Cómo se ve realmente una infraestructura de IA de $500 mil millones: dentro de Stargate de OpenAI

El proyecto alcanza una capacidad planificada de 8GW y más de $450 mil millones en inversión comprometida—adelantado al cronograma. El campus insignia de Abilene con 1.2GW y 400,000 GPUs GB200 planificadas. SoftBank y OpenAI contribuyeron $19 mil millones cada uno (40%...

Cómo se ve realmente una infraestructura de IA de $500 mil millones: dentro de Stargate de OpenAI

Cómo se ve realmente una infraestructura de IA de $500 mil millones: dentro de Stargate de OpenAI

Actualizado el 11 de diciembre de 2025

Actualización de diciembre de 2025: El proyecto alcanza una capacidad planificada de 8GW y más de $450 mil millones en inversión comprometida—adelantado al cronograma. El campus insignia de Abilene con 1.2GW y 400,000 GPUs GB200 planificadas. SoftBank y OpenAI contribuyeron $19 mil millones cada uno (40% de participación). NVIDIA comprometiendo $100 mil millones en compras de procesadores. AMD proporcionando GPUs para una capacidad futura de 6GW. SMRs planificados para energía de carga base.

El presidente Donald Trump lo llamó "el proyecto de infraestructura de IA más grande de la historia" cuando se presentó junto al CEO de OpenAI, Sam Altman, el CEO de SoftBank, Masayoshi Son, y el presidente de Oracle, Larry Ellison, el 21 de enero de 2025.¹ El Proyecto Stargate tiene la intención de invertir $500 mil millones durante cuatro años construyendo infraestructura de IA para OpenAI en todo Estados Unidos. La escala ha sido comparada con el Proyecto Manhattan. A finales de 2025, el proyecto alcanzó 8 gigavatios de capacidad planificada y más de $450 mil millones en inversión comprometida, adelantándose al cronograma original.²

Los números exigen un examen detallado. Ocho gigavatios equivalen al consumo de electricidad de una nación pequeña. Solo el campus insignia de Abilene, Texas, consumirá 1.2 gigavatios una vez que los ocho pabellones de fábricas de IA estén en funcionamiento, suficiente para alimentar 750,000 hogares.³ El proyecto desplegará hasta 400,000 GPUs NVIDIA GB200 Blackwell solo en Abilene.⁴ Comprender lo que realmente implica esta infraestructura revela tanto las ambiciones como los desafíos de construir IA a escala civilizacional.

Estructura y propiedad de Stargate

Stargate LLC, constituida en Delaware, une a OpenAI, SoftBank, Oracle y la firma de inversión MGX en una empresa conjunta con responsabilidades claramente delimitadas.⁵ SoftBank tiene la responsabilidad financiera y actúa como presidente a través del CEO Masayoshi Son. OpenAI tiene la responsabilidad operativa.

El financiamiento inicial refleja los niveles de compromiso de los socios. SoftBank y OpenAI contribuyeron $19 mil millones cada uno y poseen el 40% de participación.⁶ Oracle y MGX contribuyeron $7 mil millones cada uno. Los fondos restantes provienen de socios limitados y financiamiento de deuda. SoftBank vendió todas sus acciones restantes de NVIDIA en noviembre de 2025 para reasignar $30 mil millones hacia su inversión en Stargate.⁷

Oracle, NVIDIA y OpenAI colaboran estrechamente para construir y operar los sistemas de computación. NVIDIA se comprometió fuertemente, con OpenAI anunciando una inversión de $100 mil millones de NVIDIA para comprar procesadores de IA para los centros de datos.⁸ AMD acordó en octubre de 2025 proporcionar GPUs para 6 gigavatios de capacidad de despliegue futura.⁹ La asociación extiende la colaboración de OpenAI con NVIDIA que data de 2016 y su asociación más reciente con Oracle.

El campus insignia de Texas y más allá

La instalación insignia en Abilene, Texas, conocida internamente como "Project Ludicrous", comenzó a recibir racks de servidores NVIDIA GB200 a mediados de 2025 y opera en Oracle Cloud Infrastructure.¹⁰ El sitio de 875 acres escalará a 1.2 gigavatios en ocho pabellones de fábricas de IA. Para finales del verano de 2025, se instalaron 16,000 GPUs GB200, con 64,000 planificadas para finales de 2026.¹¹

Cinco sitios adicionales anunciados en septiembre de 2025 llevaron el proyecto a casi 7 gigavatios de capacidad planificada: condado de Shackelford, Texas; condado de Doña Ana, Nuevo México; Lordstown, Ohio; condado de Milam, Texas; y Wisconsin.¹² Los campus construidos por Oracle más una expansión de 600 megavatios en Abilene entregan aproximadamente 5.5 gigavatios combinados.¹³ Dos campus de SoftBank en Lordstown y el condado de Milam pueden escalar a 1.5 gigavatios en 18 meses.¹⁴

La arquitectura refleja lecciones aprendidas del desarrollo de centros de datos a hiperescala. Los observadores de la industria esperan que los sitios logren una densidad de IA extrema en el rango de 100-150 kilovatios por rack.¹⁵ A esas densidades de potencia, cada instalación aloja decenas de miles de racks dedicados a cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia. El enfriamiento líquido directo al chip dentro de sistemas de circuito cerrado permite las altas densidades de rack que demanda el entrenamiento de IA.¹⁶

Soluciones de energía a una escala sin precedentes

Los requisitos de energía de Stargate crean desafíos que ningún proyecto de centro de datos anterior ha enfrentado. El proyecto planea desplegar pequeños reactores nucleares modulares para establecer una carga base de energía estable, con reactores avanzados posicionados cerca de los centros de demanda para minimizar las pérdidas de transmisión.¹⁷

La región del oeste de Texas ofrece abundante energía renovable que el proyecto aprovecha a través de soluciones de energía integradas. El almacenamiento de baterías grande en el sitio maneja la intermitencia renovable. Las granjas solares dedicadas atienden las cargas diurnas. La energía de respaldo proviene de 360 megavatios de turbinas de gas natural en el sitio.¹⁸ El enfoque de múltiples fuentes garantiza la confiabilidad mientras captura la economía renovable.

Los requisitos de potencia tensan la infraestructura de la red. Ocho gigavatios de nueva carga requieren capacidad de generación, transmisión y distribución que puede no existir en todas las ubicaciones objetivo. Los plazos de interconexión a la red pueden extenderse por años. El proyecto debe navegar negociaciones con las compañías de servicios públicos, aprobaciones regulatorias y construcción física para llevar energía a cada sitio.

Expansión global bajo OpenAI for Countries

Stargate se extendió internacionalmente a través de la iniciativa OpenAI for Countries. Stargate UAE, el primer proyecto internacional, fue anunciado el 22 de mayo de 2025, desarrollando un clúster de infraestructura de IA de 1 gigavatio en Abu Dhabi.¹⁹ NVIDIA, Cisco y OpenAI se asociaron con G42, Oracle y SoftBank para construir la instalación, que se espera abra en 2026.

Stargate Norway se lanzó el 31 de julio de 2025, el primer despliegue europeo con infraestructura de centro de datos de IA alimentada por energía hidroeléctrica renovable.²⁰ El Reino Unido está desarrollando capacidad de computación de IA soberana a través de una asociación con NVIDIA y Nscale. Stargate Argentina, anunciado el 10 de octubre de 2025, representa una inversión estimada de $25 mil millones en la Patagonia y marca el primer sitio en América Latina.²¹

La expansión internacional demuestra la demanda global de capacidad de computación de IA. Cada país busca infraestructura de IA soberana para apoyar el desarrollo de IA doméstica mientras cumple con los requisitos de residencia de datos. OpenAI se posiciona como el socio que habilita esa soberanía mientras construye su red global de inferencia.

Desafíos y escepticismo

El proyecto enfrentó escepticismo desde el principio. Bloomberg informó en agosto de 2025 que el proyecto no había comenzado y no se habían recaudado fondos para cumplir con el presupuesto inicial.²² La incertidumbre del mercado, la política comercial estadounidense y las valoraciones del hardware de IA causaron retrasos según el informe.

Los anuncios de progreso de septiembre abordaron algunas preocupaciones. La capacidad de 8 gigavatios y los $450 mil millones de inversión comprometida demostraron un impulso más allá del anuncio inicial. La instalación de Abilene operando con Oracle Cloud Infrastructure demostró que el proyecto podía entregar centros de datos funcionales, no solo comunicados de prensa.

Las preguntas permanecen sobre los $500 mil millones completos. Financiar esa escala requiere mercados de deuda dispuestos a prestar contra infraestructura de IA con proyecciones de ingresos inciertas. Los compromisos de los socios deben convertirse en flujos de capital reales. La construcción debe proceder en plazos que coincidan con las ventanas de financiamiento. El proyecto opera en el límite de lo que los mercados de capital privado pueden soportar.

Lo que Stargate significa para la infraestructura de IA

Stargate establece una nueva escala para la infraestructura de IA. Los proyectos anteriores se medían en cientos de megavatios; Stargate se mide en gigavatios. El cambio de centros de datos a hiperescala a fábricas de IA refleja la intensidad computacional que demanda el entrenamiento de modelos de frontera. Cada generación de modelos de IA requiere más computación. Stargate construye para los modelos que OpenAI entrenará en 2027 y 2028.

El proyecto valida la tesis de que la infraestructura de IA constituye infraestructura nacional estratégica. El anuncio de la Casa Blanca, las ubicaciones de manufactura distribuidas, el énfasis en empleos e inversión estadounidenses posicionan los centros de datos de IA junto con las fábricas de semiconductores como esenciales para la competitividad nacional. Otras naciones respondieron con sus propias iniciativas de infraestructura de IA soberana, a menudo en asociación con OpenAI a través del programa Countries.

Para las organizaciones que planifican estrategias de IA, Stargate demuestra la inversión en infraestructura que requiere el desarrollo de IA de frontera. El gasto en infraestructura de OpenAI supera con creces lo que cualquier empresa podría justificar independientemente. La brecha sugiere que la mayoría de las organizaciones consumirán IA a través de APIs en lugar de construir infraestructura comparable ellas mismas. Las ventajas de escala de la infraestructura de IA concentrada favorecen a los hyperscalers y laboratorios de frontera con los recursos para construir a escala de gigavatios.

Stargate también señala los requisitos de energía que la IA crea para la economía en general. Ocho gigavatios representa una fracción significativa de la generación de electricidad nacional. A medida que el despliegue de IA se acelera, el consumo de energía sigue. Los operadores de red, las compañías de servicios públicos y los productores de energía verán la IA como un cliente cada vez más significativo. La construcción de infraestructura de IA impulsa la inversión en infraestructura energética como consecuencia secundaria.


Referencias

  1. CNN. "Stargate: Trump announces a $500 billion AI infrastructure investment in the US." January 21, 2025. https://www.cnn.com/2025/01/21/tech/openai-oracle-softbank-trump-ai-investment

  2. OpenAI. "OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites." September 23, 2025. https://openai.com/index/five-new-stargate-sites/

  3. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project: A Guide to the AI Infrastructure." 2025. https://intuitionlabs.ai/articles/openai-stargate-datacenter-details

  4. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

  5. Wikipedia. "Stargate LLC." https://en.wikipedia.org/wiki/Stargate_LLC

  6. Wikipedia. "Stargate LLC."

  7. Wikipedia. "Stargate LLC."

  8. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

  9. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

  10. CNBC. "OpenAI's first data center in $500 billion Stargate project is open in Texas." September 23, 2025. https://www.cnbc.com/2025/09/23/openai-first-data-center-in-500-billion-stargate-project-up-in-texas.html

  11. Data Center Frontier. "Scaling Stargate: OpenAI's Five New U.S. Data Centers Push Toward 10 GW AI Infrastructure." September 2025. https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55319132/scaling-stargate-openais-five-new-us-data-centers-push-toward-10-gw-ai-infrastructure

  12. OpenAI. "OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites."

  13. Data Center Frontier. "Scaling Stargate."

  14. Data Center Frontier. "Scaling Stargate."

  15. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

  16. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

  17. Certrec. "Energy Demands for OpenAI's Stargate Project." 2025. https://www.certrec.com/blog/energy-demands-for-openai-stargate-project/

  18. Certrec. "Energy Demands for OpenAI's Stargate Project."

  19. OpenAI. "Expanding Stargate to Michigan." 2025. https://openai.com/index/expanding-stargate-to-michigan/

  20. Wikipedia. "Stargate LLC."

  21. Wikipedia. "Stargate LLC."

  22. TechTarget. "Stargate AI explained: What's in the $500 billion project." 2025. https://www.techtarget.com/whatis/feature/Stargate-AI-explained-Whats-in-the-project


Puntos clave

Para planificadores estratégicos: - $500 mil millones en 4 años; capacidad de 8GW y $450 mil millones comprometidos para finales de 2025, adelantado al cronograma original - SoftBank vendió todas las acciones de NVIDIA ($30 mil millones) para financiar Stargate; AMD proporciona GPUs para capacidad futura de 6GW - Expansión internacional: Stargate UAE (1GW Abu Dhabi), Noruega (hidroeléctrica), Reino Unido, Argentina ($25 mil millones Patagonia)

Para arquitectos de infraestructura: - Campus insignia de Abilene: 1.2GW en 8 pabellones de fábricas de IA; 400,000 GPUs GB200 planificadas; 16,000 instaladas para mediados de 2025 - Densidad de rack 100-150kW; enfriamiento líquido directo al chip en sistemas de circuito cerrado obligatorio - Cinco sitios adicionales: condado de Shackelford TX, condado de Doña Ana NM, Lordstown OH, condado de Milam TX, Wisconsin

Para equipos de finanzas: - Propiedad: SoftBank 40% ($19 mil millones), OpenAI 40% ($19 mil millones), Oracle ($7 mil millones), MGX ($7 mil millones) - NVIDIA firmó inversión de $100 mil millones para comprar procesadores de IA para los centros de datos - 8GW representa una fracción significativa de la generación eléctrica nacional

[Contenido truncado para traducción]

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