GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर, AI और डेटा सेंटर पर जानकारी।
NVIDIA ने Alpamayo-R1 जारी किया, स्वायत्त ड्राइविंग के लिए 10B पैरामीटर का रीज़निंग मॉडल जिसमें 99ms लेटेंसी और 25 देशों में फैला 1,727 घंटे का डेटासेट है।
CXL 4.0 स्पेसिफिकेशन 18 नवंबर को PCIe 7.0, 128 GT/s, बंडल्ड पोर्ट्स के साथ जारी। Panmnesia ने पहला CXL 3.2 फैब्रिक स्विच शिप किया। UALink, Ultra Ethernet, Huawei UB-Mesh प्रतिस्पर्धा में।
NextEra और Exxon की डेटा सेंटर के लिए 90% कार्बन कैप्चर के साथ 1.2GW गैस प्लांट पर साझेदारी। 2,500 एकड़ सुरक्षित। Q1 2026 में हाइपरस्केलर्स को मार्केटिंग।
ओपन और क्लोज्ड AI मॉडल के बीच प्रदर्शन का अंतर 0.3% तक सिकुड़ गया है। यहां बताया गया है कि इसका एंटरप्राइज AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए क्या मतलब है।
ट्रंप के 11 दिसंबर के कार्यकारी आदेश ने राज्य AI कानूनों को चुनौती देने के लिए AI मुकदमेबाजी टास्क फोर्स बनाई। $42.5 बिलियन ब्रॉडबैंड फंडिंग दांव पर। कानूनी लड़ाई आगे।
OpenAI प्रति टोकन $0.00012 खर्च करता है जबकि अन्य $0.001 देते हैं। GPU चयन, क्वांटाइज़ेशन और डिप्लॉयमेंट रणनीतियाँ सीखें जो LLM इन्फ़रेंस लागत को 90% तक कम करती हैं।
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