英国AI走廊:伦敦新兴计算中心

微软(300亿美元)和谷歌(50亿英镑)宣布在英国投资总额超过360亿美元(2025年9月)。微软部署英国最大超级计算机(23,000+块NVIDIA GPU)。四个AI增长区加速数据中心建设...

英国AI走廊:伦敦新兴计算中心

英国AI走廊:伦敦新兴计算中心

更新于2025年12月11日

2025年12月更新: 微软(300亿美元)和谷歌(50亿英镑)宣布在英国投资总额超过360亿美元(2025年9月)。微软部署英国最大超级计算机(23,000+块NVIDIA GPU)。四个AI增长区加速数据中心建设。NVIDIA承诺投入20亿英镑支持创业生态系统。布里斯托尔的Isambard-AI提供的算力超过英国所有其他超级计算机的总和。

2025年9月16日,微软和谷歌宣布在英国AI基础设施领域的投资总额超过360亿美元。¹ 微软300亿美元的承诺是该公司对英国有史以来最大的投资,包括英国最大的超级计算机,配备超过23,000块NVIDIA GPU。谷歌随后宣布50亿英镑投资,涵盖基础设施、通过DeepMind开展的科学研究以及AI医疗保健计划。这些公告将英国重新定位为美国AI基础设施在欧洲的核心枢纽,验证了政府多年来将英国打造为"AI超级大国"的政策方向。

英国AI格局不仅限于超大规模企业投资。四个AI增长区通过简化规划流程加速数据中心建设。布里斯托尔的Isambard-AI提供的算力超过英国所有其他超级计算机的总和。NVIDIA承诺投入20亿英镑,在伦敦、牛津、剑桥和曼彻斯特推动创业生态系统发展。² 对于考虑欧洲AI基础设施的组织而言,英国提供了人才、投资和政府支持的有力组合,值得认真评估。

投资格局

超大规模企业承诺

英国在2025年吸引了前所未有的AI基础设施投资:³

微软(300亿美元,2025-2028年): - 150亿美元用于云和AI基础设施的资本支出 - 英国最大超级计算机:23,000+块NVIDIA GPU(与Nscale合作) - 在英国多个地点拥有6,000名直接员工 - 对英国有史以来最大的财务承诺

谷歌(50亿英镑,2025-2027年): - 在赫特福德郡沃尔瑟姆克罗斯新建数据中心 - 通过DeepMind开展"开创性"AI研究 - 医疗保健AI计划 - 预计每年创造8,250个就业岗位

亚马逊网络服务(80亿英镑): - 多年数据中心扩展计划 - 预计贡献140亿英镑GDP - 支持各行业14,000个就业岗位

Salesforce(40亿美元): - 2025年6月在伦敦开设AI创新中心 - 五年研发、教育和风险投资合作计划

英国本土投资

国内和欧洲投资者补充了超大规模企业的活动:⁴

Nscale(20亿英镑): - 到2026年部署10,000块NVIDIA Blackwell GPU - 在拉夫顿建立英国首个数据中心(50MW,可扩展至90MW) - 目标2026年第四季度投入运营 - 与微软合作建设英国最大超级计算机

Vantage Data Centers(120亿英镑): - 在威尔士建设欧洲最大的园区之一 - 在全国范围内增建设施 - 投资组合支持11,500个就业岗位

AI Pathfinder(180亿英镑项目): - 在北安普敦郡初期部署1.5亿英镑GPU - 五年主权AI基础设施计划 - 迈向英国AI独立的第一步

DC01UK(赫特福德郡): - 2025年1月批准350MW数据中心 - 最多200万平方英尺 - 建成后将成为欧洲最大的云和AI数据中心

AI增长区

英国政府设立AI增长区,通过简化规划和增强电力供应加速数据中心建设:⁵

指定区域

牛津郡卡勒姆(试点区): - 英国原子能管理局总部所在地 - 拥有大量电力供应的前空军基地 - 初始容量100MW,可扩展至500MW - 正在寻求私营部门合作伙伴进行开发

东北英格兰布莱斯钴业园区: - 棕地工业区再开发 - 强大的电网连接 - 潜在的北英格兰AI枢纽

北威尔士和南威尔士(M4走廊): - 纽波特至布里真德走廊 - 到2030年代初期潜在容量超过1GW - Vantage 120亿英镑投资为锚点

正在考虑的其他区域: - 苏格兰沿海地区 - 中部地区 - 具有闲置可再生能源容量的地区

区域优势

AI增长区提供加速发展的优势:

简化规划: 快速审批流程,将18-24个月的时间缩短至数月

电力供应: 优先电网连接和现有基础设施

政府支持: 与地方当局和公用事业公司协调

投资信心: 指定地位表明政府承诺

国家计算基础设施

AI研究资源(AIRR)

英国政府计划到2030年将AIRR扩展二十倍,投资超过10亿英镑:⁶

Isambard-AI(布里斯托尔): - HPE Cray EX4000系统 - 5,448块NVIDIA Grace-Hopper GPU - 21+ ExaFLOPs的8位性能 - 算力超过英国所有其他超级计算机的总和 - 节能模块化数据中心 - 全球最环保的超级计算机之一

Dawn(剑桥): - 与剑桥大学合作 - 约1,000块Intel PVC GPU - 与Intel和Dell共同设计 - 剑桥开放ZettaScale实验室

总容量: 布里斯托尔和剑桥之间共23 AI ExaFLOPs

爱丁堡扩展

政府额外投资瞄准爱丁堡:⁷

新超级计算机(7.5亿英镑): - 国家能力扩展 - 补充现有Archer2系统 - 专注于科学计算

研究人员访问

英国研究人员和中小企业于2025年初开始访问AIRR:

免费算力: 政府向英国研究人员和初创企业提供2.5亿英镑的算力

申请流程: 用于训练新AI模型的结构化访问

支持计划: 算力优化技术援助

牛津-剑桥走廊

政府将牛津-剑桥地区指定为战略增长走廊,有潜力成为"欧洲的硅谷":⁸

地理优势

牛津优势: - 世界一流的研究型大学 - 卡勒姆AI增长区 - 强大的深科技创业生态系统 - DeepMind AI研究存在

剑桥优势: - Dawn超级计算机基础设施 - 微软和亚马逊研发存在 - 生物技术和AI融合 - 开放ZettaScale实验室

走廊发展: - 计划升级交通连接 - 新城镇开发 - 创新催化剂计划 - NVIDIA投资瞄准两个枢纽

研究基础设施

该走廊拥有集中的AI研究能力:

DeepMind: 谷歌的旗舰AI实验室,成立于伦敦,在强化学习、蛋白质折叠和AI安全方面开展开创性研究

大学实验室: 牛津和剑桥AI院系跻身世界最佳

衍生公司: Wayve、Darktrace等AI公司从走廊机构中诞生

伦敦:欧洲AI之都

伦敦主导英国AI生态系统,并竞争欧洲领导地位:⁹

生态系统指标

初创企业集中度: - 1,603家AI初创企业 - 33家"准独角兽"(估值5亿-10亿美元的公司) - 14家AI独角兽

投资流向: - 2024年AI投资36亿英镑 - 五年内占英国AI资金的71% - 有史以来第二高的年度总额(2024年43亿美元) - AI占所有英国风险投资的27%——有史以来最高份额

战略存在

主要AI组织在伦敦设有总部或重要存在:

研究实验室: DeepMind、微软研究院、亚马逊科学

AI公司: Stability AI、Synthesia、Wayve

超大规模企业办公室: 谷歌、微软、亚马逊、Salesforce

新进入者: Groq(1亿英镑数据中心)、Perplexity(8000万英镑扩展)

人才飞轮

伦敦受益于自我强化的人才动态:¹⁰

衍生效应: 来自DeepMind、Revolut和英国独角兽的运营人员离开创业

全球招聘: 签证项目吸引国际AI人才

大学输送: 帝国理工学院、UCL和伦敦大学培养AI毕业生

投资: Antler在英国最大投资(单次驻留期向14家AI初创企业投资150万英镑)

政府政策框架

AI机遇行动计划

2025年1月的计划奠定了政策基础:¹¹

算力投资: 超过10亿英镑用于AIRR扩展;7.5亿英镑爱丁堡超级计算机

主权AI: 5亿英镑主权AI单位,由James Wise主持

初创企业支持: 2.5亿英镑免费算力;1亿英镑"提前市场承诺"作为首批客户

私营部门: Vantage、Nscale、Kyndryl宣布140亿英镑承诺,与计划同时公布

计算路线图(2025年7月)

国家计算基础设施十点计划:¹²

总资金: 到2030年最多20亿英镑

关键举措: - AIRR扩展二十倍 - AI增长区发展 - 爱丁堡超级计算机 - 研究人员算力访问 - 私营部门协调

监管方式

英国在解决风险的同时保持对AI友好的监管:

支持创新立场: 政府将英国定位为比欧盟AI法案限制更少

行业特定指导: 现有监管机构(FCA、ICO等)应用AI指导

安全重点: AI安全研究所开展研究和评估

基础设施考量

电力可用性

英国数据中心电力既有挑战也有机遇:¹³

电网限制: 国家电网传输容量限制某些地点

AI增长区: 指定区域优先获得电力供应

威尔士机遇: M4走廊区域目标容量超过1GW

可再生能源整合: 风能和太阳能提供越来越多的发电量

连接性

英国网络基础设施支持AI工作负载需求:

海底电缆: 主要跨大西洋登陆点

互连: 伦敦互联网交换中心(LINX)是世界上最大的之一

内部连接: 主要城市之间强大的光纤网络

云区域: 所有主要超大规模企业运营英国区域

人才获取

英国提供强大的AI人才库:

大学: 世界排名的计算机科学和AI项目

行业经验: DeepMind、谷歌、亚马逊研发中心

移民: 全球人才签证和其他项目

薪资竞争力: 低于美国但高于欧洲大部分地区

成本因素

英国基础设施经济因地点而异:

房地产: 伦敦溢价;M25以外成本较低

电力: 工业费率与欧洲大陆具有竞争力

劳动力: AI人才昂贵但可获得

税收: 研发税收抵免和专利盒激励

战略评估

优势

人才集中: 欧洲最佳AI人才库

研究深度: 世界一流的大学和实验室

政府承诺: 大量公共和私人投资

语言: 英语作为全球商业语言

法律框架: 美国公司熟悉的普通法系统

挑战

人才留存: 英国公司经常退出进入美国市场

规模: 国内市场小于美国或中国

电力限制: 某些地点的电网限制

脱欧影响: 与欧盟人才和合作存在一些摩擦

与替代方案比较

对比北欧国家: 英国提供更大的人才库和市场;北欧提供更便宜的可再生能源

对比德国/法国: 英国提供更友好的AI监管;欧盟国家提供更大的消费市场

对比荷兰: 英国提供更深厚的AI人才;荷兰提供更低的企业税

正在评估欧洲AI基础设施的组织可以利用Introl的全球部署专业知识进行英国选址和全球257个地点的硬件部署。

英国机遇

英国的AI基础设施转型将政府雄心与超大规模企业资本以欧洲前所未见的规模相结合。仅微软和谷歌的360亿美元就超过了许多国家的AI基础设施总投资。加上国内计划、初创企业生态系统

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