บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดทำเอกสารสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: ระบบการจัดการความรู้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดทำเอกสารสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: ระบบการจัดการความรู้

ผู้ช่วยจัดทำเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI (Claude, GPT-4) ช่วยให้สร้าง runbook อัตโนมัติได้ การค้นหาด้วย LLM ช่วยปรับปรุงการค้นพบเอกสาร Interactive notebooks (Jupyter, Observable) กำลังกลายเป็น...

CPU สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: AMD EPYC, Intel Xeon และ NVIDIA Grace

CPU สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: AMD EPYC, Intel Xeon และ NVIDIA Grace

ส่วนแบ่งตลาด CPU เซิร์ฟเวอร์ของ AMD แตะ 27.8% ในไตรมาส 3 ปี 2025 คาดการณ์ว่าจะเกิน 40% ภายในสิ้นปี—Intel ตกต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 72.2% โปรเซสเซอร์ ARM ครองส่วนแบ่ง 13.2% ของยอดขายเซิร์ฟเวอร์ โดย N...

การเข้าซื้อ Confluent มูลค่า 11,000 ล้านดอลลาร์ของ IBM บ่งบอกถึงปัญหาคอขวดที่แท้จริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI

การเข้าซื้อ Confluent มูลค่า 11,000 ล้านดอลลาร์ของ IBM บ่งบอกถึงปัญหาคอขวดที่แท้จริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI

IBM เข้าซื้อ Confluent ในราคา 11,000 ล้านดอลลาร์ที่ 31 ดอลลาร์ต่อหุ้น (พรีเมียม 50%)—การเข้าซื้อกิจการครั้งใหญ่ที่สุดของ IBM ในรอบหลายปี ดีลนี้บ่งชี้ว่า data pipeline กำหนดความสำเร็จของ AI มากกว่าโมเด...

การแก้ไขปัญหา GPU Cluster: ปัญหาที่พบบ่อยและคู่มือการแก้ไข

การแก้ไขปัญหา GPU Cluster: ปัญหาที่พบบ่อยและคู่มือการแก้ไข

ความล้มเหลวของระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวกลายเป็นหมวดหมู่เหตุการณ์อันดับหนึ่ง—ปัญหา CDU การปนเปื้อนของสารหล่อเย็น อากาศติดขัด NVIDIA DCGM 3.3+ ปรับปรุงความครอบคลุมการวินิจฉัยสำหรับ H100/H200 รหัสข้อผ...

โครงสร้างพื้นฐาน Embedding ระดับ Scale: การสร้าง Vector สำหรับ AI ระดับ Production

โครงสร้างพื้นฐาน Embedding ระดับ Scale: การสร้าง Vector สำหรับ AI ระดับ Production

คอลเลกชัน Embedding ระดับพันล้านรายการต้องใช้เวลา 5.8+ วันบน GPU L4 ตัวเดียว (2,000 tokens/วินาที) ค่าใช้จ่าย API embedding อยู่ที่ $0.02-0.18 ต่อล้าน tokens Vector 1024 มิติจำนวน 1 พันล้านตัวต้องการพ...

การใช้งาน NVMe-oF: การแยกสถาปัตยกรรม Storage สำหรับการติดตั้ง GPU 100,000 ตัว

การใช้งาน NVMe-oF: การแยกสถาปัตยกรรม Storage สำหรับการติดตั้ง GPU 100,000 ตัว

การนำ NVMe-oF มาใช้กำลังเร่งตัวขึ้นพร้อมกับไดรฟ์ PCIe Gen5 ที่ให้ความเร็ว 14GB/s และ Fabric 400GbE ที่กำลังกลายเป็นมาตรฐาน ข้อกำหนด NVMe 2.0 ได้รับการรับรองแล้วพร้อมการรองรับ multi-path และ zoned name...

กรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: คู่มือ SOC 2, ISO 27001 และ GDPR

กรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: คู่มือ SOC 2, ISO 27001 และ GDPR

ค่าปรับ GDPR 20 ล้านยูโรจากข้อมูลฝึก AI ข้ามพรมแดน สตาร์ทอัพสูญเสียดีลมูลค่า 50 ล้านดอลลาร์เพราะไม่ผ่าน SOC 2 การดำเนินการปฏิบัติตามกฎระเบียบฉบับสมบูรณ์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน GPU

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING