ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล
90% ขององค์กรกำลังนำ AI มาใช้งาน แต่มีเพียง 5% ที่รู้สึกมั่นใจในความพร้อมด้านความปลอดภัย 97% ขององค์กรที่ถูกโจมตีขาดการควบคุมการเข้าถึง AI ที่เหมาะสม NVIDIA เปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัย 7 รายการ...
Airbnb ใช้งาน GPU 12,000 ตัวข้าม AWS, Azure และ GCP ลดต้นทุนได้ 47% ด้วยการทำ arbitrage แบบเรียลไทม์ เรียนรู้การจัดการ multi-cloud orchestration เพื่อความจุ GPU ไม่จำกัด
Tesla เลือก Supermicro แทน Dell/HPE สำหรับ GPU 40,000 ตัว หลังจากการทดสอบแสดงว่าใช้พลังงานน้อยลง 32% และประหยัดต้นทุน 20% คู่มือเปรียบเทียบแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ GPU ฉบับสมบูรณ์
สถาปัตยกรรม Data Lakehouse กลายเป็นมาตรฐานหลักด้วย Apache Iceberg, Delta Lake และ Hudi ที่มอบ ACID transactions บน object storage ฐานข้อมูล Vector (Pinecone, Milvus, Weaviate) เชื่อมต่อโดยตรงกับ data ...
Google บรรลุ PUE 1.09 โดยใช้พลังงานส่วนเกินเพียง 9% สถานที่ส่วนใหญ่สูญเสียพลังงาน 67% ที่ PUE 1.67 ประหยัดได้ 3.4 ล้านดอลลาร์ต่อปีด้วยกลยุทธ์ประสิทธิภาพที่พิสูจน์แล้ว
การระบายความร้อนด้วยอากาศล้มเหลวที่ 41.3kW ในขณะที่การระบายความร้อนด้วยของเหลวรองรับได้มากกว่า 200kW ต่อตู้แร็ค เปรียบเทียบต้นทุนการปรับปรุง 2-3 ล้านดอลลาร์ต่อ MW กับการประหยัดพลังงาน 40% สำหรับโครงสร...
MLPerf Training 4.0 และ Inference 4.0 benchmarks เปิดตัวพร้อมผลลัพธ์ของ Blackwell มีการเพิ่ม GPT-4 scale benchmarks Llama 2/3 กำลังกลายเป็นมาตรฐาน LLM benchmark ควบคู่กับ BERT ขณะนี้รวม FP8 training b...
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ 8,960 ชิปของ Google ใช้สวิตช์ออปติคัลที่ส่งข้อมูลได้ 4Pb/s ด้วยการสลับ 10ns ติดตั้ง 400ZR และ silicon photonics เพื่อประสิทธิภาพพลังงานที่ดีขึ้น 7 เท่า
พันธสัญญาด้านพลังงานหมุนเวียนเพิ่มสูงขึ้นควบคู่กับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่มุ่งมั่นลงทุนกว่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์ในพันธมิตรด้านนิวเคลียร์ (Amazon 500 ล้านดอลลาร์ให้ X-energy; ...
คลัสเตอร์ GPU 10,000 ตัวกลายเป็นเรื่องปกติแล้ว—ไฮเปอร์สเกลเลอร์ดำเนินงานด้วย GPU มากกว่า 100,000 ตัว การระบายความร้อนด้วยของเหลวเป็นสิ่งจำเป็นในระดับใหญ่ ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนในการติดตั้ง NVIDIA Base C...
Jensen Huang: "ในยุค AI ผู้ผลิตทุกรายต้องมีโรงงานสองแห่ง: หนึ่งสำหรับผลิตสิ่งของ อีกหนึ่งสำหรับสร้างปัญญา" Samsung กำลังติดตั้ง GPU มากกว่า 50,000 ตัวสำหรับโรงงาน AI เซมิคอนดักเตอร์ การลงทุน 1.2 ล้านล...
LLMOps กำลังเติบโตเป็นสาขาเฉพาะทางพร้อมเครื่องมือพิเศษสำหรับการจัดการ foundation model การจัดการเวอร์ชัน prompt และ evaluation frameworks (Promptfoo, LangSmith) กลายเป็นมาตรฐาน Fine-tuning pipelines.....
แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง
ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง