บล็อก

Apr 12, 2026

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการติดตั้ง NVIDIA B200 เทียบกับ GB200: การวิเคราะห์พลังงาน ระบบระบายความร้อน และ ROI

B200 มอบประสิทธิภาพสูงกว่า H100 ถึง 2.5 เท่าที่กำลังไฟ 700W ขณะที่ GB200 Superchip ให้ความเร็ว inference สูงกว่า 30 เท่าที่ 1,200W เปรียบเทียบพลังงาน ระบบระบายความร้อน และ ROI สำหรับการติดตั้ง AI

Apr 11, 2026

การติดตั้งระบบระบายความร้อนแบบ Direct-to-Chip: ลด PUE ให้ต่ำกว่า 1.2

ระบบระบายความร้อนแบบ Direct-to-chip ลด PUE จาก 1.58 เหลือ 1.15 รองรับ GPU 1,200W ได้ CoolIT ทำอุณหภูมิ 62°C บน H100 ด้วยน้ำ 25°C ลดต้นทุนการดำเนินงาน 35%

Apr 11, 2026

โครงสร้างพื้นฐาน AI ในละตินอเมริกา: บราซิล เม็กซิโก และโอกาสที่กำลังเติบโต

ตลาดศูนย์ข้อมูลในละตินอเมริกาเติบโตจาก 7.2 พันล้านดอลลาร์ (2024) เป็น 14.3 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (CAGR 12%) บราซิลเปิดตัวยุทธศาสตร์ 10 ปีมูลค่า 350 พันล้านดอลลาร์ ByteDance ลงทุน 38 พันล้านดอลลาร...

Apr 10, 2026

สภาพแวดล้อมการพัฒนา AI ในระดับองค์กร: Notebooks, IDEs และการเข้าถึง GPU

การสร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ปรับขยายได้ เพื่อให้ทีม AI เข้าถึงทรัพยากร GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Apr 09, 2026

การจัดตารางงาน AI: การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน GPU ข้ามเขตเวลา

OpenAI ค้นพบว่า GPU ว่างถึง 43% แม้มีงานค้างอยู่ 6 เดือน—ขาดทุน 127 ล้านดอลลาร์ต่อปี การจัดตารางแบบ follow-the-sun ของ Google เพิ่มความจุ 37% คู่มือฉบับสมบูรณ์

Apr 09, 2026

Speculative Decoding: เร่งความเร็ว LLM Inference ได้ 2-3 เท่า

Speculative decoding พัฒนาจากงานวิจัยสู่มาตรฐานการผลิตจริง NVIDIA แสดงให้เห็นการปรับปรุง throughput 3.6 เท่าบน GPU H200 vLLM และ TensorRT-LLM รองรับ native support โดย Draft models เสนอ 5-8 tokens ที่...

Apr 08, 2026

การปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐาน AI: ข้อกำหนด SOC สำหรับคลัสเตอร์ GPU

การปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อปกป้องการติดตั้ง GPU มูลค่าสูง

Apr 08, 2026

ไฟเบอร์ออปติกสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์: เทคโนโลยีล่าสุดในปี 2025

ตลาดออปติกสำหรับ Datacom เติบโตกว่า 60% ทะลุ 16,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 การจัดส่ง 800G transceiver เพิ่มขึ้น 100% เมื่อเทียบกับปีก่อน 1.6T transceiver เริ่มเข้าสู่การผลิตสำหรับ NVIDIA และแอปพลิเคชันไ...

Apr 07, 2026

โครงสร้างพื้นฐาน AI Inference กับ Training: เหตุใดเศรษฐศาสตร์จึงแตกต่างกัน

Inference จะคิดเป็น 65% ของการประมวลผล AI ภายในปี 2029 และ 80-90% ของต้นทุน AI ตลอดอายุการใช้งาน เหตุใดโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ training และ inference จึงต้องการการปรับให้เหมาะสมที่แตกต่างกัน

Apr 07, 2026

การเดิมพันล้านล้านดอลลาร์ของตะวันออกกลางในโครงสร้างพื้นฐาน AI

UAE-US AI Campus เปิดตัวที่ขนาด 5GW—ใหญ่ที่สุดนอกสหรัฐฯ ครอบคลุมพื้นที่ 10 ตารางไมล์ Microsoft มุ่งมั่นลงทุน 15.2 พันล้านดอลลาร์ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (2023-2029) NEOM ลงนามข้อตกลง DataVolt มูลค่า 5 พ...

Apr 06, 2026

Remote Hands vs Smart Hands: การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานศูนย์ข้อมูล AI ด้วย SLA 15 นาที

บริการ Smart hands กำลังขยายขอบเขตให้รวมความเชี่ยวชาญด้านระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว—การบำรุงรักษา CDU, การตอบสนองต่อการรั่วไหล, การตรวจสอบคุณภาพสารหล่อเย็น ปัจจุบันค่าเสียเวลาหยุดทำงานของ H100/H200 ...