Wie 500 Milliarden Dollar KI-Infrastruktur tatsächlich aussehen: Ein Blick in OpenAIs Stargate

Aktualisiert am 11. Dezember 2025

Update Dezember 2025: Das Projekt erreicht 8 GW geplante Kapazität und über 450 Mrd. $ zugesagte Investitionen – vor dem Zeitplan. Das Abilene-Flaggschiff mit 1,2 GW und 400.000 geplanten GB200-GPUs. SoftBank und OpenAI haben jeweils 19 Mrd. $ beigesteuert (40% Anteil). NVIDIA verpflichtet sich zu Prozessorkäufen im Wert von 100 Mrd. $. AMD liefert GPUs für 6 GW zukünftige Kapazität. SMRs (Small Modular Reactors) für die Grundlastversorgung geplant.

Präsident Donald Trump nannte es „das größte KI-Infrastrukturprojekt der Geschichte", als er am 21. Januar 2025 neben OpenAI-CEO Sam Altman, SoftBank-CEO Masayoshi Son und Oracle-Chairman Larry Ellison stand.¹ Das Stargate-Projekt plant Investitionen von 500 Milliarden Dollar über vier Jahre für den Aufbau von KI-Infrastruktur für OpenAI in den gesamten Vereinigten Staaten. Die Dimension wurde mit dem Manhattan-Projekt verglichen. Bis Ende 2025 erreichte das Projekt 8 Gigawatt geplante Kapazität und über 450 Milliarden Dollar zugesagte Investitionen – vor dem ursprünglichen Zeitplan.²

Die Zahlen verlangen nach einer Analyse. Acht Gigawatt entsprechen dem Stromverbrauch einer kleinen Nation. Allein der Flaggschiff-Campus in Abilene, Texas, wird 1,2 Gigawatt verbrauchen, sobald alle acht KI-Fabrikhallen in Betrieb sind – genug, um 750.000 Haushalte mit Strom zu versorgen.³ Das Projekt wird allein in Abilene bis zu 400.000 NVIDIA GB200 Blackwell GPUs einsetzen.⁴ Zu verstehen, was diese Infrastruktur tatsächlich umfasst, offenbart sowohl die Ambitionen als auch die Herausforderungen beim Aufbau von KI im zivilisatorischen Maßstab.

Stargates Struktur und Eigentumsverhältnisse

Stargate LLC, in Delaware eingetragen, vereint OpenAI, SoftBank, Oracle und die Investmentfirma MGX in einem Joint Venture mit klar definierten Verantwortlichkeiten.⁵ SoftBank trägt die finanzielle Verantwortung und stellt durch CEO Masayoshi Son den Vorsitzenden. OpenAI hat die operative Verantwortung.

Die Anfangsfinanzierung spiegelt das Engagement der Partner wider. SoftBank und OpenAI haben jeweils 19 Milliarden Dollar beigesteuert und halten jeweils 40% der Anteile.⁶ Oracle und MGX haben jeweils 7 Milliarden Dollar beigesteuert. Die verbleibenden Mittel stammen von Kommanditisten und Fremdfinanzierung. SoftBank verkaufte im November 2025 alle verbliebenen NVIDIA-Aktien, um 30 Milliarden Dollar für seine Stargate-Investition umzuschichten.⁷

Oracle, NVIDIA und OpenAI arbeiten eng zusammen, um die Computersysteme aufzubauen und zu betreiben. NVIDIA engagierte sich stark – OpenAI kündigte eine 100-Milliarden-Dollar-Investition von NVIDIA für den Kauf von KI-Prozessoren für die Rechenzentren an.⁸ AMD vereinbarte im Oktober 2025, GPUs für 6 Gigawatt zukünftige Bereitstellungskapazität zu liefern.⁹ Die Partnerschaft erweitert OpenAIs Zusammenarbeit mit NVIDIA, die auf 2016 zurückgeht, sowie die neuere Partnerschaft mit Oracle.

Das Texas-Flaggschiff und darüber hinaus

Die Flaggschiff-Anlage in Abilene, Texas, intern als „Project Ludicrous" bekannt, erhielt Mitte 2025 die ersten NVIDIA GB200 Server-Racks und läuft auf Oracle Cloud Infrastructure.¹⁰ Der 354 Hektar große Standort wird auf 1,2 Gigawatt über acht KI-Fabrikhallen skalieren. Bis Ende Sommer 2025 waren 16.000 GB200-GPUs installiert, 64.000 sind bis Ende 2026 geplant.¹¹

Fünf weitere Standorte, die im September 2025 angekündigt wurden, brachten das Projekt auf fast 7 Gigawatt geplante Kapazität: Shackelford County, Texas; Doña Ana County, New Mexico; Lordstown, Ohio; Milam County, Texas; und Wisconsin.¹² Die von Oracle gebauten Campus plus eine 600-Megawatt-Erweiterung in Abilene liefern zusammen etwa 5,5 Gigawatt.¹³ Zwei SoftBank-Campus in Lordstown und Milam County können innerhalb von 18 Monaten auf 1,5 Gigawatt skaliert werden.¹⁴

Die Architektur spiegelt Erkenntnisse aus der Entwicklung von Hyperscale-Rechenzentren wider. Branchenbeobachter erwarten, dass die Standorte extreme KI-Dichten im Bereich von 100-150 Kilowatt pro Rack erreichen.¹⁵ Bei diesen Leistungsdichten beherbergt jede Anlage Zehntausende von Racks, die für Training- und Inferenz-Workloads dediziert sind. Direkte Chip-Flüssigkeitskühlung innerhalb geschlossener Kreislaufsysteme ermöglicht die hohen Rack-Dichten, die KI-Training erfordert.¹⁶

Energielösungen in beispiellosem Maßstab

Stargates Energiebedarf schafft Herausforderungen, denen sich kein vorheriges Rechenzentrumsprojekt stellen musste. Das Projekt plant den Einsatz kleiner modularer Kernreaktoren zur Etablierung einer stabilen Grundlastversorgung, wobei fortschrittliche Reaktoren in der Nähe von Verbrauchszentren positioniert werden, um Übertragungsverluste zu minimieren.¹⁷

Die westtexanische Region bietet reichlich erneuerbare Energie, die das Projekt durch integrierte Energielösungen nutzt. Große Vor-Ort-Batteriespeicher gleichen die Schwankungen erneuerbarer Energien aus. Dedizierte Solarparks versorgen den Tagesbedarf. Backup-Strom kommt von 360 Megawatt Erdgas-Turbinen vor Ort.¹⁸ Der Multi-Source-Ansatz gewährleistet Zuverlässigkeit bei gleichzeitiger Nutzung der wirtschaftlichen Vorteile erneuerbarer Energien.

Die Stromanforderungen belasten die Netzinfrastruktur. Acht Gigawatt neue Last erfordern Erzeugungs-, Übertragungs- und Verteilungskapazitäten, die an allen Zielstandorten möglicherweise nicht existieren. Netzanschluss-Zeitpläne können sich über Jahre erstrecken. Das Projekt muss Verhandlungen mit Versorgungsunternehmen, behördliche Genehmigungen und den physischen Bau bewältigen, um jeden Standort mit Strom zu versorgen.

Globale Expansion unter OpenAI for Countries

Stargate expandierte international durch die Initiative OpenAI for Countries. Stargate UAE, das erste internationale Projekt, wurde am 22. Mai 2025 angekündigt und entwickelt einen 1-Gigawatt-KI-Infrastruktur-Cluster in Abu Dhabi.¹⁹ NVIDIA, Cisco und OpenAI haben sich mit G42, Oracle und SoftBank zum Bau der Anlage zusammengeschlossen, die voraussichtlich 2026 eröffnet wird.

Stargate Norway startete am 31. Juli 2025 als erste europäische Implementierung mit KI-Rechenzentrumsinfrastruktur, die durch erneuerbare Wasserkraft betrieben wird.²⁰ Großbritannien entwickelt souveräne KI-Rechenkapazität durch eine Partnerschaft mit NVIDIA und Nscale. Stargate Argentina, angekündigt am 10. Oktober 2025, stellt eine geschätzte 25-Milliarden-Dollar-Investition in Patagonien dar und markiert den ersten lateinamerikanischen Standort.²¹

Die internationale Expansion demonstriert die globale Nachfrage nach KI-Rechenkapazität. Jedes Land strebt nach souveräner KI-Infrastruktur zur Unterstützung der inländischen KI-Entwicklung bei gleichzeitiger Erfüllung von Datenresidenz-Anforderungen. OpenAI positioniert sich als Partner, der diese Souveränität ermöglicht, während es sein globales Inferenz-Netzwerk aufbaut.

Herausforderungen und Skepsis

Das Projekt stieß von Anfang an auf Skepsis. Bloomberg berichtete im August 2025, dass das Projekt nicht gestartet sei und keine Mittel aufgebracht wurden, um das ursprüngliche Budget zu erfüllen.²² Marktunsicherheit, amerikanische Handelspolitik und KI-Hardware-Bewertungen verursachten laut dem Bericht Verzögerungen.

Die Fortschrittsankündigungen im September adressierten einige Bedenken. Die 8 Gigawatt Kapazität und 450 Milliarden Dollar zugesagte Investitionen demonstrierten Dynamik über die ursprüngliche Ankündigung hinaus. Die Abilene-Anlage, die mit Oracle Cloud Infrastructure betrieben wird, bewies, dass das Projekt funktionierende Rechenzentren liefern kann, nicht nur Pressemitteilungen.

Fragen bleiben bezüglich der vollen 500 Milliarden Dollar. Die Finanzierung dieser Größenordnung erfordert Schuldenmärkte, die bereit sind, gegen KI-Infrastruktur mit unsicheren Umsatzprognosen zu verleihen. Partner-Zusagen müssen sich in tatsächliche Kapitalflüsse umwandeln. Der Bau muss in Zeitplänen voranschreiten, die zu den Finanzierungsfenstern passen. Das Projekt operiert an der Grenze dessen, was private Kapitalmärkte unterstützen können.

Was Stargate für KI-Infrastruktur bedeutet

Stargate etabliert einen neuen Maßstab für KI-Infrastruktur. Frühere Projekte maßen sich in Hunderten von Megawatt; Stargate misst sich in Gigawatt. Der Wechsel von Hyperscale-Rechenzentren zu KI-Fabriken spiegelt die Rechenintensität wider, die das Training von Frontier-Modellen erfordert. Jede Generation von KI-Modellen benötigt mehr Rechenleistung. Stargate baut für die Modelle, die OpenAI 2027 und 2028 trainieren wird.

Das Projekt validiert die These, dass KI-Infrastruktur strategische nationale Infrastruktur darstellt. Die Ankündigung im Weißen Haus, die verteilten Fertigungsstandorte, die Betonung amerikanischer Arbeitsplätze und Investitionen – all das positioniert KI-Rechenzentren neben Halbleiter-Fabriken als essenziell für die nationale Wettbewerbsfähigkeit. Andere Nationen reagierten mit eigenen souveränen KI-Infrastruktur-Initiativen, oft in Partnerschaft mit OpenAI durch das Countries-Programm.

Für Organisationen, die KI-Strategien planen, demonstriert Stargate die Infrastruktur-Investitionen, die die Entwicklung von Frontier-KI erfordert. OpenAIs Infrastrukturausgaben übersteigen bei Weitem das, was ein einzelnes Unternehmen eigenständig rechtfertigen könnte. Die Kluft legt nahe, dass die meisten Organisationen KI über APIs konsumieren werden, anstatt vergleichbare Infrastruktur selbst aufzubauen. Die Skalenvorteile konzentrierter KI-Infrastruktur begünstigen die Hyperscaler und Frontier-Labs mit den Ressourcen, im Gigawatt-Maßstab zu bauen.

Stargate signalisiert auch den Strombedarf, den KI für die breitere Wirtschaft schafft. Acht Gigawatt repräsentieren einen bedeutenden Anteil der nationalen Stromerzeugung. Mit der Beschleunigung des KI-Einsatzes folgt der Stromverbrauch. Netzbetreiber, Versorgungsunternehmen und Energieerzeuger werden KI als zunehmend bedeutenden Kunden sehen. Der Aufbau der KI-Infrastruktur treibt Investitionen in die Energieinfrastruktur als nachgelagerte Konsequenz.

Referenzen

1. CNN. "Stargate: Trump announces a $500 billion AI infrastructure investment in the US." January 21, 2025. https://www.cnn.com/2025/01/21/tech/openai-oracle-softbank-trump-ai-investment

2. OpenAI. "OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites." September 23, 2025. https://openai.com/index/five-new-stargate-sites/

3. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project: A Guide to the AI Infrastructure." 2025. https://intuitionlabs.ai/articles/openai-stargate-datacenter-details

4. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

5. Wikipedia. "Stargate LLC." https://en.wikipedia.org/wiki/Stargate_LLC

6. Wikipedia. "Stargate LLC."

7. Wikipedia. "Stargate LLC."

8. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

9. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

10. CNBC. "OpenAI's first data center in $500 billion Stargate project is open in Texas." September 23, 2025. https://www.cnbc.com/2025/09/23/openai-first-data-center-in-500-billion-stargate-project-up-in-texas.html

11. Data Center Frontier. "Scaling Stargate: OpenAI's Five New U.S. Data Centers Push Toward 10 GW AI Infrastructure." September 2025. https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55319132/scaling-stargate-openais-five-new-us-data-centers-push-toward-10-gw-ai-infrastructure

12. OpenAI. "OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites."

13. Data Center Frontier. "Scaling Stargate."

14. Data Center Frontier. "Scaling Stargate."

15. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

16. Intuition Labs. "OpenAI's Stargate Project."

17. Certrec. "Energy Demands for OpenAI's Stargate Project." 2025. https://www.certrec.com/blog/energy-demands-for-openai-stargate-project/

18. Certrec. "Energy Demands for OpenAI's Stargate Project."

19. OpenAI. "Expanding Stargate to Michigan." 2025. https://openai.com/index/expanding-stargate-to-michigan/

20. Wikipedia. "Stargate LLC."

21. Wikipedia. "Stargate LLC."

22. TechTarget. "Stargate AI explained: What's in the $500 billion project." 2025. https://www.techtarget.com/whatis/feature/Stargate-AI-explained-Whats-in-the-project

Kernaussagen

Für strategische Planer: - 500 Mrd. $ über 4 Jahre; 8 GW Kapazität und 450 Mrd. $ zugesagt bis Ende 2025, vor dem ursprünglichen Zeitplan - SoftBank verkaufte alle NVIDIA-Aktien (30 Mrd. $) zur Finanzierung von Stargate; AMD liefert GPUs für 6 GW zukünftige Kapazität - Internationale Expansion: Stargate UAE (1 GW Abu Dhabi), Norwegen (wasserkraftbetrieben), UK, Argentinien (25 Mrd. $ Patagonien)

Für Infrastruktur-Architekten: - Abilene-Flaggschiff: 1,2 GW über 8 KI-Fabrikhallen; 400.000 GB200-GPUs geplant; 16.000 bis Mitte 2025 installiert - Rack-Dichte 100-150 kW; direkte Chip-Flüssigkeitskühlung innerhalb geschlossener Kreislaufsysteme zwingend erforderlich - Fünf weitere Standorte: Shackelford County TX, Doña Ana County NM, Lordstown OH, Milam County TX, Wisconsin

Für Finanzteams: - Eigentumsverhältnisse: SoftBank 40% (19 Mrd. $), OpenAI 40% (19 Mrd. $), Oracle (7 Mrd. $), MGX (7 Mrd. $) - NVIDIA unterzeichnete 100-Mrd.-$-Investition für den Kauf von KI-Prozessoren für die Rechenzentren - 8 GW repräsentieren einen bedeutenden Anteil der nationalen Stromerzeugung

[Inhalt für Übersetzung gekürzt]