Hạ tầng suy luận AI so với huấn luyện: Tại sao kinh tế học lại phân kỳ
Suy luận sẽ chiếm 65% năng lực tính toán AI vào năm 2029 và 80-90% chi phí vòng đời AI. Tại sao hạ tầng huấn luyện và suy luận đòi hỏi tối ưu hóa khác nhau.
Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
AI Bền vững: Đạt được Trung tâm Dữ liệu Net-Zero với Tích hợp Năng lượng Tái tạo
Các hyperscaler chuyển hướng sang năng lượng hạt nhân—Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (Three Mile Island) cam kết tổng cộng hơn 10 tỷ đô la. Nhu cầu điện cho trung tâm dữ liệu AI t...
Remote Hands vs Smart Hands: Tối Ưu Hóa Vận Hành Trung Tâm Dữ Liệu AI với SLA 15 Phút
Dịch vụ smart hands đang mở rộng để bao gồm chuyên môn về làm mát bằng chất lỏng—bảo trì CDU, xử lý rò rỉ, kiểm tra chất lượng chất làm mát. Thời gian ngừng hoạt động H100/H200 hiện tốn 25-40 nghìn đô...
Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng: Quản lý việc mua sắm GPU trong thị trường khan hiếm
Động lực thị trường đã thay đổi đáng kể. GPU H100 hiện có giá từ 25.000-40.000 USD khi mua (giảm so với mức cao điểm), với hệ thống 8 GPU có giá 350.000-400.000 USD. H200 có mức giá cao hơn 15-20% ở m...
Sáng kiến AI chủ quyền trị giá 735 tỷ USD của Hàn Quốc: Yêu cầu hạ tầng và cơ hội
Sáng kiến này đã đạt được các cột mốc quan trọng trong nửa cuối năm 2025. Vào tháng 8, Bộ Khoa học và ICT đã chọn năm tập đoàn—do Naver, SK Telecom, LG Group, NCSoft và Upstage dẫn đầu—để...
Cerebras Wafer-Scale Engine: Khi Nào Nên Chọn Kiến Trúc AI Thay Thế
CS-3 với WSE-3 cung cấp Llama 4 Maverick ở tốc độ 2.500 token/giây cho mỗi người dùng—nhanh hơn 2 lần so với DGX B200 Blackwell. WSE-3 chứa 4 nghìn tỷ transistor, 900.000 lõi AI, 44GB SRAM trên chip v...
Mô hình TCO Hạ tầng GPU: Phân tích Chi phí 5 Năm cho AI Doanh nghiệp
3 triệu USD GPU thực tế tốn 15,7 triệu USD trong 5 năm. Điện, làm mát và nhân sự đẩy TCO cao hơn 165% so với phần cứng. Nhận mô hình chi phí AI doanh nghiệp hoàn chỉnh.
Hoạt Động AI Trung Hòa Carbon: Triển Khai Năng Lượng Sạch 24/7 Cho Trung Tâm Dữ Liệu
Các siêu tập đoàn công nghệ đang đẩy mạnh đầu tư hạt nhân—Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (khởi động lại Three Mile Island) cam kết tổng cộng hơn 10 tỷ đô la. Nhu cầu điện năng của...
Hạ tầng Fine-Tuning: LoRA, QLoRA và PEFT ở Quy mô Lớn
Fine-tuning toàn bộ model 7B cần 100-120GB VRAM (~$50K H100). QLoRA cho phép fine-tuning tương tự trên RTX 4090 giá $1,500. Các phương pháp PEFT giảm bộ nhớ 10-20x trong khi vẫn giữ được 90-95% chất l...
Bùng nổ hạ tầng AI của Ấn Độ: 50 tỷ USD và còn tiếp tục tăng
Microsoft cam kết 17,5 tỷ USD (khoản đầu tư lớn nhất tại châu Á), Google 15 tỷ USD, AWS 12,7 tỷ USD. Reliance lên kế hoạch xây trung tâm dữ liệu 3GW tại Jamnagar (20-30 tỷ USD)—có thể là lớn nhất thế ...
Khả năng quan sát cho AI: Triển khai DataDog, New Relic và Splunk để giám sát GPU
Datadog, New Relic và Dynatrace đều đang bổ sung tích hợp NVIDIA DCGM gốc. Dashboard chuyên biệt cho GPU giờ đây là tính năng tiêu chuẩn. Đặc tả metrics GPU của OpenTelemetry đang hoàn thiện. Khả năng...
Trainium3 của Amazon tuyên chiến trong cuộc đua chip AI
Trainium3 xuất xưởng trên quy trình TSMC 3nm với 2,52 PFLOPS FP8 mỗi chip, 144GB HBM3e. UltraServer đầy đủ (144 chip) đạt 362 PFLOPS. Anthropic, Decart và Amazon Bedrock đang chạy khối lượng công việc...