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Plateformes GPU en libre-service : construire des clouds ML internes

Des organisations équipées de serveurs 8×H100 rapportent un taux d'utilisation GPU de 30-50% sous allocation manuelle—des centaines de milliers de dollars gaspillés. L'acquisition de Run:ai par NVIDIA confirme l'orchestration GPU comme couche d'infrastructure critique...

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