การแข่งขัน GPU ของ AMD MI350: ท้าชิง NVIDIA ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กร
AMD MI350 มาพร้อม HBM3e 288GB และแบนด์วิดท์ 8TB/s OpenAI ถือหุ้น 10% เพื่อรับ GPU 6GW AMD ท้าทายส่วนแบ่งตลาด AI 80-95% ของ NVIDIA ในองค์กรอย่างไร
บล็อก
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล
Performance Monitoring Stack สำหรับ AI: Prometheus, Grafana และ Custom GPU Metrics
NVIDIA DCGM-exporter กลายเป็นมาตรฐานสำหรับ Prometheus GPU metrics แล้ว Grafana กำลังเพิ่ม AI-specific dashboard templates OpenTelemetry GPU metrics specification กำลังพัฒนาเต็มที่ VictoriaMetrics และ ...
โครงสร้างพื้นฐาน RAG: การสร้างระบบ Retrieval-Augmented Generation สำหรับใช้งานจริง
การนำ RAG มาใช้กำลังเร่งตัวขึ้นในฐานะ use case อันดับ 1 ของ LLM ในองค์กร สถาปัตยกรรม GraphRAG และ agentic RAG ได้รับความสนใจมากขึ้นสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ตลาด vector database กำลังรวมตัวรอบ Pine...
Container Registry สำหรับ AI: การจัดการ Model Images และ Dependencies ขนาดกว่า 10TB
ขนาด LLM container ปัจจุบันเกิน 100GB เป็นประจำสำหรับโมเดล 70B+ Harbor, GHCR และ ECR กำลังเพิ่มฟีเจอร์เฉพาะสำหรับ AI รูปแบบ GGUF และ safetensors ช่วยลดการจัดเก็บที่ซ้ำซ้อน OCI artifacts เปิดใช้งาน...
พลังงานนิวเคลียร์ SMR สำหรับศูนย์ข้อมูล AI: ความเป็นไปได้และระยะเวลาในการดำเนินการ
ข้อตกลงมูลค่า 1.6 พันล้านดอลลาร์ของ Microsoft ในการรีสตาร์ท Three Mile Island สำหรับ AI เป็นสัญญาณของการฟื้นตัวของพลังงานนิวเคลียร์ SMR สัญญาว่าจะผลิตไฟฟ้าได้ 462MW ในราคา $0.04/kWh ภายในปี 2029 คู่มื...
โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบหลายโมดัล: คู่มือการติดตั้ง Vision-Language Model
VLM โอเพนซอร์ส (Qwen2.5-VL-72B, InternVL3-78B) ปัจจุบันมีประสิทธิภาพห่างจากโมเดลเชิงพาณิชย์ของ OpenAI/Google เพียง 5-10% Google Gemini ถูกสร้างขึ้นตั้งแต่เริ่มต้นให้เป็นระบบหลายโมดัล (ข้อความ โค้ด เสี...
DPU และ SmartNIC: เสาหลักที่สามของการประมวลผลในดาต้าเซ็นเตอร์
ตลาด DPU SmartNIC มีมูลค่าถึง 1.11 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 คาดการณ์ว่าจะเติบโตเป็น 4.44 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2034 (CAGR 15%) ผู้ให้บริการคลาวด์ 50% ใช้งาน DPU แล้ว; 35% ของการฝึกสอน AI ถูกถ่ายโอนไปยั...
โครงสร้างพื้นฐานการปฏิบัติตาม EU AI Act: การสร้างระบบที่เป็นไปตามกฎระเบียบ AI ของยุโรป
ข้อบังคับ GPAI มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม 2025 AI Office เริ่มดำเนินงานและออกแนวทางปฏิบัติ Code of Practice เผยแพร่เดือนกรกฎาคม 2025 ซึ่งกำหนดแนวทางการปฏิบัติตามกฎหมาย ข้อกำหนดสำหรับระบบ AI ...
การเพิ่มประสิทธิภาพ TensorRT-LLM: เชี่ยวชาญ Inference Stack ของ NVIDIA
TensorRT-LLM สามารถสร้าง output tokens ได้มากกว่า 10,000 tokens/วินาที บน H100 ด้วย FP8 และ TTFT ต่ำกว่า 100ms การใช้งานจริงรายงานว่ามี throughput สูงกว่า PyTorch ดั้งเดิมถึง 4 เท่า Kernel fusion รวม ...
GPU Virtualization: การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานสูงสุดในสภาพแวดล้อมแบบ Multi-Tenant
การนำ MIG (Multi-Instance GPU) มาใช้กำลังเติบโตบน H100/H200 สำหรับ inference workloads ซอฟต์แวร์ NVIDIA vGPU 17.x เพิ่มการรองรับ Blackwell การปรับปรุง Kubernetes vGPU device plugin Time-slicing ได้รับ...