บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
โครงสร้างพื้นฐาน Federated Learning: AI สำหรับองค์กรที่รักษาความเป็นส่วนตัว

โครงสร้างพื้นฐาน Federated Learning: AI สำหรับองค์กรที่รักษาความเป็นส่วนตัว

ตลาด Federated Learning มีมูลค่า 0.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 คาดการณ์ว่าจะถึง 1.6 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 (CAGR 27%) องค์กรขนาดใหญ่ครองส่วนแบ่งตลาด 63.7% สำหรับการทำงานร่วมกันแบบ cross-silo มีเพียง...

InfiniBand vs Ethernet สำหรับ GPU Clusters: คู่มือการตัดสินใจสถาปัตยกรรมเครือข่าย 800G

InfiniBand vs Ethernet สำหรับ GPU Clusters: คู่มือการตัดสินใจสถาปัตยกรรมเครือข่าย 800G

InfiniBand ให้ประสิทธิภาพดีกว่า 15% แต่มีราคาแพงกว่า Ethernet ถึง 2.3 เท่า เรียนรู้วิธีที่ Meta, OpenAI และ Google เลือกสถาปัตยกรรมเครือข่ายมูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ของพวกเขา

การตรวจสอบคลัสเตอร์ GPU: การวิเคราะห์ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์และการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

การตรวจสอบคลัสเตอร์ GPU: การวิเคราะห์ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์และการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

NVIDIA DCGM 3.3+ เพิ่มการรองรับ Blackwell GPU และการตรวจสอบ MIG ที่ดียิ่งขึ้น แพลตฟอร์ม AIOps (Datadog, Dynatrace, New Relic) ผสานรวม GPU metrics แบบ native Run:ai, Determined AI ให้บริการการเพิ่มประส...

การเตรียมศูนย์ข้อมูลให้พร้อมสำหรับอนาคต: เตรียมรับมือแร็ค AI 2MW+ และการผสานเทคโนโลยีควอนตัม

การเตรียมศูนย์ข้อมูลให้พร้อมสำหรับอนาคต: เตรียมรับมือแร็ค AI 2MW+ และการผสานเทคโนโลยีควอนตัม

GB200 NVL72 ที่ 120kW/แร็คเริ่มส่งมอบแล้ว—ตัวเลข 2.4MW เป็นเป้าหมายสำหรับการกำหนดค่าในอนาคต Vera Rubin NVL144 ตั้งเป้า 600kW ต่อแร็คภายในปี 2026 ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (direct-to-chip ครองส่วนแบ...

โครงสร้างพื้นฐาน RAG: การสร้างระบบ Retrieval-Augmented Generation สำหรับใช้งานจริง

โครงสร้างพื้นฐาน RAG: การสร้างระบบ Retrieval-Augmented Generation สำหรับใช้งานจริง

การนำ RAG มาใช้กำลังเร่งตัวขึ้นในฐานะ use case อันดับ 1 ของ LLM ในองค์กร สถาปัตยกรรม GraphRAG และ agentic RAG ได้รับความสนใจมากขึ้นสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ตลาด vector database กำลังรวมตัวรอบ Pine...

Container Registry สำหรับ AI: การจัดการ Model Images และ Dependencies ขนาดกว่า 10TB

Container Registry สำหรับ AI: การจัดการ Model Images และ Dependencies ขนาดกว่า 10TB

ขนาด LLM container ปัจจุบันเกิน 100GB เป็นประจำสำหรับโมเดล 70B+ Harbor, GHCR และ ECR กำลังเพิ่มฟีเจอร์เฉพาะสำหรับ AI รูปแบบ GGUF และ safetensors ช่วยลดการจัดเก็บที่ซ้ำซ้อน OCI artifacts เปิดใช้งาน...

พลังงานนิวเคลียร์ SMR สำหรับศูนย์ข้อมูล AI: ความเป็นไปได้และระยะเวลาในการดำเนินการ

พลังงานนิวเคลียร์ SMR สำหรับศูนย์ข้อมูล AI: ความเป็นไปได้และระยะเวลาในการดำเนินการ

ข้อตกลงมูลค่า 1.6 พันล้านดอลลาร์ของ Microsoft ในการรีสตาร์ท Three Mile Island สำหรับ AI เป็นสัญญาณของการฟื้นตัวของพลังงานนิวเคลียร์ SMR สัญญาว่าจะผลิตไฟฟ้าได้ 462MW ในราคา $0.04/kWh ภายในปี 2029 คู่มื...

DPU และ SmartNIC: เสาหลักที่สามของการประมวลผลในดาต้าเซ็นเตอร์

DPU และ SmartNIC: เสาหลักที่สามของการประมวลผลในดาต้าเซ็นเตอร์

ตลาด DPU SmartNIC มีมูลค่าถึง 1.11 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 คาดการณ์ว่าจะเติบโตเป็น 4.44 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2034 (CAGR 15%) ผู้ให้บริการคลาวด์ 50% ใช้งาน DPU แล้ว; 35% ของการฝึกสอน AI ถูกถ่ายโอนไปยั...

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING