Xây Dựng Rack GPU 100kW+: Kiến Trúc Phân Phối Điện và Làm Mát
Một rack 100kW đơn lẻ tiêu thụ điện năng tương đương 80 hộ gia đình và tạo ra nhiệt lượng từ 30 lò sưởi. Thông số kỹ thuật cho hạ tầng GPU mật độ cực cao.
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
Một rack 100kW đơn lẻ tiêu thụ điện năng tương đương 80 hộ gia đình và tạo ra nhiệt lượng từ 30 lò sưởi. Thông số kỹ thuật cho hạ tầng GPU mật độ cực cao.
NVIDIA phat hanh Alpamayo-R1, VLA suy luan mo dau tien cho lai xe tu dong. Nen tang Cosmos mo rong voi LidarGen, ProtoMotions3. Figure AI, 1X dang ap dung.
Cơ quan quản lý liên bang mở đường cho các cơ sở AI bỏ qua lưới điện và kết nối trực tiếp với các nhà máy điện hạt nhân và khí đốt. Đây là những thay đổi.
Cac cuoc bau cu Virginia va New Jersey duoc quyet dinh boi chi phi dien cua trung tam du lieu. Gia cong suat PJM tang 500%. Dominion du bao muc tang hoa don gia dinh $255/thang vao nam 2035.
Nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu được dự báo đạt 106 GW vào năm 2035, tăng từ 40 GW hiện nay. Phân tích các tác động lên lưới điện, nguồn năng lượng và cơ hội đầu tư.
Biến đổi tài nguyên GPU đắt tiền thành các pool linh hoạt phục vụ nhiều workload với mức tiết kiệm chi phí lên đến 90%.
NVIDIA phát hành Alpamayo-R1, mô hình suy luận 10B tham số cho lái xe tự động với độ trễ 99ms và bộ dữ liệu 1.727 giờ từ 25 quốc gia.
Thông số CXL 4.0 phát hành ngày 18/11 với PCIe 7.0, 128 GT/s, cổng gộp. Panmnesia xuất xưởng switch fabric CXL 3.2 đầu tiên. UALink, Ultra Ethernet, UB-Mesh của Huawei cạnh tranh.
Hãy cho chúng tôi biết về dự án của bạn và chúng tôi sẽ phản hồi trong vòng 72 giờ.
Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu. Đội ngũ của chúng tôi sẽ xem xét và phản hồi trong vòng 72 giờ.