื่อ...

Apr 04, 2026

โมเดล TCO ของโครงสร้างพื้นฐาน GPU: การวิเคราะห์ต้นทุน 5 ปีสำหรับ AI ระดับองค์กร

GPU มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ มีต้นทุนจริง 15.7 ล้านดอลลาร์ตลอด 5 ปี ค่าไฟ ระบบระบายความร้อน และบุคลากร ทำให้ TCO สูงกว่าฮาร์ดแวร์ถึง 165% รับโมเดลต้นทุน AI ระดับองค์กรฉบับสมบูรณ์

Apr 04, 2026

Cerebras Wafer-Scale Engine: เมื่อไหร่ควรเลือกสถาปัตยกรรม AI ทางเลือก

CS-3 พร้อม WSE-3 ให้บริการ Llama 4 Maverick ที่ 2,500 โทเค็น/วินาทีต่อผู้ใช้—เร็วกว่า DGX B200 Blackwell มากกว่า 2 เท่า WSE-3 ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ 4 ล้านล้านตัว, AI cores 900,000 ตัว, SRAM บนชิป 44G...

Apr 03, 2026

การดำเนินงาน AI แบบคาร์บอนเป็นกลาง: การนำพลังงานสะอาด 24/7 มาใช้สำหรับศูนย์ข้อมูล

บริษัทไฮเปอร์สเกลเลอร์เร่งการลงทุนด้านนิวเคลียร์—Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (เปิดใช้งาน Three Mile Island อีกครั้ง) มุ่งมั่นลงทุนรวมกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ความต้องการพลังงานข...