บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
DeepSeek และ Qwen เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไร

DeepSeek และ Qwen เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไร

DeepSeek R1 ฝึกด้วยงบ 5.6 ล้านดอลลาร์บน GPU H800 จำนวน 2,000 ตัว เทียบกับ 80-100 ล้านดอลลาร์บน GPU H100 จำนวน 16,000 ตัว สำหรับโมเดลตะวันตกที่เทียบเคียงได้ โมเดลโอเพนซอร์สจากจีนเติบโตจาก 1.2% เป็นเกือ...

Google TPU เทียบกับ NVIDIA GPU: กรอบการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐานสำหรับปี 2025

Google TPU เทียบกับ NVIDIA GPU: กรอบการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐานสำหรับปี 2025

TPU v6e ให้ประสิทธิภาพต่อราคาดีกว่า H100 ถึง 4 เท่าสำหรับงานเฉพาะทาง Anthropic เซ็นสัญญา TPU ครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Google—ชิป Trillium หลายแสนตัว ขยายสู่ 1 ล้านตัวภายในปี...

การปฏิวัติ AI PC: การประมวลผล AI บนอุปกรณ์หมายถึงอะไรสำหรับกลยุทธ์ศูนย์ข้อมูล

การปฏิวัติ AI PC: การประมวลผล AI บนอุปกรณ์หมายถึงอะไรสำหรับกลยุทธ์ศูนย์ข้อมูล

AI PC เข้าถึง 31% ของตลาด PC (77.8 ล้านเครื่อง) ในปี 2025 คาดการณ์ว่าจะถึง 94% ภายในปี 2028 Qualcomm Snapdragon X2 มอบประสิทธิภาพ NPU 80 TOPS เกือบสองเท่าของรุ่นก่อนหน้า Windows 10...

การเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการโมเดล: Quantization, Pruning และ Distillation สำหรับ Inference

การเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการโมเดล: Quantization, Pruning และ Distillation สำหรับ Inference

FP8 inference กลายเป็นมาตรฐานการใช้งานจริงบน H100/H200 โดย INT4 (AWQ, GPTQ, GGUF) ทำให้สามารถรันโมเดล 70B บน GPU สำหรับผู้บริโภคได้ Speculative decoding ให้ throughput เพิ่มขึ้น 2-3 เท่าสำหรับการสร้าง...

การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ภาคอุตสาหกรรมของเยอรมนีเผชิญหน้ากับช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐาน

การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ภาคอุตสาหกรรมของเยอรมนีเผชิญหน้ากับช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐาน

เยอรมนีทุ่มงบประมาณ 5.5 พันล้านยูโรเพื่อบรรลุเป้าหมายผลผลิตทางเศรษฐกิจจาก AI 10% ภายในปี 2030 Google ประกาศลงทุนศูนย์ข้อมูลในเยอรมนี 5.5 พันล้านยูโร Deutsche Telekom/NVIDIA เปิดตัว Industrial AI Cloud...

กลยุทธ์การคิดค่าเสื่อมราคา GPU: การเพิ่มประสิทธิภาพวงจรชีวิตสินทรัพย์

กลยุทธ์การคิดค่าเสื่อมราคา GPU: การเพิ่มประสิทธิภาพวงจรชีวิตสินทรัพย์

CEO ของ Microsoft: "ผมไม่อยากติดอยู่กับค่าเสื่อมราคา 4-5 ปีสำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นเดียว" Hyperscalers ขยายอายุการใช้งานเซิร์ฟเวอร์จาก 3-4 ปีเป็น 6 ปี—ประหยัดค่าเสื่อมราคาประจำปีรวมกัน ~18,000 ล้านดอลลาร์....

โครงสร้างพื้นฐาน Voice AI: การสร้าง Speech Agent แบบเรียลไทม์

โครงสร้างพื้นฐาน Voice AI: การสร้าง Speech Agent แบบเรียลไทม์

Deepgram STT ที่ 150ms, ElevenLabs TTS ที่ 75ms—แต่ agent ส่วนใหญ่ใช้เวลา 800ms-2s เนื่องจากความหน่วงสะสมในระบบ การสนทนาของมนุษย์ต้องการหน้าต่างตอบสนอง 300-500ms ความหน่วงของ Pipeline: STT...

โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพสำหรับ GPU 1200W: ข้อกำหนดด้านไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และการออกแบบตู้แร็ค

โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพสำหรับ GPU 1200W: ข้อกำหนดด้านไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และการออกแบบตู้แร็ค

ยุคของ GPU 1200W มาถึงแล้ว ระบบ GB200 (1200W ต่อ Superchip) เริ่มจัดส่งตลอดปี 2025 โดย GB300 Blackwell Ultra (1400W) อยู่ในขั้นตอนการผลิตแล้ว แพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ NVIDIA พร้อมตัวอย่างทดสอบ...

ข้อมูลอนุกรมเวลาและ IoT สำหรับการฝึก AI: โครงสร้างพื้นฐานสำหรับข้อมูลเซ็นเซอร์

ข้อมูลอนุกรมเวลาและ IoT สำหรับการฝึก AI: โครงสร้างพื้นฐานสำหรับข้อมูลเซ็นเซอร์

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่ปรับขนาดได้สำหรับการฝึกโมเดล AI บนข้อมูล IoT และเซ็นเซอร์

สวิตช์ InfiniBand: NVIDIA Quantum-X800 และเจเนอเรชัน XDR ที่ขับเคลื่อนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI

สวิตช์ InfiniBand: NVIDIA Quantum-X800 และเจเนอเรชัน XDR ที่ขับเคลื่อนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI

ตลาด InfiniBand มีมูลค่าถึง 25.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 คาดการณ์ว่าจะเติบโตถึง 127 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (CAGR 38%) Quantum-X800 มอบ 144 พอร์ต 800Gbps XDR พร้อมพลังประมวลผลในเครือข่าย 14.4 TFLOP...

Infrastructure as Code สำหรับ GPU Clusters: คู่มือการทำ Automation ด้วย Terraform และ Ansible

Infrastructure as Code สำหรับ GPU Clusters: คู่มือการทำ Automation ด้วย Terraform และ Ansible

Terraform 1.9+ เพิ่มการรองรับ GPU provider ที่ดียิ่งขึ้น Pulumi และ CDK กำลังได้รับความนิยมสำหรับ GPU infrastructure แบบ programmatic OpenTofu กำลังเกิดขึ้นเป็นทางเลือกแทน Terraform NVIDIA GPU Operato...

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING