บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
การซื้อกิจการ Intersect Power มูลค่า 4.75 พันล้านดอลลาร์ของ Google: จากผู้ซื้อ PPA สู่เจ้าของโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน

การซื้อกิจการ Intersect Power มูลค่า 4.75 พันล้านดอลลาร์ของ Google: จากผู้ซื้อ PPA สู่เจ้าของโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน

การซื้อกิจการ Intersect Power มूลค่า 4.75 พันล้านดอลลาร์ของ Google เป็นการซื้อกิจการบริษัทพัฒนาพลังงานหมุนเวียนครั้งแรกของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ ซึ่งเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์จากข้อตกลงการ...

ข้อตกลงพลังงานนิวเคลียร์ 6.6 GW ของ Meta: ข้อตกลงนิวเคลียร์ขององค์กรที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์

ข้อตกลงพลังงานนิวเคลียร์ 6.6 GW ของ Meta: ข้อตกลงนิวเคลียร์ขององค์กรที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์

Meta ได้รับพลังงานนิวเคลียร์สูงสุด 6.6GW ผ่านข้อตกลง 20 ปีกับ Vistra, TerraPower และ Oklo ทำให้บริษัทมีตำแหน่งเป็นหนึ่งในผู้ซื้อพลังงานนิวเคลียร์ขนาดใหญ่ที่สุดในองค์กรในประวัติศาสตร์อเมริกา พร้อมทั้งจ...

NVLink และเครือข่าย Scale-up: เมื่อ 800G Ethernet ยังไม่เพียงพอ

NVLink และเครือข่าย Scale-up: เมื่อ 800G Ethernet ยังไม่เพียงพอ

NVLink 5 ให้แบนด์วิดท์ 1.8TB/s ต่อ GPU (18 ลิงก์ × 100GB/s)—มากกว่า PCIe Gen5 ถึง 14 เท่า GB200 NVL72 เชื่อมต่อ 72 GPU ด้วยแบนด์วิดท์รวม 130TB/s NVSwitch เปิดใช้งาน 576 GPU ในโครงข่ายแบบ non-blocking ...

ไฮโดรเจนสีเขียวสำหรับศูนย์ข้อมูล AI: พรมแดนใหม่ของพลังงานสะอาด

ไฮโดรเจนสีเขียวสำหรับศูนย์ข้อมูล AI: พรมแดนใหม่ของพลังงานสะอาด

Microsoft และ Caterpillar สาธิตระบบเซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจนขนาด 3MW ที่สามารถจ่ายไฟสำรองต่อเนื่องได้มากกว่า 48 ชั่วโมงในเมือง Cheyenne คาดการณ์ว่าศูนย์ข้อมูลจะใช้ไฟฟ้า 6.7-12% ของสหรัฐอเมริกาภายในปี 20...

DATA Act 2026: พลังงานออฟกริดสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

DATA Act 2026: พลังงานออฟกริดสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

การวิเคราะห์พระราชบัญญัติ DATA ของวุฒิสมาชิก Cotton ที่ยกเว้นศูนย์ข้อมูลนอกเครือข่ายไฟฟ้าจาก FERC การวิเคราะห์การหลีกเลี่ยงกฎระเบียบ การหลีกเลี่ยงคิวการเชื่อมต่อ และผลกระทบต่อโครงสร้างพื้นฐาน

SpaceX ยื่นขอสร้างศูนย์ข้อมูลในวงโคจรด้วยดาวเทียมล้านดวง

SpaceX ยื่นขอสร้างศูนย์ข้อมูลในวงโคจรด้วยดาวเทียมล้านดวง

SpaceX ยื่นแผน FCC สำหรับดาวเทียมศูนย์ข้อมูลโคจร 1 ล้านดวง คาดการณ์ความสามารถในการประมวลผล AI 100GW การวิเคราะห์ข้อกำหนดทางเทคนิค ความท้าทายด้านกฎระเบียบ และผลกระทบต่อตลาด

NVIDIA NIM และ Inference Microservices: การ Deploy AI ในระดับองค์กร

NVIDIA NIM และ Inference Microservices: การ Deploy AI ในระดับองค์กร

NIM ให้ throughput สูงกว่า 2.6 เท่าเมื่อเทียบกับการ deploy H100 แบบมาตรฐาน (1,201 เทียบกับ 613 tokens/วินาที บน Llama 3.1 8B) Cloudera รายงานประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 36 เท่า NIM 1.4 (ธันวาคม 2024) ทำความเ...

วิกฤตพลังงานศูนย์ข้อมูลในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก: ทางออกสำหรับความต้องการพลังงาน AI ระดับ 200 TWh

วิกฤตพลังงานศูนย์ข้อมูลในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก: ทางออกสำหรับความต้องการพลังงาน AI ระดับ 200 TWh

ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเผชิญความต้องการพลังงานเพิ่มขึ้น 165% ภายในปี 2030 สิงคโปร์จำกัดศูนย์ข้อมูล มาเลเซียเผชิญไฟดับ ทางออกตั้งแต่ไมโครกริดถึง SMR สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI

ประสิทธิภาพการจำลอง GPU แบบเสมือน: การปรับแต่ง vGPU สำหรับ AI Workloads แบบ Multi-Tenant

ประสิทธิภาพการจำลอง GPU แบบเสมือน: การปรับแต่ง vGPU สำหรับ AI Workloads แบบ Multi-Tenant

H100/H200 MIG ให้การแยกส่วนที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับ vGPU time-slicing สำหรับ inference NVIDIA Confidential Computing ช่วยให้สามารถแชร์ GPU แบบ multi-tenant ได้อย่างปลอดภัย ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของ vGPU...

NVIDIA Blackwell Ultra และ B300: สิ่งที่ GPU รุ่นถัดไปต้องการ

NVIDIA Blackwell Ultra และ B300: สิ่งที่ GPU รุ่นถัดไปต้องการ

B300 ให้ประสิทธิภาพ 15 PFLOPS FP4, หน่วยความจำ HBM3e 288GB (สแตก 12 ชั้น), แบนด์วิดท์ 8TB/s, TDP 1,400W แร็ค GB300 NVL72 บรรลุ 1.1 EXAFLOPS—ระดับ exascale ในโหนดเดียว DGX B200 ให้ประสิทธิภาพการฝึก 3 เ...

DeepSeek และ Qwen เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไร

DeepSeek และ Qwen เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไร

DeepSeek R1 ฝึกด้วยงบ 5.6 ล้านดอลลาร์บน GPU H800 จำนวน 2,000 ตัว เทียบกับ 80-100 ล้านดอลลาร์บน GPU H100 จำนวน 16,000 ตัว สำหรับโมเดลตะวันตกที่เทียบเคียงได้ โมเดลโอเพนซอร์สจากจีนเติบโตจาก 1.2% เป็นเกือ...

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING