การสร้าง GPU Rack 100kW+: สถาปัตยกรรมการจ่ายไฟและระบบระบายความร้อน
Rack ขนาด 100kW เพียงตู้เดียวใช้ไฟฟ้าเทียบเท่าบ้าน 80 หลัง และสร้างความร้อนเท่ากับเตาเผา 30 เครื่อง ข้อกำหนดทางวิศวกรรมสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน GPU ความหนาแน่นสูงสุด
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล
Rack ขนาด 100kW เพียงตู้เดียวใช้ไฟฟ้าเทียบเท่าบ้าน 80 หลัง และสร้างความร้อนเท่ากับเตาเผา 30 เครื่อง ข้อกำหนดทางวิศวกรรมสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน GPU ความหนาแน่นสูงสุด
NVIDIA เปิดตัว Alpamayo-R1 ซึ่งเป็น VLA แบบ open reasoning ตัวแรกสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ แพลตฟอร์ม Cosmos ขยายด้วย LidarGen, ProtoMotions3 Figure AI, 1X กำลังนำไปใช้
หน่วยงานกำกับดูแลของรัฐบาลกลางเปิดทางให้สิ่งอำนวยความสะดวก AI หลีกเลี่ยงกริดและเชื่อมต่อโดยตรงกับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์และก๊าซ นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลง
การเลือกตั้งเวอร์จิเนียและนิวเจอร์ซีย์ถูกตัดสินโดยค่าไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล ราคาความจุ PJM เพิ่มขึ้น 500% Dominion คาดการณ์ว่าค่าไฟที่อยู่อาศัยจะเพิ่มขึ้น $255/เดือน ภายในปี 2035
ความต้องการไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลคาดว่าจะถึง 106 GW ภายในปี 2035 เพิ่มขึ้นจาก 40 GW ในปัจจุบัน การวิเคราะห์ผลกระทบต่อโครงข่ายไฟฟ้า แหล่งพลังงาน และโอกาสการลงทุน
เปลี่ยนทรัพยากร GPU ราคาแพงให้เป็นพูลทรัพยากรที่ยืดหยุ่น รองรับหลายเวิร์กโหลดพร้อมประหยัดต้นทุนได้ถึง 90%
NVIDIA เปิดตัว Alpamayo-R1 โมเดลเหตุผลขนาด 10 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ ด้วย latency 99 มิลลิวินาทีและชุดข้อมูล 1,727 ชั่วโมงครอบคลุม 25 ประเทศ
สเปก CXL 4.0 เปิดตัว 18 พ.ย. พร้อม PCIe 7.0, 128 GT/s, พอร์ตรวม Panmnesia ส่งมอบ fabric switch CXL 3.2 ตัวแรก UALink, Ultra Ethernet, UB-Mesh ของ Huawei แข่งขันกัน
แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง
ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง