Orquestación, programación y despliegue: Kubernetes, Slurm, Ray y las plataformas que mantienen productivos los clústeres GPU.
La costosa infraestructura de GPU no tiene valor si permanece inactiva. MLOps—la práctica de mantener los sistemas de IA funcionando de manera eficiente—se ha convertido en una disciplina tan importante como la propia ingeniería de ML.
Este centro cubre el lado operacional de la IA: desde la programación de trabajos de entrenamiento distribuido hasta el servicio de modelos a escala, y la automatización de infraestructura que lo hace manejable.
La brecha entre "demo de IA" y "IA en producción" se cierra con operaciones. Nuestra cobertura de MLOps te ayuda a construir las prácticas y plataformas que convierten las inversiones en GPU en valor empresarial.
Yann LeCun recauda 500 millones de euros para AMI Labs mientras Genie 3 de DeepMind simula mundos 3D en tiempo real. La carrera de 2026 para construir IA que comprenda la física podría eclipsar a los ...
Transforme la asignación de recursos GPU de una conjetura a una disciplina de ingeniería con marcos de dimensionamiento adecuado.
Gemini 3 Flash de Google ofrece 90.4% en GPQA Diamond y 78% en SWE-bench a $0.50/M tokens. Lo que el modelo frontera más rápido significa para la infraestructura de IA.
La brecha de rendimiento entre los modelos de IA abiertos y cerrados se ha reducido al 0,3%. Esto es lo que significa para la infraestructura de IA empresarial.
NVIDIA lanza Alpamayo-R1, el primer VLA de razonamiento abierto para conducción autónoma. La plataforma Cosmos se expande con LidarGen y ProtoMotions3. Figure AI y 1X adoptan el ecosistema.
El cómputo en tiempo de prueba emerge como la próxima frontera de escalado de IA. ThreadWeaver logra una aceleración de 1.5x. P1 gana oro en olimpiada de física. DeepSeek-R1 iguala a o1 con 70% menos ...
Los modelos de IA física de código abierto de NVIDIA crean nuevos requisitos de infraestructura para sistemas autónomos.
DeepSeek-V3.2 iguala a GPT-5 en razonamiento matemático a un costo 10× menor. Código abierto, licencia MIT, con innovaciones arquitectónicas que permiten una economía de IA de frontera.
La arquitectura TPU de Google impulsa Gemini 2.0 y Claude a través de arrays sistólicos de 256×256, conmutación de circuitos ópticos y superpods de 42.5 exaflops explicados.
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CoreWeave pivotó de la minería de criptomonedas para convertirse en la columna vertebral de infraestructura de AI de $23B, logrando un crecimiento de ingresos del 737% mientras impulsa los modelos fun...
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