บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
การออกแบบโทโพโลยีเครือข่ายคลัสเตอร์ GPU: สถาปัตยกรรม Fat-Tree, Dragonfly และ Rail-Optimized

การออกแบบโทโพโลยีเครือข่ายคลัสเตอร์ GPU: สถาปัตยกรรม Fat-Tree, Dragonfly และ Rail-Optimized

DGX SuperPOD กำหนดใช้ fat-tree สามชั้นพร้อม Quantum-2 InfiniBand (400Gb/s) การศึกษาของ Meta พบว่าข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าเครือข่ายทำให้เกิดความล้มเหลวของงาน GPU สำคัญ 10.7% แบนด์วิดท์แบบ full bisection...

CEO ของ IBM กล่าวว่าคณิตศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ลงตัว

CEO ของ IBM กล่าวว่าคณิตศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ลงตัว

Arvind Krishna CEO ของ IBM เตือนว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่วางแผนไว้ 100GW ต้องใช้เงินลงทุน 8 ล้านล้านดอลลาร์ และต้องการกำไรประจำปี 8 แสนล้านดอลลาร์เพื่อให้คุ้มค่า—"ไม่มีทางที่คุณจะได้รับผลตอบแทนจากสิ่...

Model Registry และ Governance: การจัดการโมเดล AI หลายพันตัวใน Production

Model Registry และ Governance: การจัดการโมเดล AI หลายพันตัวใน Production

MLflow ถูกวางตำแหน่งเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของ MLOps ใน roadmap อุตสาหกรรมปี 2025 Databricks กำลังขยาย MLflow Model Registry ด้วย Unity Catalog เพื่อการ governance แบบรวมศูนย์และการทำงานร่วมกันข้าม work...

ระบบ UPS และแบตเตอรี่: การป้องกันพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

ระบบ UPS และแบตเตอรี่: การป้องกันพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

ตลาด UPS สำหรับศูนย์ข้อมูลเติบโตจาก 8.76 พันล้านดอลลาร์ (2025) เป็น 12.47 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (CAGR 7.3%) Lithium-ion ครองส่วนแบ่ง 40% ของการติดตั้งระบบสำรองไฟในศูนย์ข้อมูล และ 55% ในระดับ hype...

การจัดการผู้จำหน่ายสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: การเจรจาสัญญา GPU และ SLA

การจัดการผู้จำหน่ายสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: การเจรจาสัญญา GPU และ SLA

ราคา H100 ทรงตัวที่ $25-40K ทำให้การจัดซื้อคาดการณ์ได้ง่ายขึ้น การจัดสรร Blackwell ยังคงมีข้อจำกัดโดยมีระยะเวลารอคอยนาน 12 เดือน AMD MI300X สร้างอำนาจต่อรองเพื่อแข่งขันกับการผูกขาดของ NVIDIA...

โครงสร้างพื้นฐาน AI ของญี่ปุ่น: มหาอำนาจเศรษฐกิจแห่งเอเชียตื่นขึ้น

โครงสร้างพื้นฐาน AI ของญี่ปุ่น: มหาอำนาจเศรษฐกิจแห่งเอเชียตื่นขึ้น

ญี่ปุ่นทุ่มงบลงทุน AI รวม 135,000 ล้านดอลลาร์จากภาครัฐและเอกชน METI มุ่งมั่นใช้งบ 10 ล้านล้านเยน (65,000 ล้านดอลลาร์) ถึงปี 2030 SoftBank เปิดใช้งาน DGX SuperPOD พร้อม DGX B200 แห่งแรกของโลก (GPU มากก...

การเพิ่มประสิทธิภาพ KV Cache: ประสิทธิภาพหน่วยความจำสำหรับ LLM ในระดับ Production

การเพิ่มประสิทธิภาพ KV Cache: ประสิทธิภาพหน่วยความจำสำหรับ LLM ในระดับ Production

การ inference แบบดั้งเดิมสูญเสียหน่วยความจำ KV cache 60-80% จากการกระจัดกระจาย PagedAttention ของ vLLM ลดการสูญเสียลงเหลือต่ำกว่า 4% ทำให้ throughput เพิ่มขึ้น 2-4 เท่า โมเดล 70B ที่มี context 8K ต้อง...

การออกแบบศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์เพื่อการติดตั้ง AI อย่างรวดเร็ว: คู่มือการก่อสร้าง 12 เดือน

การออกแบบศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์เพื่อการติดตั้ง AI อย่างรวดเร็ว: คู่มือการก่อสร้าง 12 เดือน

ศูนย์ข้อมูล AI แบบโมดูลาร์รองรับพลังงานมากกว่า 100kW ต่อแร็คพร้อมระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบบูรณาการ การผสานรวม CDU และท่อร่วมแบบสำเร็จรูปเป็นมาตรฐาน ระยะเวลาการติดตั้งลดลงเหลือ 8-10 เดือนสำหรับโม...

สิงคโปร์และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ก้าวขึ้นเป็นศูนย์กลางโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลก

สิงคโปร์และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ก้าวขึ้นเป็นศูนย์กลางโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลก

เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ดึงดูดเงินลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI มากกว่า 55,000 ล้านดอลลาร์ (2025) สิงคโปร์มีอัตราว่างของศูนย์ข้อมูลเพียง 1.4%—ต่ำที่สุดในเอเชียแปซิฟิก รัฐยะโฮร์ของมาเลเซียกำลังพัฒนากำลังการผล...

Vertiv vs Schneider vs Eaton: การเปรียบเทียบโซลูชันระบบทำความเย็นสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ AI

Vertiv vs Schneider vs Eaton: การเปรียบเทียบโซลูชันระบบทำความเย็นสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ AI

ตลาดระบบทำความเย็นด้วยของเหลวมีมูลค่า 5.52 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเติบโตเป็น 15.75 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ระบบ Direct-to-chip ครองส่วนแบ่งตลาด 47% ผู้ผลิตทั้งสามรายกำลังขยายพอร์ตโฟลิโอระบบทำควา...

โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังเติบโตของโปแลนด์: ศูนย์กลางเทคโนโลยีแห่งใหม่ของยุโรปกลาง

โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังเติบโตของโปแลนด์: ศูนย์กลางเทคโนโลยีแห่งใหม่ของยุโรปกลาง

เศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดของยุโรปกลางสร้างรากฐานโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อก้าวสู่ความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีในภูมิภาค

สามเหลี่ยม AI แคนาดา: คู่มือโครงสร้างพื้นฐานโตรอนโต-มอนทรีออล-แวนคูเวอร์

สามเหลี่ยม AI แคนาดา: คู่มือโครงสร้างพื้นฐานโตรอนโต-มอนทรีออล-แวนคูเวอร์

แคนาดาเปิดตัว Sovereign AI Compute Strategy มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์—การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ครั้งใหญ่ที่สุดของประเทศ Vector Institute ขยายตัวรองรับนักวิจัยกว่า 1,000 คน; Mila กลายเป็นศูนย์ deep le...

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING