ระบบ UPS และแบตเตอรี่: การป้องกันพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

ตลาด UPS สำหรับศูนย์ข้อมูลเติบโตจาก 8.76 พันล้านดอลลาร์ (2025) เป็น 12.47 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (CAGR 7.3%) Lithium-ion ครองส่วนแบ่ง 40% ของการติดตั้งระบบสำรองไฟในศูนย์ข้อมูล และ 55% ในระดับ hyperscale Tesla Megapack มุ่งเป้าความผันผวนของพลังงาน 90% ของศูนย์ข้อมูล AI ที่ความถี่สูงถึง 30Hz Li-ion ให้ TCO ต่ำกว่า 39% ในระยะ 10 ปีเมื่อเทียบกับ VRLA ตู้แร็ค AI สมัยใหม่ต้องการ 30kW ต่อตู้ เทียบกับ 8kW แบบดั้งเดิม

ระบบ UPS และแบตเตอรี่: การป้องกันพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

ระบบ UPS และแบตเตอรี่: การป้องกันพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

อัปเดตเมื่อวันที่ 11 ธันวาคม 2025

อัปเดตธันวาคม 2025: ตลาด UPS สำหรับศูนย์ข้อมูลเติบโตจาก 8.76 พันล้านดอลลาร์ (2025) เป็น 12.47 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (CAGR 7.3%) Lithium-ion ครองส่วนแบ่ง 40% ของการติดตั้งระบบสำรองไฟในศูนย์ข้อมูล และ 55% ในระดับ hyperscale Tesla Megapack มุ่งเป้าความผันผวนของพลังงาน 90% ของศูนย์ข้อมูล AI ที่ความถี่สูงถึง 30Hz Li-ion ให้ TCO ต่ำกว่า 39% ในระยะ 10 ปีเมื่อเทียบกับ VRLA ตู้แร็ค AI สมัยใหม่ต้องการ 30kW ต่อตู้ เทียบกับ 8kW แบบดั้งเดิม

ศูนย์ข้อมูลที่ประสบปัญหาไฟฟ้าขัดข้องอาจมีความสูญเสียมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ต่อชั่วโมง ในขณะที่กำลังไฟฟ้าไม่เพียงพอจะขัดขวางการใช้งาน AI โดยสิ้นเชิง¹ การปฏิวัติ GPU ได้เปลี่ยนแปลงข้อกำหนด UPS อย่างสิ้นเชิง โดยคลัสเตอร์สมัยใหม่ต้องการ 30kW ต่อตู้แร็ค เมื่อเทียบกับ 8kW สำหรับเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม² กลยุทธ์ UPS แบบเดิมที่สร้างขึ้นก่อนการระเบิดของ AI ขาดความจุ การตอบสนอง และความสามารถในการขยายตัวที่จำเป็นสำหรับระยะเวลาทำงานและความน่าเชื่อถือภายใต้โหลด GPU สมัยใหม่³

ตลาด UPS สำหรับศูนย์ข้อมูลคาดว่าจะเติบโตจาก 8.76 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 12.47 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ที่อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีแบบทบต้น 7.3%⁴ แบตเตอรี่ Lithium-ion ปัจจุบันครองส่วนแบ่ง 40% ของการติดตั้งระบบสำรองไฟในศูนย์ข้อมูล โดยสถานที่ระดับ hyperscale มีอัตราการใช้งานถึง 55%⁵ ระบบ Megapack ของ Tesla มุ่งเป้าไปที่ศูนย์ข้อมูล AI โดยเฉพาะ เพื่อรองรับความผันผวนของพลังงาน 90% ที่ความถี่สูงถึง 30Hz ที่การฝึก GPU แบบเข้มข้นสร้างขึ้น⁶ องค์กรที่ใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AI จำเป็นต้องประเมินสถาปัตยกรรม UPS เคมีแบตเตอรี่ และทางเลือกใหม่อย่าง fuel cell ในฐานะองค์ประกอบแบบบูรณาการของกลยุทธ์ความยืดหยุ่นด้านพลังงาน

เศรษฐศาสตร์ของแบตเตอรี่ Lithium-ion เทียบกับ VRLA

การตัดสินใจเรื่องเคมีของแบตเตอรี่กำหนดต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ ข้อกำหนดพื้นที่ และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอย่างพื้นฐาน เทคโนโลยี Lithium-ion ได้ถึงจุดเปลี่ยนที่ข้อได้เปรียบทวีคูณในหลายมิติ

อายุการใช้งาน แตกต่างกันอย่างมาก แบตเตอรี่ Lead-acid VRLA ทำงานได้ 3-6 ปี ในขณะที่แบตเตอรี่ Lithium-ion ใช้งานได้ 10 ปีหรือนานกว่า⁷ การออกแบบ Lithium-ion มุ่งเป้าอายุการใช้งาน 15 ปีและให้รอบการใช้งานสูงถึง 10 เท่าของแบตเตอรี่ VRLA⁸ อายุการใช้งานที่ยาวนานขึ้นช่วยลดรอบการเปลี่ยนหลายครั้งที่การใช้งาน VRLA ต้องการ

ข้อได้เปรียบด้านพื้นที่และน้ำหนัก เอื้อต่อ Lithium-ion อย่างมาก ระบบ UPS ที่สร้างด้วยแบตเตอรี่ Lithium-ion ใช้พื้นที่ประมาณหนึ่งในสามของโซลูชันที่ใช้ VRLA⁹ ระบบแบตเตอรี่ Lithium-ion ใช้พื้นที่น้อยลง 50-80% และน้ำหนักเบาลง 60-80% เมื่อเทียบกับการกำหนดค่า Lead-acid ที่เทียบเคียงได้¹⁰ สำหรับการใช้งาน AI ที่พื้นที่ตู้แร็คมีมูลค่าพรีเมียม การปรับปรุงความหนาแน่นแปลงโดยตรงเป็นการประมวลผลที่มากขึ้นต่อตารางฟุต

เวลาในการชาร์จ กำหนดความเร็วในการกู้คืนหลังไฟดับ แบตเตอรี่ UPS Lithium-ion ชาร์จเต็มในเวลาประมาณสองชั่วโมง¹¹ แบตเตอรี่ Lead-acid ต้องใช้เวลาถึง 24 ชั่วโมงสำหรับการชาร์จเต็ม¹² ความแตกต่างนี้สำคัญเมื่อเกิดไฟดับหลายครั้งในช่วงเวลาสั้น หรือเมื่อไทม์ไลน์การกู้คืนจากภัยพิบัติต้องการการฟื้นฟูอย่างรวดเร็ว

ความทนทานต่ออุณหภูมิ ลดความต้องการระบบทำความเย็น ระบบ UPS Lithium-ion ทำงานที่อุณหภูมิสูงถึง 105°F ในขณะที่ Lead-acid ต้องการอุณหภูมิแวดล้อม 68-77°F¹³ อายุการใช้งานแบตเตอรี่ VRLA ลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ อุณหภูมิที่เพิ่มขึ้น 10°C เหนืออุณหภูมิแวดล้อม 25°C¹⁴ ระบบ Lead-acid ต้องการการทำความเย็นเทียบเท่ากับอุปกรณ์ IT ซึ่งเพิ่มต้นทุนการดำเนินงานอย่างมาก

ภาระการบำรุงรักษา แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ การบำรุงรักษาแบตเตอรี่ VRLA ต้องตรวจสอบความต้านทานภายในของทุกเซลล์แบตเตอรี่เป็นระยะ โดยปกติทำ 2-4 ครั้งต่อปี¹⁵ แบตเตอรี่ Lithium-ion มีระบบจัดการแบตเตอรี่ (BMS) ที่ให้การติดตามสถานะสุขภาพและการชาร์จอย่างต่อเนื่อง ลดการบำรุงรักษาเหลือการตรวจสอบประจำปี¹⁶

ต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ การคำนวณเอื้อต่อ Lithium-ion ตลอดอายุการใช้งาน TCO สำหรับระยะ 10 ปีลดลง 39% เมื่อเทียบกับแบตเตอรี่ Lead-acid¹⁷ การลงทุนเริ่มต้นของ Lithium-ion อยู่ที่ 1.5x ถึง 2x ของ capex VRLA แต่จุดที่ Lithium-ion มี TCO ต่ำกว่าโดยทั่วไปเกิดขึ้นหลังการเปลี่ยน VRLA ครั้งแรก¹⁸ ประสิทธิภาพพลังงานทวีคูณการประหยัด โดย Lithium-ion มีประสิทธิภาพ 95% หรือมากกว่าเมื่อเทียบกับทางเลือก VRLA¹⁹

ความเข้ากันได้กับโหลด AI ให้ข้อได้เปรียบที่ชัดเจนแก่ Lithium-ion แบตเตอรี่ Lithium-ion รองรับความต้องการ AI ที่ผันผวนได้อย่างราบรื่น ในขณะที่แบตเตอรี่ VRLA ประสบปัญหากับการเปลี่ยนแปลงโหลดความถี่สูงเหนือระดับโหลด 110%²⁰ โปรไฟล์โหลดที่แกว่งจากอัลกอริทึมการฝึก GPU แบบซิงโครไนซ์สร้างความเครียดให้กับเคมี VRLA เกินพารามิเตอร์การออกแบบ

ข้อกำหนดสถาปัตยกรรม UPS ที่ทนทานต่อ AI

โหลด AI ก่อให้เกิดความผันผวนอย่างมากในความต้องการการประมวลผล จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานพลังงานที่ยืดหยุ่น อัจฉริยะ และปรับขนาดได้²¹ ระบบ UPS ต้องรองรับ step load และการแกว่งของพลังงานอย่างรวดเร็วที่การออกแบบแบบเดิมไม่เคยคาดการณ์

ความท้าทายของ Step load เกิดขึ้นเมื่อ AI เปลี่ยนรูปแบบการใช้พลังงาน ศูนย์ข้อมูลในอดีตรันโหลด IT ที่ต้องการ 60-80% ของกำลังไฟฟ้าที่ออกแบบไว้ โดยมีการใช้งานสูงสุดที่คาดเดาได้ในช่วงเวลาทำการ²² การใช้งาน AI สามารถต้องการกำลังเต็มทันทีเมื่อไหร่ก็ได้ สร้าง step load ที่อุปกรณ์แบบเดิมไม่สามารถรองรับได้²³

ข้อกำหนดระยะเวลาทำงาน แตกต่างกันตามประเภทการใช้งาน ยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตออกแบบศูนย์ข้อมูล hyperscale ที่มีระยะเวลาแบตเตอรี่ 1-2 นาที²⁴ สถานที่ Cloud และ colocation โดยทั่วไประบุระยะเวลาทำงาน 5 นาที²⁵ การติดตั้งในอุตสาหกรรมการเงินมักต้องการ 10-15 นาที²⁶ ในทางทฤษฎี ระยะเวลาแบตเตอรี่ UPS ต้องการเพียงแค่รองรับโหลดวิกฤตจนกว่าเครื่องกำเนิดไฟฟ้าจะสตาร์ทและถ่ายโอน ซึ่งโดยปกติ 10-20 วินาที แต่องค์กรที่สร้างมาร์จินเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับความทนทานต่อความเสี่ยง²⁷

ความหนาแน่นของพลังงาน ข้อกำหนดเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ระบบสำรองไฟ AI ต้องรองรับตู้แร็ค 80kW+ โดยเครื่องกำเนิดไฟฟ้าให้พลังงานต่อเนื่องสำหรับการฝึกที่ยาวนานซึ่งทำงานเป็นสัปดาห์²⁸ ความหนาแน่นพลังงานตู้แร็คที่คาดการณ์สำหรับการใช้งาน AI Factory ถึง 500 ถึง 1000kW หรือสูงกว่า ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยมีมาก่อนจากความหนาแน่นเฉลี่ย 8.2kW ของปี 2020²⁹

ความสามารถในการปรับขนาดแบบโมดูลาร์ ตอบสนองความไม่แน่นอนด้านความจุ Vertiv Trinergy บรรลุ uptime ที่คาดการณ์ 99.9999998% ผ่านการออกแบบแกนกลางที่แยกตัวเองได้พร้อมแกนโมดูลาร์ 500kW ที่แยกทางกายภาพ³⁰ สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้ปรับขนาดความจุได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานเมื่อโหลด AI ขยายตัว

ผลิตภัณฑ์ UPS ชั้นนำสำหรับ AI ความหนาแน่นสูง

ผู้ผลิตรายใหญ่เปิดตัวระบบ UPS เฉพาะสำหรับ AI ตลอดปี 2025 เพื่อตอบสนองข้อกำหนดเฉพาะของการใช้งาน GPU แบบเข้มข้น

Schneider Electric Galaxy VXL เป็นระบบป้องกันพลังงานความหนาแน่นสูงที่กะทัดรัดที่สุดในอุตสาหกรรม UPS 3 เฟส 500-1250kW บรรลุความหนาแน่นพลังงาน 1042kW/m² ในพื้นที่เพียง 1.2m²³¹ การออกแบบที่ทนทานต่อโหลด AI จ่ายไฟได้ถึง 1.25MW ในเฟรมเดียวและสูงถึง 5MW ด้วยสี่หน่วยแบบขนาน³² ระบบให้ประสิทธิภาพ 99% ในโหมด eConversion และ 97.5% ในโหมด double conversion³³

ABB MegaFlex เปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2025 โดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน 3 เฟส 415V ที่ปรับให้เหมาะกับ AI ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่³⁴ ABB เป็นพันธมิตรกับ Applied Digital เพื่อส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าที่พร้อมสำหรับ AI ที่แคมปัส 400MW ในนอร์ทดาโคตา โดยใช้ HiPerGuard Medium Voltage UPS เพื่อเพิ่มความหนาแน่นพลังงานและลดพื้นที่โรงงานไฟฟ้า³⁵

ซีรีส์ Eaton 93PM G2 เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2025 พร้อมการบูรณาการแบตเตอรี่ Lithium-ion ที่เพิ่มความหนาแน่นพลังงานและอายุการใช้งาน³⁶ ข้อกำหนดการบำรุงรักษาที่ลดลงช่วยลดภาระการดำเนินงานสำหรับการใช้งาน AI

Vertiv PowerDirect Rack เพิ่มความจุพลังงานเป็นสองเท่าต่อพื้นที่เมื่อเทียบกับการตั้งค่า AC UPS แบบดั้งเดิมที่มีการแยก rectification และ distribution ปรับขนาดได้ถึง 132kW ต่อตู้แร็ค³⁷ เข้ากันได้กับอินพุตทั้ง AC และ DC แรงดันสูง ระบบให้การติดตามแบบเรียลไทม์เพื่อการมองเห็นการดำเนินงานที่ดีขึ้น³⁸ Vertiv และ NVIDIA เปิดตัว UPS ตู้แร็คระบายความร้อนด้วยของเหลว 132kW โดยเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์ม AI ในเดือนตุลาคม 2024³⁹

Vertiv OneCore ให้แพลตฟอร์มศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์เต็มรูปแบบ ประกอบจากโรงงาน รองรับการใช้งาน 5MW ถึง 50MW ที่ปรับให้เหมาะกับ AI และ HPC⁴⁰ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้การทดสอบที่ 1MW ต่อวัน ลดเวลาการก่อสร้างในสถานที่อย่างมาก⁴¹

Tesla Megapack มุ่งเป้าพลังงานศูนย์ข้อมูล AI

Tesla เปิดตัวการตลาดเชิงรุกสำหรับระบบ Megapack ที่มุ่งเป้าศูนย์ข้อมูล AI ระดับ hyperscale ที่เผชิญความผันผวนของพลังงานอย่างมาก หน้าทรัพยากรเดือนพฤศจิกายน 2025 ของบริษัทกล่าวถึงการใช้แบตเตอรี่ระดับสาธารณูปโภคเพื่อปรับการแกว่งของพลังงานจากการฝึก GPU แบบเข้มข้นที่มีความผันผวนถึง 90% ที่ความถี่ 30Hz⁴²

ข้อมูลจำเพาะ Megapack เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันสำรองไฟศูนย์ข้อมูล แต่ละหน่วยเก็บไฟฟ้าได้ถึง 3.9MWh ในตู้ขนาดคอนเทนเนอร์ที่ออกแบบสำหรับการใช้งานระดับสาธารณูปโภค⁴³ ระบบช่วยรักษาเสถียรภาพกริดและป้องกันไฟดับ โดยพลังงานที่เก็บไว้ถูกจ่ายในช่วงความต้องการสูงสุดหรือการหยุดชะงักของพลังงาน⁴⁴

อัปเดตผลิตภัณฑ์เดือนกันยายน 2025 เปิดตัว Megapack 3 และ Megablock Megapack 3 แต่ละตัวให้ 5MWh ในหน่วย 39 ตัน⁴⁵ Megablock รวม Megapack 3 สูงสุดสี่หน่วยพร้อมหม้อแปลงและสวิตช์เกียร์สำหรับความจุ 20MWh จัดอันดับอายุการใช้งาน 25 ปีและประสิทธิภาพ round-trip 91% ตลอด 10,000 รอบการชาร์จ/คายประจุเต็ม⁴⁶

ความเร็วในการติดตั้ง เร่งขึ้นด้วยผลิตภัณฑ์ใหม่ Tesla อ้างว่าการติดตั้ง Megablock เสร็จสิ้นและพร้อมใช้งานในประมาณหนึ่งสัปดาห์ เร็วขึ้น 23% และถูกลง 40% ต่อ MWh เมื่อเทียบกับแบตเตอรี่ขนาดใหญ่แบบเดิม⁴⁷ โรงงาน Houston มุ่งเป้ากำลังการผลิต 50GWh ต่อปีสำหรับหน่วย Megapack 3 และ Megablock⁴⁸

การนำไปใช้ในโลกจริง ยืนยันเทคโนโลยี xAI ติดตั้ง 168 Megapacks ที่ศูนย์ข้อมูล Colossus ใน Memphis รัฐ Tennessee⁴⁹ Q1 2025 Tesla ติดตั้งพื้นที่เก็บพลังงาน 10.4GWh มากกว่า Q1 2024 ถึง 156% ต่อยอดจากสถิติ 31.4GWh ที่ติดตั้งในปี 2024⁵⁰

การบูรณาการกริด ตอบสนองข้อจำกัดของสาธารณูปโภค การติดตั้ง Megapack มาพร้อมกับการที่สาธารณูปโภคประมวลผลคำขอเชื่อมต่อสถิติจากการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI PG&E รายงานว่าคำขอจัดหาพลังงานจากผู้พัฒนาศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นมากกว่า 40% ในปี 2025 โดยแคมปัส AI ขับเคลื่อนความต้องการที่เพิ่มขึ้นเป็นส่วนใหญ่⁵¹

Fuel cells เกิดขึ้นเป็นทางเลือกแทนดีเซล

Fuel cell ที่ขับเคลื่อนด้วยไฮโดรเจนเป็นโอกาสที่น่าสนใจสำหรับศูนย์ข้อมูลที่แสวงหาทางเลือกแทนเครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองดีเซล เทคโนโลยีนี้ให้ระยะเวลาทำงานที่ยาวนานโดยไม่มีการปล่อยมลพิษ ในขณะที่ตอบสนองข้อกำหนดด้านความยั่งยืน

การติดตั้งนำร่อง แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ Microsoft รันตู้แร็คเซิร์ฟเวอร์ได้สำเร็จเป็นเวลา 48 ชั่วโมงโดยใช้ Plug Power PEM fuel cell⁵² การทดสอบพิสูจน์ว่าเซลล์ไฮโดรเจนสามารถจ่ายไฟให้ส่วนของศูนย์ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการสำรองไฟ Plug Power คาดว่ายอดขายศูนย์ข้อมูลจะเร่งขึ้นในปลายปี 2025 โดยมีการติดตั้งเบื้องต้นที่ผู้ประกอบการศูนย์ข้อมูลรายใหญ่สามราย⁵³

ตัวเลือกเทคโนโลยี ครอบคลุมเคมีที่แตกต่างกัน PEM (Proton Exchange Membrane) fuel cell เหมาะกับศูนย์ข้อมูลผ่านเวลาสตาร์ทที่รวดเร็วและความหนาแน่นพลังงานสูง จัดการความต้องการพลังงานที่ผันผวนได้อย่างมีประสิทธิภาพ⁵⁴ Solid Oxide Fuel Cells (SOFC) จาก Bloom Energy สามารถใช้ไฮโดรเจนได้ แม้ว่าการติดตั้งส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้ก๊าซธรรมชาติ⁵⁵

การแปลงก๊าซธรรมชาติ เป็นเส้นทางการเปลี่ยนผ่านที่เป็นจริง Active Infrastructure ทำงานร่วมกับ Bloom Energy โดยใช้ก๊าซธรรมชาติเพื่อสร้างพลังงานไฮโดรเจน กำจัดการปล่อย NOx และ SOx ในขณะที่ปล่อยเฉพาะไอน้ำและ CO2⁵⁶ Modern Hydrogen และ Mesa Solutions ประกาศความร่วมมือเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ที่ช่วยให้การผลิตพลังงานไฮโดรเจนจากก๊าซธรรมชาติสำหรับศูนย์ข้อมูล⁵⁷

พันธมิตรรายใหญ่ ส่งสัญญาณความเป็นผู้ใหญ่ของตลาด Bloom Energy ลงนามข้อตกลงกับ American Electric Power สำหรับ solid oxide fuel cell สูงถึง 1GW ที่ตั้งร่วมกับศูนย์ข้อมูล AI โดยเริ่มต้นใช้ก๊าซธรรมชาติแต่สามารถใช้ไฮโดรเจนหรือแบบผสมได้⁵⁸ FuelCell Energy เป็นพันธมิตรกับ Diversified Energy และ TESIAC เพื่อจัดหาไฟฟ้า 360MW ให้ศูนย์ข้อมูลทั่ว Virginia, West Virginia และ Kentucky โดยใช้ก๊าซธรรมชาติในแหล่ง⁵⁹

ข้อจำกัด จำกัดการนำไปใช้ทันที ระบบแบตเตอรี่ไม่สามารถรองรับโหลดพลังงานสูงอย่างต่อเนื่องที่ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการสำหรับการสำรองไฟที่ยาวนาน ความต้องการพลังงานที่อยู่ในช่วง 100-1000MW ทำให้การสำรองไฟด้วยแบตเตอรี่เพียงอย่างเดียวเป็นไปไม่ได้จากทั้งมุมมองพื้นที่และ capex⁶⁰ อย่างไรก็ตาม การนำ fuel cell ไปใช้

[เนื้อหาถูกตัดทอนสำหรับการแปล]

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING