ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล
Inference จะคิดเป็น 65% ของการประมวลผล AI ภายในปี 2029 และ 80-90% ของต้นทุน AI ตลอดอายุการใช้งาน เหตุใดโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ training และ inference จึงต้องการการปรับให้เหมาะสมที่แตกต่างกัน
บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่หันมาใช้พลังงานนิวเคลียร์—Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (Three Mile Island) ลงทุนรวมกันกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูล AI เติบโต ...
บริการ Smart hands กำลังขยายขอบเขตให้รวมความเชี่ยวชาญด้านระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว—การบำรุงรักษา CDU, การตอบสนองต่อการรั่วไหล, การตรวจสอบคุณภาพสารหล่อเย็น ปัจจุบันค่าเสียเวลาหยุดทำงานของ H100/H200 ...
พลวัตของตลาดเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก GPU รุ่น H100 ปัจจุบันมีราคา 25,000-40,000 ดอลลาร์สำหรับการซื้อ (ลดลงจากราคาพรีเมียมสูงสุด) โดยระบบ 8-GPU อยู่ที่ 350,000-400,000 ดอลลาร์ H200 มีราคาสูงกว่า 15-20% ที...
โครงการนี้บรรลุเป้าหมายสำคัญในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 ในเดือนสิงหาคม กระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีได้คัดเลือกกลุ่มพันธมิตร 5 กลุ่ม นำโดย Naver, SK Telecom, LG Group, NCSoft และ Upstage เพื่อ...
CS-3 พร้อม WSE-3 ให้บริการ Llama 4 Maverick ที่ 2,500 โทเค็น/วินาทีต่อผู้ใช้—เร็วกว่า DGX B200 Blackwell มากกว่า 2 เท่า WSE-3 ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ 4 ล้านล้านตัว, AI cores 900,000 ตัว, SRAM บนชิป 44G...
GPU มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ มีต้นทุนจริง 15.7 ล้านดอลลาร์ตลอด 5 ปี ค่าไฟ ระบบระบายความร้อน และบุคลากร ทำให้ TCO สูงกว่าฮาร์ดแวร์ถึง 165% รับโมเดลต้นทุน AI ระดับองค์กรฉบับสมบูรณ์
บริษัทไฮเปอร์สเกลเลอร์เร่งการลงทุนด้านนิวเคลียร์—Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (เปิดใช้งาน Three Mile Island อีกครั้ง) มุ่งมั่นลงทุนรวมกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ความต้องการพลังงานข...
การ Fine-tune โมเดล 7B แบบเต็มรูปแบบต้องใช้ VRAM 100-120GB (~H100 มูลค่า $50K) QLoRA ช่วยให้ Fine-tune แบบเดียวกันได้บน RTX 4090 ราคา $1,500 เทคนิค PEFT ลดการใช้หน่วยความจำ 10-20 เท่า โดยยังคงคุณภาพ 9...
Microsoft ลงทุน 17,500 ล้านดอลลาร์ (การลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในเอเชีย), Google 15,000 ล้านดอลลาร์, AWS 12,700 ล้านดอลลาร์ Reliance วางแผนสร้างศูนย์ข้อมูล 3GW ที่ Jamnagar (20,000-30,000 ล้านดอลลาร์)—อาจเป...
Datadog, New Relic และ Dynatrace ต่างเพิ่มการรองรับ NVIDIA DCGM แบบ native แดชบอร์ดเฉพาะ GPU กลายเป็นฟีเจอร์มาตรฐาน ข้อกำหนด OpenTelemetry GPU metrics เริ่มสมบูรณ์ LLM observability (token throughput,...
Trainium3 เริ่มจัดส่งแล้วบนกระบวนการผลิต TSMC 3nm พร้อมประสิทธิภาพ 2.52 PFLOPS FP8 ต่อชิป และหน่วยความจำ HBM3e 144GB UltraServer เต็มรูปแบบ (144 ชิป) ให้ประสิทธิภาพ 362 PFLOPS Anthropic, Decart และ Am...
แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง
ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง