Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
Hướng Dẫn Toàn Diện về Triển Khai NVIDIA B200 và GB200: Phân Tích Điện Năng, Làm Mát và ROI
B200 mang lại hiệu suất gấp 2,5 lần H100 ở mức 700W trong khi GB200 Superchip đạt tốc độ suy luận gấp 30 lần ở mức 1.200W. So sánh điện năng, làm mát và ROI cho các triển khai AI.
Sao lưu và Phục hồi cho AI: Bảo vệ Dữ liệu Huấn luyện Quy mô Petabyte
Mất mát dữ liệu $100M của OpenAI, sự chậm trễ 6 tháng FSD của Tesla do hỏng dữ liệu. Bảo vệ dữ liệu AI với GPU-direct backup đạt 200GB/s và bảo vệ ransomware bằng lưu trữ bất biến.
Hạ tầng AI Mỹ Latinh: Brazil, Mexico và cơ hội đang nổi lên
Thị trường trung tâm dữ liệu LATAM tăng trưởng từ 7,2 tỷ USD (2024) lên 14,3 tỷ USD vào năm 2030 (CAGR 12%). Brazil triển khai chiến lược 350 tỷ USD trong 10 năm. ByteDance cam kết 38 tỷ USD cho trung...
Triển Khai Làm Mát Trực Tiếp Chip: Giảm PUE Xuống Dưới 1.2
Làm mát trực tiếp chip giảm PUE từ 1.58 xuống 1.15, hỗ trợ GPU 1.200W. CoolIT đạt 62°C trên H100 với nước 25°C. Giảm 35% chi phí vận hành.
Môi Trường Phát Triển AI Quy Mô Lớn: Notebooks, IDEs và Truy Cập GPU
Xây dựng môi trường phát triển có khả năng mở rộng giúp các nhóm AI truy cập hiệu quả vào tài nguyên GPU.
Lập Lịch Khối Lượng Công Việc AI: Tối Ưu Hóa Sử Dụng GPU Xuyên Múi Giờ
OpenAI phát hiện 43% GPU nhàn rỗi dù có backlog công việc 6 tháng—thiệt hại 127 triệu USD mỗi năm. Lập lịch follow-the-sun của Google tăng công suất 37%. Hướng dẫn đầy đủ.
Speculative Decoding: Đạt Tốc Độ Suy Luận LLM Nhanh Hơn 2-3 Lần
Speculative decoding đang trưởng thành từ nghiên cứu thành tiêu chuẩn sản xuất. NVIDIA chứng minh cải thiện thông lượng 3.6x trên GPU H200. vLLM và TensorRT-LLM tích hợp hỗ trợ native. Draft model đề ...
Vận hành Bảo mật Hạ tầng AI: Yêu cầu SOC cho Cụm GPU
Vận hành bảo mật chuyên biệt cho hạ tầng AI bảo vệ các triển khai GPU giá trị cao.
Cáp quang cho trung tâm dữ liệu: công nghệ tiên tiến nhất năm 2025
Thị trường quang học Datacom tăng trưởng hơn 60%, vượt 16 tỷ USD vào năm 2025. Xuất xưởng bộ thu phát 800G đạt mức tăng 100% so với cùng kỳ năm trước. Bộ thu phát 1.6T bắt đầu sản xuất cho các ứng dụn...
Hạ tầng suy luận AI so với huấn luyện: Tại sao kinh tế học lại phân kỳ
Suy luận sẽ chiếm 65% năng lực tính toán AI vào năm 2029 và 80-90% chi phí vòng đời AI. Tại sao hạ tầng huấn luyện và suy luận đòi hỏi tối ưu hóa khác nhau.