UK AI Corridor: Londons aufstrebender Compute-Hub
Aktualisiert am 11. Dezember 2025
Update Dezember 2025: Microsoft (30 Mrd. $) und Google (5 Mrd. £) kündigen kombinierte UK-Investitionen von über 36 Mrd. $ an (September 2025). Microsoft stellt Großbritanniens größten Supercomputer bereit (23.000+ NVIDIA GPUs). Vier AI Growth Zones beschleunigen den Rechenzentrumsbau. NVIDIA sagt 2 Mrd. £ für das Startup-Ökosystem zu. Isambard-AI in Bristol liefert mehr Rechenleistung als alle anderen britischen Supercomputer zusammen.
Microsoft und Google kündigten am 16. September 2025 kombinierte Investitionen von über 36 Milliarden Dollar in die britische KI-Infrastruktur an.¹ Microsofts 30-Milliarden-Dollar-Engagement – das größte des Unternehmens in Großbritannien überhaupt – umfasst den landesweit größten Supercomputer mit über 23.000 NVIDIA GPUs. Google folgte mit 5 Milliarden Pfund für Infrastruktur, wissenschaftliche Forschung durch DeepMind und KI-Initiativen im Gesundheitswesen. Die Ankündigungen positionierten Großbritannien neu als zentralen Hub für amerikanische KI-Infrastruktur in Europa und bestätigten jahrelange Regierungspolitik, die darauf abzielte, das Vereinigte Königreich zur „KI-Supermacht" zu machen.
Die britische KI-Landschaft erstreckt sich über Hyperscaler-Investitionen hinaus. Vier AI Growth Zones beschleunigen den Rechenzentrumsbau durch vereinfachte Genehmigungsverfahren. Isambard-AI in Bristol liefert mehr Rechenleistung als alle anderen britischen Supercomputer zusammen. NVIDIA sagte 2 Milliarden Pfund zu, um das Startup-Ökosystem in London, Oxford, Cambridge und Manchester anzukurbeln.² Für Organisationen, die europäische KI-Infrastruktur in Betracht ziehen, bietet das Vereinigte Königreich eine überzeugende Kombination aus Talent, Investitionen und staatlicher Unterstützung, die eine ernsthafte Evaluierung verdient.
Die Investitionslandschaft
Hyperscaler-Engagements
Das Vereinigte Königreich zog 2025 beispiellose KI-Infrastrukturinvestitionen an:³
Microsoft (30 Milliarden $, 2025-2028): - 15 Milliarden $ Kapitalausgaben für Cloud- und KI-Infrastruktur - Größter Supercomputer des UK: 23.000+ NVIDIA GPUs (Partnerschaft mit Nscale) - 6.000 direkte Mitarbeiter an mehreren UK-Standorten - Größtes finanzielles Engagement für Großbritannien überhaupt
Google (5 Milliarden £, 2025-2027): - Neues Rechenzentrum in Waltham Cross, Hertfordshire - „Wegweisende" KI-Forschung durch DeepMind - KI-Initiativen im Gesundheitswesen - 8.250 prognostizierte Arbeitsplätze jährlich
Amazon Web Services (8 Milliarden £): - Mehrjährige Rechenzentrumsexpansion - Prognostizierter BIP-Beitrag von 14 Milliarden £ - 14.000 unterstützte Arbeitsplätze branchenübergreifend
Salesforce (4 Milliarden $): - KI-fokussiertes Innovationszentrum in London eröffnet (Juni 2025) - Fünfjähriger F&E-, Bildungs- und Venture-Partnerschaftsplan
UK-eigene Investitionen
Inländische und europäische Investoren ergänzen die Hyperscaler-Aktivitäten:⁴
Nscale (2 Milliarden £): - 10.000 NVIDIA Blackwell GPUs bis 2026 - Erstes UK-Rechenzentrum in Loughton (50MW, skalierbar auf 90MW) - Betriebsziel Q4 2026 - Partnerschaft mit Microsoft für Großbritanniens größten Supercomputer
Vantage Data Centers (12 Milliarden £): - Einer der größten Campus Europas in Wales - Zusätzliche Einrichtungen landesweit - 11.500 Arbeitsplätze im gesamten Portfolio
AI Pathfinder (18 Milliarden £ Programm): - 150 Millionen £ initiale GPU-Bereitstellung in Northamptonshire - Fünfjähriges souveränes KI-Infrastrukturprogramm - Erster Schritt zur KI-Unabhängigkeit des UK
DC01UK (Hertfordshire): - 350MW Rechenzentrum im Januar 2025 genehmigt - Bis zu zwei Millionen Quadratfuß - Europas größtes Cloud- und KI-Rechenzentrum nach Fertigstellung
AI Growth Zones
Die britische Regierung richtete AI Growth Zones ein, um den Rechenzentrumsbau durch vereinfachte Genehmigungsverfahren und verbesserten Stromzugang zu beschleunigen:⁵
Ausgewiesene Zonen
Culham, Oxfordshire (Pilotzone): - Hauptsitz der UK Atomic Energy Authority - Ehemaliger Luftwaffenstützpunkt mit erheblichem Stromzugang - 100MW Anfangskapazität, skalierbar auf 500MW - Privatsektor-Partner für Entwicklung gesucht
Blyth Cobalt Park, Nordostengland: - Brownfield-Industrieumnutzung - Starke Netzanbindung - Potenzial als KI-Hub für Nordengland
Nord- und Südwales (M4-Korridor): - Korridor von Newport bis Bridgend - Potenziell 1GW+ Kapazität bis Anfang der 2030er - Vantages 12-Milliarden-£-Investition als Anker
Weitere Zonen in Prüfung: - Schottische Küstengebiete - Standorte in den Midlands - Gebiete mit ungenutzter erneuerbarer Kapazität
Zonenvorteile
AI Growth Zones bieten entwicklungsbeschleunigende Vorteile:
Vereinfachte Genehmigung: Beschleunigte Genehmigungsverfahren, die 18-24-monatige Zeiträume auf Monate reduzieren
Stromzugang: Prioritäre Netzanschlüsse und bestehende Infrastruktur
Regierungsunterstützung: Koordination mit lokalen Behörden und Versorgern
Investitionsvertrauen: Der ausgewiesene Status signalisiert staatliches Engagement
Nationale Compute-Infrastruktur
AI Research Resource (AIRR)
Die britische Regierung plant, AIRR bis 2030 mit Investitionen von über 1 Milliarde £ zu verzwanzigfachen:⁶
Isambard-AI (Bristol): - HPE Cray EX4000 System - 5.448 NVIDIA Grace-Hopper GPUs - 21+ ExaFLOPs bei 8-Bit-Leistung - Mehr Rechenleistung als alle anderen britischen Supercomputer zusammen - Energieeffizientes modulares Rechenzentrum - Einer der umweltfreundlichsten Supercomputer weltweit
Dawn (Cambridge): - Partnerschaft mit der University of Cambridge - ~1.000 Intel PVC GPUs - Co-Design mit Intel und Dell - Cambridge Open ZettaScale Lab
Kombinierte Kapazität: 23 AI ExaFLOPs zwischen Bristol und Cambridge
Erweiterung Edinburgh
Zusätzliche Regierungsinvestitionen zielen auf Edinburgh ab:⁷
Neuer Supercomputer (750 Millionen £): - Erweiterung der nationalen Kapazität - Ergänzung des bestehenden Archer2-Systems - Fokus auf wissenschaftliches Computing
Forscherzugang
Britische Forscher und KMU begannen Anfang 2025 mit dem Zugang zu AIRR:
Kostenlose Rechenleistung: Regierung stellt britischen Forschern und Startups Rechenkapazität im Wert von 250 Millionen £ zur Verfügung
Antragsverfahren: Strukturierter Zugang für das Training neuer KI-Modelle
Förderprogramme: Technische Unterstützung zur Compute-Optimierung
Der Oxford-Cambridge-Korridor
Die Regierung hat die Region Oxford-Cambridge als strategischen Wachstumskorridor mit dem Potenzial ausgewiesen, „Europas Silicon Valley" zu werden:⁸
Geografischer Vorteil
Stärken Oxfords: - Forschungsuniversität von Weltrang - AI Growth Zone in Culham - Starkes Deep-Tech-Startup-Ökosystem - DeepMind KI-Forschungspräsenz
Stärken Cambridges: - Dawn Supercomputer-Infrastruktur - Microsoft- und Amazon-F&E-Präsenz - Konvergenz von Biotech und KI - Open ZettaScale Lab
Korridorentwicklung: - Verkehrsverbindungsausbau geplant - Neustadtentwicklung - Innovationskatalysator-Initiativen - NVIDIA-Investitionen zielen auf beide Hubs ab
Forschungsinfrastruktur
Der Korridor beherbergt konzentrierte KI-Forschungskapazitäten:
DeepMind: Googles führendes KI-Labor, gegründet in London, betreibt wegweisende Forschung in Reinforcement Learning, Proteinfaltung und KI-Sicherheit
Universitätslabore: Die KI-Abteilungen von Oxford und Cambridge gehören zu den weltweit besten
Ausgründungen: Wayve, Darktrace und andere KI-Unternehmen entstanden aus Korridor-Institutionen
London: Europas KI-Hauptstadt
London dominiert das britische KI-Ökosystem und konkurriert um die europäische Führung:⁹
Ökosystem-Kennzahlen
Startup-Konzentration: - 1.603 KI-Startups - 33 „Soonicorns" (Unternehmen mit 500 Mio. bis 1 Mrd. $ Bewertung) - 14 KI-Unicorns
Investitionsfluss: - 3,6 Milliarden £ KI-Investitionen in 2024 - 71% der UK-KI-Finanzierung über fünf Jahre - Zweithöchster Jahresgesamtwert aller Zeiten (4,3 Mrd. $ in 2024) - 27% aller UK-VC-Finanzierung ging an KI – höchster Anteil überhaupt
Strategische Präsenz
Große KI-Organisationen unterhalten Hauptsitze oder bedeutende Präsenz in London:
Forschungslabore: DeepMind, Microsoft Research, Amazon Science
KI-Unternehmen: Stability AI, Synthesia, Wayve
Hyperscaler-Büros: Google, Microsoft, Amazon, Salesforce
Aufstrebende Akteure: Groq (100 Millionen £ Rechenzentrum), Perplexity (80 Millionen £ Expansion)
Talent-Flywheel
London profitiert von selbstverstärkender Talentdynamik:¹⁰
Ausgründungseffekt: Mitarbeiter von DeepMind, Revolut und britischen Unicorns verlassen, um eigene Ventures zu gründen
Globale Rekrutierung: Visa-Programme ziehen internationale KI-Talente an
Universitäts-Pipeline: Imperial College, UCL und Londoner Universitäten bilden KI-Absolventen aus
Investitionen: Antlers größte UK-Investition (1,5 Millionen £ in 14 KI-Startups aus einem einzigen Residency-Programm)
Regierungspolitischer Rahmen
AI Opportunities Action Plan
Der Plan von Januar 2025 legte politische Grundlagen:¹¹
Compute-Investitionen: 1 Milliarde £+ für AIRR-Erweiterung; 750 Millionen £ Edinburgh-Supercomputer
Souveräne KI: 500 Millionen £ Sovereign AI Unit unter Vorsitz von James Wise
Startup-Förderung: 250 Millionen £ kostenlose Rechenleistung; 100 Millionen £ „Advance Market Commitment" als Erstkunde
Privatsektor: 14 Milliarden £ Zusagen von Vantage, Nscale, Kyndryl parallel zum Plan angekündigt
Compute Roadmap (Juli 2025)
Zehn-Punkte-Plan für nationale Compute-Infrastruktur:¹²
Gesamtfinanzierung: Bis zu 2 Milliarden £ bis 2030
Kerninitiativ: - AIRR-Verzwanzigfachung - AI Growth Zone-Entwicklung - Edinburgh-Supercomputer - Forscher-Compute-Zugang - Privatsektor-Koordination
Regulierungsansatz
Das Vereinigte Königreich pflegt KI-freundliche Regulierung bei gleichzeitiger Risikobehandlung:
Pro-Innovations-Haltung: Regierung positioniert UK als weniger restriktiv als der AI Act der EU
Sektorspezifische Richtlinien: Bestehende Regulierungsbehörden (FCA, ICO etc.) wenden KI-Richtlinien an
Sicherheitsfokus: AI Safety Institute betreibt Forschung und Evaluierung
Infrastrukturüberlegungen
Stromverfügbarkeit
Die Stromversorgung britischer Rechenzentren bietet sowohl Herausforderungen als auch Chancen:¹³
Netzbeschränkungen: Übertragungskapazitätsgrenzen des National Grid an manchen Standorten
AI Growth Zones: Prioritärer Stromzugang in ausgewiesenen Gebieten
Wales-Chance: M4-Korridor-Zonen streben 1GW+ Kapazität an
Erneuerbare Integration: Wind und Solar liefern zunehmende Erzeugung
Konnektivität
Die britische Netzinfrastruktur unterstützt Anforderungen von KI-Workloads:
Seekabel: Wichtige transatlantische Anlandepunkte
Interconnection: London Internet Exchange (LINX) gehört zu den weltweit größten
Interne Konnektivität: Starke Glasfasernetze zwischen Großstädten
Cloud-Regionen: Alle großen Hyperscaler betreiben UK-Regionen
Talentzugang
Das Vereinigte Königreich bietet einen starken KI-Talentpool:
Universitäten: Weltweit führende Informatik- und KI-Programme
Branchenerfahrung: DeepMind, Google, Amazon F&E-Zentren
Immigration: Global Talent Visa und andere Programme
Gehaltswettbewerbsfähigkeit: Niedriger als USA, aber höher als der größte Teil Europas
Kostenfaktoren
Die Wirtschaftlichkeit britischer Infrastruktur variiert nach Standort:
Immobilien: London-Premium; niedrigere Kosten außerhalb der M25
Strom: Industrietarife wettbewerbsfähig mit Kontinentaleuropa
Arbeit: KI-Talente teuer, aber verfügbar
Steuern: F&E-Steuergutschriften und Patent-Box-Anreize
Strategische Bewertung
Stärken
Talentkonzentration: Bester KI-Talentpool in Europa
Forschungstiefe: Weltklasse-Universitäten und -Labore
Regierungsengagement: Erhebliche öffentliche und private Investitionen
Sprache: Englisch als globale Geschäftssprache
Rechtsrahmen: Common-Law-System, US-Unternehmen vertraut
Herausforderungen
Retention: UK-Unternehmen verlassen oft in Richtung US-Märkte
Größe: Kleinerer Inlandsmarkt als USA oder China
Strombeschränkungen: Netzbegrenzungen an manchen Standorten
Brexit-Auswirkungen: Gewisse Reibung bei EU-Talenten und Zusammenarbeit
Vergleich mit Alternativen
vs. Nordische Länder: UK bietet größeren Talentpool und Markt; Nordics bieten günstigeren erneuerbaren Strom
vs. Deutschland/Frankreich: UK bietet KI-freundlichere Regulierung; EU-Länder bieten größere Verbrauchermärkte
vs. Niederlande: UK bietet tieferen KI-Talentpool; Niederlande bieten niedrigere Körperschaftsteuer
Organisationen, die europäische KI-Infrastruktur evaluieren, können Introls globale Deployment-Expertise für UK-Standortauswahl und Hardware-Deployment an 257 Standorten weltweit nutzen.
Die UK-Chance
Die KI-Infrastruktur-Transformation des Vereinigten Königreichs kombiniert staatliche Ambitionen mit Hyperscaler-Kapital in einem Ausmaß, das in Europa bisher nicht gesehen wurde. Die 36 Milliarden Dollar allein von Microsoft und Google übersteigen die gesamten KI-Infrastrukturinvestitionen vieler Länder. Hinzu kommen inländische Initiativen, Startup-Ökosys
[Inhalt für Übersetzung gekürzt]
