Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
Cân bằng tải cho AI Inference: Phân phối yêu cầu trên hơn 1000 GPU
Điện toán phân tách cho AI: Kiến trúc hạ tầng có thể kết hợp
Feature Store và Cơ Sở Dữ Liệu MLOps: Hạ Tầng cho ML Production
Cuộc Đua World Models 2026: LeCun, DeepMind và World Labs Đang Định Nghĩa Lại Con Đường Đến AGI Như Thế Nào
Yann LeCun huy động €500 triệu cho AMI Labs trong khi Genie 3 của DeepMind mô phỏng thế giới 3D thời gian thực. Cuộc đua năm 2026 để xây dựng AI hiểu vật lý có thể vượt qua LLMs.
Tối ưu hóa Khối lượng Công việc AI: Phân bổ Tài nguyên GPU Phù hợp với Yêu cầu Mô hình
Chuyển đổi việc phân bổ tài nguyên GPU từ phỏng đoán thành kỷ luật kỹ thuật với các framework tối ưu hóa quy mô.
Gemini 3 Flash: Nhà Vô Địch Tốc Độ của Google Sánh Ngang GPT-5.2 với Chi Phí Thấp Hơn 6 Lần
Gemini 3 Flash của Google đạt 90,4% GPQA Diamond và 78% SWE-bench với giá $0,50/triệu token. Mô hình tiên tiến nhanh nhất có ý nghĩa gì đối với hạ tầng AI.
Các mô hình AI nguồn mở thu hẹp khoảng cách: DeepSeek, Qwen3 và Llama 4 giờ đây sánh ngang GPT-5
Khoảng cách hiệu năng giữa các mô hình AI nguồn mở và độc quyền đã thu hẹp còn 0,3%. Đây là ý nghĩa của điều đó đối với hạ tầng AI doanh nghiệp.
NVIDIA Physical AI tại NeurIPS: Alpamayo-R1 và Hệ sinh thái Cosmos
NVIDIA phát hành Alpamayo-R1, mô hình VLA suy luận mở đầu tiên cho xe tự lái. Nền tảng Cosmos mở rộng với LidarGen, ProtoMotions3. Figure AI, 1X đang áp dụng.
Mở Rộng Quy Mô Tại Thời Điểm Suy Luận: Biên Giới Huấn Luyện Mới Cho Khả Năng Suy Luận AI
Tính toán tại thời điểm kiểm thử nổi lên như biên giới mở rộng quy mô AI tiếp theo. ThreadWeaver đạt tăng tốc 1.5 lần. P1 giành huy chương vàng Olympic vật lý. DeepSeek-R1 đạt ngang o1 với chi phí thấ...
NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 và Chiến Lược AI Vật Lý Định Hình Lại Hệ Thống Tự Hành
Các mô hình AI vật lý mã nguồn mở của NVIDIA tạo ra yêu cầu hạ tầng mới cho hệ thống tự hành.
DeepSeek-V3.2: Làm thế nào AI mã nguồn mở sánh ngang hiệu suất GPT-5 và Gemini 3 với chi phí thấp hơn 10 lần
DeepSeek-V3.2 có khả năng lý luận toán học ngang bằng GPT-5 với chi phí thấp hơn 10 lần. Mã nguồn mở, giấy phép MIT, với các cải tiến kiến trúc cho phép kinh tế học AI tiên tiến.