Mạng 800G cho AI: Lập kế hoạch hạ tầng GPU thế hệ tiếp theo
800G thống trị thị phần switch trong các cụm AI năm 2025. Doanh thu mạng của NVIDIA tăng gấp đôi lên 7,3 tỷ USD. Lập kế hoạch chuyển đổi từ 400G lên 800G và xa hơn nữa.
Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
Di Chuyển Trung Tâm Dữ Liệu Không Gián Đoạn: Cẩm Nang Hoàn Chỉnh Cho Cụm GPU
Di chuyển GPU làm mát bằng chất lỏng làm tăng độ phức tạp—xả dung dịch làm mát, ngắt kết nối manifold, kiểm tra rò rỉ tại địa điểm mới. Khôi phục huấn luyện dựa trên checkpoint đang cải thiện với các ...
Hạ tầng AI tạo video: Xây dựng cho các mô hình quy mô Sora
Một lần tạo video 10 giây tiêu thụ tài nguyên GPU tương đương hàng nghìn truy vấn ChatGPT—chi phí tính toán thực tế từ $0.50-$2.00. Open-Sora 2.0 thể hiện khả năng đẳng cấp thế giới với $200K so với M...
Hướng dẫn Quy hoạch Hạ tầng CXL 4.0: Memory Pooling cho AI ở Quy mô Lớn
Hướng dẫn triển khai CXL 4.0 toàn diện bao gồm bundled ports, memory pooling đa rack, KV cache offloading, hệ sinh thái nhà cung cấp và lộ trình quy hoạch 2026-2027.
Kế toán Carbon cho Khối lượng Công việc AI: Đo lường và Báo cáo Phát thải GPU
NVIDIA công bố PCF của H100 ở mức 1.312 kg CO2e mỗi baseboard 8 card (164 kg/card). Nghiên cứu của Cornell dự báo 24-44 triệu tấn CO2 hàng năm từ AI vào năm 2030. Phát thải của Amazon tăng lên 68,25 t...
Hạ tầng Học Liên hợp: AI Doanh nghiệp Bảo vệ Quyền riêng tư
Thị trường học liên hợp đạt 0,1 tỷ USD năm 2025, dự kiến 1,6 tỷ USD vào năm 2035 (CAGR 27%). Các doanh nghiệp lớn chiếm 63,7% thị phần cho hợp tác xuyên silo. Chỉ 5,2% nghiên cứu đã đạt đến triển khai...
Hạ tầng quản lý phiên bản mô hình: Quản lý artifact ML ở quy mô lớn
MLflow 3.0 mở rộng registry cho AI tạo sinh và AI agent—kết nối mô hình với phiên bản mã nguồn, prompt, kết quả đánh giá và metadata triển khai. Quản lý phiên bản mô hình giờ đây không chỉ theo dõi tr...
InfiniBand vs Ethernet cho Cụm GPU: Hướng Dẫn Quyết Định Kiến Trúc Mạng 800G
InfiniBand mang lại hiệu suất cao hơn 15% nhưng chi phí gấp 2,3 lần so với Ethernet. Tìm hiểu cách Meta, OpenAI và Google đã lựa chọn kiến trúc mạng trị giá 50 triệu đô la của họ.
Giám sát Cụm GPU: Phân tích Hiệu suất Thời gian Thực và Bảo trì Dự đoán
NVIDIA DCGM 3.3+ bổ sung hỗ trợ GPU Blackwell và giám sát MIG nâng cao. Các nền tảng AIOps (Datadog, Dynatrace, New Relic) tích hợp các chỉ số GPU gốc. Run:ai, Determined AI cung cấp tối ưu hóa sử dụn...
Cạnh tranh GPU AMD MI350: Thách thức NVIDIA trong hạ tầng AI doanh nghiệp
AMD MI350 cung cấp 288GB HBM3e, băng thông 8TB/s. OpenAI nắm 10% cổ phần để đảm bảo nguồn cung GPU 6GW. Cách AMD thách thức thị phần AI 80-95% của NVIDIA trong doanh nghiệp.
Chuẩn Bị Trung Tâm Dữ Liệu Cho Tương Lai: Sẵn Sàng Cho Rack AI 2MW+ Và Tích Hợp Lượng Tử
GB200 NVL72 với 120kW/rack hiện đã xuất xưởng—con số 2.4MW là mục tiêu cho các cấu hình tương lai. Vera Rubin NVL144 hướng tới 600kW mỗi rack vào năm 2026. Làm mát bằng chất lỏng (trực tiếp đến chip c...
Bộ Công Cụ Giám Sát Hiệu Năng cho AI: Prometheus, Grafana và Các Chỉ Số GPU Tùy Chỉnh
NVIDIA DCGM-exporter hiện là tiêu chuẩn cho các chỉ số GPU trên Prometheus. Grafana đang bổ sung các mẫu dashboard chuyên dụng cho AI. Đặc tả chỉ số GPU của OpenTelemetry đang hoàn thiện. VictoriaMetr...