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GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर, AI और डेटा सेंटर पर जानकारी।
AI निर्यात नियंत्रण: वैश्विक स्तर पर चिप प्रतिबंधों को समझना
100kW+ GPU रैक का निर्माण: पावर डिस्ट्रीब्यूशन और कूलिंग आर्किटेक्चर
एक अकेला 100kW रैक 80 घरों जितनी बिजली खपत करता है और 30 फर्नेस जितनी गर्मी पैदा करता है। अत्यधिक घनत्व वाले GPU इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए इंजीनियरिंग स्पेसिफिकेशंस।
NeurIPS में NVIDIA फिजिकल AI: Alpamayo-R1 और Cosmos इकोसिस्टम
NVIDIA ने Alpamayo-R1 जारी किया, स्वायत्त ड्राइविंग के लिए पहला ओपन रीजनिंग VLA। Cosmos प्लेटफॉर्म LidarGen, ProtoMotions3 के साथ विस्तारित। Figure AI, 1X अपना रहे हैं।
FERC ने डेटा सेंटरों को सीधे पावर प्लांट से जुड़ने की अनुमति दी
संघीय नियामकों ने AI सुविधाओं के लिए ग्रिड को बायपास करने और सीधे परमाणु और गैस प्लांटों से जुड़ने का रास्ता साफ किया। यहां जानें क्या बदलता है।
Groq LPU इंफ्रास्ट्रक्चर: अल्ट्रा-लो लेटेंसी AI इंफरेंस
केबल और इंटरकनेक्ट: 800G AI डेटा सेंटर के लिए DAC, AOC, AEC और फाइबर चयन
डेटा सेंटर बैकलैश: $255/महीने के बिल चुनाव तय करते हैं
वर्जीनिया और न्यू जर्सी के चुनाव डेटा सेंटर बिजली लागत पर निर्भर रहे। PJM क्षमता मूल्य 500% बढ़े। Dominion 2035 तक आवासीय बिल में $255/महीने की वृद्धि का अनुमान लगाता है।
डेटा सेंटर ऊर्जा मांग 2035 तक तीन गुना होगी: BloombergNEF ने 106 GW भविष्य का अनुमान लगाया
डेटा सेंटर बिजली की मांग 2035 तक 106 GW तक पहुंचने का अनुमान है, जो आज 40 GW से अधिक है। ग्रिड प्रभावों, ऊर्जा स्रोतों और निवेश के अवसरों का विश्लेषण।
GPU मेमोरी पूलिंग और शेयरिंग: मल्टी-टेनेंट क्लस्टर्स में उपयोग को अधिकतम करना
महंगे GPU संसाधनों को लचीले पूल में बदलें जो कई वर्कलोड्स को सेवा प्रदान करते हैं और 90% तक लागत बचत प्राप्त करें।
