บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
Remote Hands vs Smart Hands: การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานศูนย์ข้อมูล AI ด้วย SLA 15 นาที

Remote Hands vs Smart Hands: การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานศูนย์ข้อมูล AI ด้วย SLA 15 นาที

บริการ Smart hands กำลังขยายขอบเขตให้รวมความเชี่ยวชาญด้านระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว—การบำรุงรักษา CDU, การตอบสนองต่อการรั่วไหล, การตรวจสอบคุณภาพสารหล่อเย็น ปัจจุบันค่าเสียเวลาหยุดทำงานของ H100/H200 ...

ความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน: การจัดการการจัดหา GPU ในตลาดที่มีข้อจำกัด

ความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน: การจัดการการจัดหา GPU ในตลาดที่มีข้อจำกัด

พลวัตของตลาดเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก GPU รุ่น H100 ปัจจุบันมีราคา 25,000-40,000 ดอลลาร์สำหรับการซื้อ (ลดลงจากราคาพรีเมียมสูงสุด) โดยระบบ 8-GPU อยู่ที่ 350,000-400,000 ดอลลาร์ H200 มีราคาสูงกว่า 15-20% ที...

โครงการ AI แห่งชาติมูลค่า 735,000 ล้านดอลลาร์ของเกาหลีใต้: ความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานและโอกาสทางธุรกิจ

โครงการ AI แห่งชาติมูลค่า 735,000 ล้านดอลลาร์ของเกาหลีใต้: ความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานและโอกาสทางธุรกิจ

โครงการนี้บรรลุเป้าหมายสำคัญในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 ในเดือนสิงหาคม กระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีได้คัดเลือกกลุ่มพันธมิตร 5 กลุ่ม นำโดย Naver, SK Telecom, LG Group, NCSoft และ Upstage เพื่อ...

Cerebras Wafer-Scale Engine: เมื่อไหร่ควรเลือกสถาปัตยกรรม AI ทางเลือก

Cerebras Wafer-Scale Engine: เมื่อไหร่ควรเลือกสถาปัตยกรรม AI ทางเลือก

CS-3 พร้อม WSE-3 ให้บริการ Llama 4 Maverick ที่ 2,500 โทเค็น/วินาทีต่อผู้ใช้—เร็วกว่า DGX B200 Blackwell มากกว่า 2 เท่า WSE-3 ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ 4 ล้านล้านตัว, AI cores 900,000 ตัว, SRAM บนชิป 44G...

โมเดล TCO ของโครงสร้างพื้นฐาน GPU: การวิเคราะห์ต้นทุน 5 ปีสำหรับ AI ระดับองค์กร

โมเดล TCO ของโครงสร้างพื้นฐาน GPU: การวิเคราะห์ต้นทุน 5 ปีสำหรับ AI ระดับองค์กร

GPU มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ มีต้นทุนจริง 15.7 ล้านดอลลาร์ตลอด 5 ปี ค่าไฟ ระบบระบายความร้อน และบุคลากร ทำให้ TCO สูงกว่าฮาร์ดแวร์ถึง 165% รับโมเดลต้นทุน AI ระดับองค์กรฉบับสมบูรณ์

การดำเนินงาน AI แบบคาร์บอนเป็นกลาง: การนำพลังงานสะอาด 24/7 มาใช้สำหรับศูนย์ข้อมูล

การดำเนินงาน AI แบบคาร์บอนเป็นกลาง: การนำพลังงานสะอาด 24/7 มาใช้สำหรับศูนย์ข้อมูล

บริษัทไฮเปอร์สเกลเลอร์เร่งการลงทุนด้านนิวเคลียร์—Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (เปิดใช้งาน Three Mile Island อีกครั้ง) มุ่งมั่นลงทุนรวมกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ความต้องการพลังงานข...

โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Fine-Tuning: LoRA, QLoRA และ PEFT ในระดับองค์กร

โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Fine-Tuning: LoRA, QLoRA และ PEFT ในระดับองค์กร

การ Fine-tune โมเดล 7B แบบเต็มรูปแบบต้องใช้ VRAM 100-120GB (~H100 มูลค่า $50K) QLoRA ช่วยให้ Fine-tune แบบเดียวกันได้บน RTX 4090 ราคา $1,500 เทคนิค PEFT ลดการใช้หน่วยความจำ 10-20 เท่า โดยยังคงคุณภาพ 9...

การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในอินเดีย: 50,000 ล้านดอลลาร์และยังเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง

การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในอินเดีย: 50,000 ล้านดอลลาร์และยังเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง

Microsoft ลงทุน 17,500 ล้านดอลลาร์ (การลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในเอเชีย), Google 15,000 ล้านดอลลาร์, AWS 12,700 ล้านดอลลาร์ Reliance วางแผนสร้างศูนย์ข้อมูล 3GW ที่ Jamnagar (20,000-30,000 ล้านดอลลาร์)—อาจเป...

Observability สำหรับ AI: การใช้งาน DataDog, New Relic และ Splunk สำหรับการมอนิเตอร์ GPU

Observability สำหรับ AI: การใช้งาน DataDog, New Relic และ Splunk สำหรับการมอนิเตอร์ GPU

Datadog, New Relic และ Dynatrace ต่างเพิ่มการรองรับ NVIDIA DCGM แบบ native แดชบอร์ดเฉพาะ GPU กลายเป็นฟีเจอร์มาตรฐาน ข้อกำหนด OpenTelemetry GPU metrics เริ่มสมบูรณ์ LLM observability (token throughput,...

xAI Memphis Colossus: โครงสร้างภายในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GPU 100,000 ตัว

xAI Memphis Colossus: โครงสร้างภายในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GPU 100,000 ตัว

xAI สร้างคลัสเตอร์ Colossus GPU 100,000 ตัวใน 122 วัน และขยายเป็น 200K ใน 92 วันถัดมา ใช้พลังงาน 250MW เครือข่าย Spectrum-X Ethernet เจาะลึกซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

Trainium3 ของ Amazon ท้าทายคู่แข่งในสงครามชิป AI

Trainium3 ของ Amazon ท้าทายคู่แข่งในสงครามชิป AI

Trainium3 เริ่มจัดส่งแล้วบนกระบวนการผลิต TSMC 3nm พร้อมประสิทธิภาพ 2.52 PFLOPS FP8 ต่อชิป และหน่วยความจำ HBM3e 144GB UltraServer เต็มรูปแบบ (144 ชิป) ให้ประสิทธิภาพ 362 PFLOPS Anthropic, Decart และ Am...

CoreWeave Deep Dive: จากนักขุดคริปโตสู่ผู้ให้บริการคลาวด์ที่ขาดไม่ได้ของ AI

CoreWeave Deep Dive: จากนักขุดคริปโตสู่ผู้ให้บริการคลาวด์ที่ขาดไม่ได้ของ AI

OpenAI เลือก CoreWeave แทน AWS ด้วยสัญญาโครงสร้างพื้นฐานมูลค่า 22,400 ล้านดอลลาร์ เรียนรู้ว่าอดีตนักขุดคริปโตรายนี้กลายมาเป็น GPU cloud ที่ขับเคลื่อนการพัฒนา AI ระดับแนวหน้าได้อย่างไร

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING