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मलेशिया और थाईलैंड: दक्षिण पूर्व एशिया में उभरते AI डेटा सेंटर हब

मलेशिया और थाईलैंड: दक्षिण पूर्व एशिया में उभरते AI डेटा सेंटर हब

मलेशिया ने अक्टूबर 2025 में कुलाई, जोहोर में अपना पहला NVIDIA-संचालित सॉवरेन AI डेटा सेंटर पूरा किया। 600MW की YTL Power सुविधा में AI प्रशिक्षण के लिए NVIDIA GB200 NVL72 GPUs हैं और यह 500MW सौर ऊर्ज...

LLM सुरक्षा: प्रोडक्शन सिस्टम के लिए प्रॉम्प्ट इंजेक्शन डिफेंस

LLM सुरक्षा: प्रोडक्शन सिस्टम के लिए प्रॉम्प्ट इंजेक्शन डिफेंस

प्रॉम्प्ट इंजेक्शन OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 में #1 स्थान पर बना हुआ है—2023 में शुरुआत से अपरिवर्तित। Microsoft की रिपोर्ट के अनुसार indirect prompt injection सबसे व्यापक रूप से उपयोग की...

AI के लिए बैकअप और रिकवरी: पेटाबाइट-स्केल ट्रेनिंग डेटा की सुरक्षा

AI के लिए बैकअप और रिकवरी: पेटाबाइट-स्केल ट्रेनिंग डेटा की सुरक्षा

OpenAI का $100M डेटा लॉस, Tesla की करप्शन से 6 महीने की FSD देरी। GPU-direct बैकअप से 200GB/s प्राप्त करके और immutable ransomware सुरक्षा के साथ AI डेटा को सुरक्षित करें।

NVIDIA B200 बनाम GB200 डिप्लॉयमेंट की संपूर्ण गाइड: पावर, कूलिंग और ROI विश्लेषण

NVIDIA B200 बनाम GB200 डिप्लॉयमेंट की संपूर्ण गाइड: पावर, कूलिंग और ROI विश्लेषण

B200 700W पर H100 से 2.5 गुना बेहतर परफॉर्मेंस देता है जबकि GB200 Superchip 1,200W पर 30 गुना इन्फरेंस स्पीड प्रदान करता है। AI डिप्लॉयमेंट के लिए पावर, कूलिंग और ROI की तुलना करें।

डायरेक्ट-टू-चिप कूलिंग इम्प्लीमेंटेशन: PUE को 1.2 से नीचे लाना

डायरेक्ट-टू-चिप कूलिंग इम्प्लीमेंटेशन: PUE को 1.2 से नीचे लाना

डायरेक्ट-टू-चिप कूलिंग PUE को 1.58 से घटाकर 1.15 करती है, जिससे 1,200W GPUs संभव होते हैं। CoolIT ने 25°C पानी के साथ H100s पर 62°C हासिल किया। ऑपरेटिंग लागत में 35% की कमी।

लैटिन अमेरिका AI इंफ्रास्ट्रक्चर: ब्राज़ील, मेक्सिको और उभरते अवसर

लैटिन अमेरिका AI इंफ्रास्ट्रक्चर: ब्राज़ील, मेक्सिको और उभरते अवसर

LATAM डेटा सेंटर बाज़ार $7.2B (2024) से बढ़कर 2030 तक $14.3B होगा (12% CAGR)। ब्राज़ील ने $350B की 10-वर्षीय रणनीति शुरू की। ByteDance ने ब्राज़ील डेटा सेंटर के लिए $38B की प्रतिबद्धता जताई। OpenAI ने...

स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग: LLM इनफरेंस में 2-3x स्पीडअप प्राप्त करना

स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग: LLM इनफरेंस में 2-3x स्पीडअप प्राप्त करना

स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग रिसर्च से प्रोडक्शन स्टैंडर्ड बनने की ओर अग्रसर। NVIDIA ने H200 GPUs पर 3.6x थ्रूपुट सुधार प्रदर्शित किया। vLLM और TensorRT-LLM में नेटिव सपोर्ट शामिल। ड्राफ्ट मॉडल 5-8 टोकन प्र...

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