Blog
Wawasan tentang infrastruktur GPU, AI, dan pusat data.
Malaysia dan Thailand: Pusat Data Center AI yang Berkembang di Asia Tenggara
Malaysia menyelesaikan data center AI berdaulat pertamanya yang didukung NVIDIA di Kulai, Johor (Oktober 2025). Fasilitas YTL Power berkapasitas 600MW ini dilengkapi GPU NVIDIA GB200 NVL72 untuk pelat...
Backup dan Recovery untuk AI: Melindungi Data Training Skala Petabyte
OpenAI kehilangan $100M akibat kegagalan storage yang dapat dicegah. Lindungi data training petabyte dengan backup GPU-direct, immutable storage, dan kemampuan restore 200GB/s.
Keamanan LLM: Pertahanan Prompt Injection untuk Sistem Produksi
Prompt injection mempertahankan posisi #1 dalam OWASP Top 10 for LLM Applications 2025—tidak berubah sejak debut 2023. Microsoft melaporkan indirect prompt injection sebagai teknik serangan AI yang pa...
Pusat Data AI Berdaulat Pertama di Indonesia: Analisis Pasar dan Strategi Penerapan
Analisis komprehensif tentang infrastruktur AI berdaulat Indonesia, peluang investasi, dan strategi penerapan untuk pasar dengan 280 juta penduduk.
Backup dan Pemulihan untuk AI: Melindungi Data Pelatihan Skala Petabyte
Kehilangan data $100 juta OpenAI, penundaan FSD Tesla 6 bulan akibat korupsi data. Lindungi data AI dengan backup GPU-direct mencapai 200GB/s dan perlindungan ransomware immutable.
Panduan Lengkap Deployment NVIDIA B200 vs GB200: Analisis Daya, Pendinginan, dan ROI
B200 menawarkan performa 2,5x H100 pada 700W sementara GB200 Superchip menghadirkan kecepatan inferensi 30x pada 1.200W. Bandingkan daya, pendinginan, dan ROI untuk deployment AI.
Implementasi Pendinginan Direct-to-Chip: Menurunkan PUE di Bawah 1,2
Pendinginan direct-to-chip menurunkan PUE dari 1,58 menjadi 1,15, memungkinkan GPU 1.200W. CoolIT mencapai 62°C pada H100 dengan air 25°C. Biaya operasional 35% lebih rendah.
Infrastruktur AI Amerika Latin: Brasil, Meksiko, dan peluang yang sedang berkembang
Pasar pusat data LATAM tumbuh dari $7,2M (2024) menjadi $14,3M pada 2030 (CAGR 12%). Brasil meluncurkan strategi 10 tahun senilai $350M. ByteDance berkomitmen $38M untuk pusat data Brasil. OpenAI meng...
Lingkungan Pengembangan AI dalam Skala Besar: Notebooks, IDE, dan Akses GPU
Membangun lingkungan pengembangan yang dapat diskalakan untuk memberikan akses produktif ke sumber daya GPU bagi tim AI.
Speculative Decoding: Mencapai Percepatan Inferensi LLM 2-3x
Speculative decoding berkembang dari riset menjadi standar produksi. NVIDIA mendemonstrasikan peningkatan throughput 3,6x pada GPU H200. vLLM dan TensorRT-LLM menyertakan dukungan native. Draft model ...