บล็อก

AMD MI300X เทียบกับ NVIDIA H100: การทำลายการผูกขาด CUDA ด้วยโซลูชัน GPU ทางเลือก

ตำแหน่งการแข่งขันของ AMD แข็งแกร่งขึ้นอย่างมาก MI325X เปิดตัวในไตรมาส 4 ปี 2024 พร้อมหน่วยความจำ HBM3e 256GB (เป็น AI GPU ตัวแรกที่มีหน่วยความจำเกิน 200GB) โดยพร้อมใช้งานผ่านคลาวด์อย่าง Vultr และผู้ให...

การขยายตัวของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในแอฟริกา: โอกาสในไนจีเรีย เคนยา และแอฟริกาใต้

การลงทุนครั้งใหญ่ในโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเปลี่ยนโฉมทวีปแอฟริกา Cassava Technologies ประกาศแผนติดตั้ง GPU NVIDIA 3,000 ตัวทั่วแอฟริกาใต้ภายในกลางปี 2025 พร้อมขยายไปยังไนจีเรีย เคนยา...

เวียดนามและฟิลิปปินส์: พรมแดนใหม่สำหรับการขยายศูนย์ข้อมูล AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

NVIDIA ประกาศเปิดศูนย์วิจัยและพัฒนาแห่งแรกในเวียดนามเมื่อเดือนธันวาคม 2024 โดยมุ่งเน้นการพัฒนาซอฟต์แวร์และใช้ประโยชน์จากกลุ่มบุคลากรที่มีความสามารถด้าน STEM ของประเทศ NVIDIA ได้ลงทุนในระบบนิเวศเทคโนโล...

โครงสร้างพื้นฐาน AI ในลาตินอเมริกา: โอกาสของศูนย์ข้อมูลในบราซิลและเม็กซิโก

การลงทุนครั้งใหญ่กำลังเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ของภูมิภาค ในงาน Web Summit Rio (เมษายน 2025) Elea Data Centers ประกาศโครงการ "Rio AI City" ซึ่งจะกลายเป็นศูนย์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในลาตินอเมริกา ด้วยกำลังการผล...

การติดตั้ง GB200 NVL72: การจัดการ GPU 72 ตัวในระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว

ระบบ GB200 NVL72 เริ่มจัดส่งให้ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ตั้งแต่เดือนธันวาคม 2024 โดยการผลิตจำนวนมากเข้าสู่ระดับเต็มกำลังในไตรมาส 2-3 ปี 2025 นักวิเคราะห์ปรับการคาดการณ์การจัดส่งปี 2025 เป็น 25,000-35,...

การปฏิวัติ AI ตะวันออกกลาง: แผนโครงสร้างพื้นฐานมูลค่ากว่า 100,000 ล้านดอลลาร์ของ UAE และซาอุดีอาระเบีย

ในเดือนพฤศจิกายน 2025 กระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ อนุมัติการส่งออกชิป NVIDIA GB300 จำนวน 70,000 ตัวไปยัง UAE และซาอุดีอาระเบีย ยุติภาวะชะงักงันด้านกฎระเบียบที่ทำให้เงินลงทุนโครงสร้างพื้นฐานหลายพันล้านดอลลาร์...

การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า 27,000 ล้านดอลลาร์ของสิงคโปร์: โอกาสสำหรับการติดตั้งศูนย์ข้อมูล

มาเลเซียและไทย: ศูนย์กลางดาต้าเซ็นเตอร์ AI ที่กำลังเติบโตในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

มาเลเซียสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ AI แห่งชาติที่ใช้เทคโนโลยี NVIDIA แห่งแรกเสร็จสมบูรณ์ที่กูไล รัฐยะโฮร์ (ตุลาคม 2025) ศูนย์ YTL Power ขนาด 600MW มาพร้อม GPU รุ่น NVIDIA GB200 NVL72 สำหรับฝึกสอน AI และใช้พล...

Backup และ Recovery สำหรับ AI: การปกป้องข้อมูลการฝึกในระดับ Petabyte

OpenAI สูญเสีย $100M จากการล้มเหลวของระบบจัดเก็บข้อมูลที่สามารถป้องกันได้ ปกป้องข้อมูลการฝึก petabyte ด้วย GPU-direct backup, immutable storage และความสามารถในการ restore 200GB/s

ความปลอดภัย LLM: การป้องกัน Prompt Injection สำหรับระบบ Production

Prompt injection ยังคงครองอันดับ 1 ใน OWASP Top 10 สำหรับ LLM Applications 2025—ไม่เปลี่ยนแปลงตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 Microsoft รายงานว่า indirect prompt injection เป็นเทคนิคโจมตี AI ที่ถูกใช้...

ศูนย์ข้อมูล AI อธิปไตยแห่งแรกของอินโดนีเซีย: การวิเคราะห์ตลาดและกลยุทธ์การใช้งาน

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการติดตั้ง NVIDIA B200 เทียบกับ GB200: การวิเคราะห์พลังงาน ระบบระบายความร้อน และ ROI

B200 มอบประสิทธิภาพสูงกว่า H100 ถึง 2.5 เท่าที่กำลังไฟ 700W ขณะที่ GB200 Superchip ให้ความเร็ว inference สูงกว่า 30 เท่าที่ 1,200W เปรียบเทียบพลังงาน ระบบระบายความร้อน และ ROI สำหรับการติดตั้ง AI