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APAC डेटा सेंटर बाज़ार $26.25B (2024) से दोगुना होकर 2030 तक $52.72B हो जाएगा। Japan, Singapore, और South Korea अरबों डॉलर के HPC निवेश के साथ अग्रणी हैं। AI workloads के कारण rack densities 100+ kW से अधिक बढ़ने पर उन्नत cooling technologies आवश्यक हैं। सरकारी प्रोत्साहन विविध बाज़ारों में विशिष्ट विस्तार के अवसर सृजित करते हैं।
1. मंच तैयार करना: APAC की AI और HPC क्रांति
2020 में, सबसे अधिक compute-intensive AI model को 0.1 exaflops training compute की आवश्यकता थी। आज के frontier models 10,000× अधिक की मांग करते हैं। यह exponential growth Asia-Pacific में अभूतपूर्व डेटा सेंटर उछाल को प्रेरित करता है। नए बने डेटा सेंटरों के skyline की कल्पना करें, जिनमें से प्रत्येक HPC-driven सफलताओं की promise से चमक रहा है। Asia-Pacific (APAC) में, यह दृश्य science fiction से कहीं अधिक है—यह real time में प्रकट होता है। डेटा सेंटर operators Tokyo से Singapore से Seoul तक high-performance computing (HPC) की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए scale करते हैं। catalyst? AI, generative models, और compute-intensive tasks एक दौड़ को fuel करते हैं जो क्षेत्र की अगली लहर के "AI factories" विकसित करने के लिए है, HPC उनके आवश्यक rocket booster के रूप में।
Market Snapshot:
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APAC का डेटा सेंटर construction market 2024 में USD 26.25 billion था और 2030 तक USD 52.72 billion तक दोगुना होने का अनुमान है, जो 12.32% की CAGR को दर्शाता है।
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कुल announced investments: पूरे क्षेत्र में USD 10+ billion (और गिनती जारी है)।
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HPC और AI hardware spending worldwide: 2035 तक USD 580 billion से अधिक होने का पूर्वानुमान।
संक्षेप में, APAC अपने engine के रूप में HPC के साथ accelerate करता है।
2. Japan: Supercomputing का AI Demand की बढ़ती मांग से मिलना
Japan की supercomputing legacy—Fugaku को याद करते हैं?—एक नए युग में प्रवेश करती है क्योंकि स्थानीय बाज़ार AI initiatives के लिए HPC पर दोगुना दांव लगाता है।
Key Growth Indicators:
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Japan का डेटा सेंटर processor market 2024 में USD 2.04 billion तक पहुंचेगा और 2030 तक दोगुने से अधिक होगा, 14.42% CAGR प्राप्त करेगा।
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AI और semiconductor development के लिए government subsidies (राष्ट्रीय समर्थन में अरबों की राशि) बड़े पैमाने पर HPC expansions को fuel करती हैं।
बड़े Projects, बड़े Investments:
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SoftBank का AI Platform: 4,000 NVIDIA H100 GPUs में upgrade (2025 के अंत तक 10,000 units तक विस्तार की योजना)।
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Sakura Internet: अपने cloud GPU footprint को पांच गुना करना, ~10,000 GPUs को target करना।
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TSMC के Japanese Fabs: Kumamoto में semiconductor plants के लिए USD 20 billion से अधिक के संभावित निवेश।
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Ministry of Economy, Trade and Industry Subsidies: generative AI supercomputers के लिए स्पष्ट रूप से निर्धारित ~USD 485 million।
यह सभी computational firepower sophisticated housing की आवश्यकता है। Tokyo Fuchu Data Center जैसी व्यापक सुविधाएं HPC/GPU servers के लिए प्रति rack 20 kVA तक का समर्थन करती हैं, जबकि IDC Frontier जैसे विशेषज्ञ GPU-friendly environments और advanced cooling प्रदान करते हैं। Liquid cooling momentum प्राप्त करता है, rear-door heat exchangers जैसे समाधानों के साथ जो high-power racks के पीछे "cooling guardians" के रूप में काम करते हैं।
3. Singapore: एक Regional Hub आगे बढ़ रहा है
अपने सीमित 728 वर्ग किमी footprint के बावजूद, Singapore 70+ डेटा सेंटरों की मेजबानी करता है—एक density जो globally unmatched है। space constraints के बावजूद, city-state Asia-Pacific का प्रमुख डेटा सेंटर hub बना हुआ है। छोटा city-state, विशाल महत्वाकांक्षाएं। नए डेटा सेंटरों पर moratorium के बावजूद, Singapore कई tech titans के लिए Asia-Pacific headquarters बना रहता है और HPC infrastructure में अरबों का निवेश करता है।
Headline Investments:
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AWS: 2024 से 2028 तक cloud expansions के लिए USD 12 billion, Singapore के GDP में USD 23.7 billion का योगदान देने का अनुमान।
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Singtel का Nxera: Singapore, Indonesia, और Thailand में सुविधाओं के साथ एक नया डेटा सेंटर brand launch कर रहा है, पहले build में 58MW तक की क्षमता प्रदान कर रहा है, AI-grade workloads के लिए optimized और 1.23 का PUE प्राप्त कर रहा है।
Tech Developments और Cooling:
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Liquid cooling, direct-to-chip systems, और immersion setups का प्रसार, 100 kW से अधिक के HPC racks को target करते हुए।
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Sustainability केंद्रीय बनी रहती है: Singapore सख्त environmental guidelines लागू करता है, डेटा सेंटरों को greener approaches और lower PUE अपनाने के लिए मजबूर करता है।
Regulatory Navigation:
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आंशिक moratorium 60 MW नई वार्षिक क्षमता structured cap में विकसित हुआ है।
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सफल applicants को 1.3 से नीचे PUE प्रदर्शित करना होगा और innovative cooling technologies लागू करनी होंगी।
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Multi-cloud strategies अक्सर Singapore को Thailand या Indonesia में secondary locations के साथ combine करती हैं
4. South Korea: एक नई HPC Powerhouse
South Korea खुद को global AI leader के रूप में स्थापित करने के लिए आक्रामक रूप से निवेश करता है। Government-led HPC programs तेज़ी से देश को advanced AI infrastructure की शीर्ष ranks में ले जाते हैं।
Key Market Data:
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2024 में USD 5 billion का मूल्य, 2030 तक लगभग USD 10 billion तक बढ़ना (12.06% की CAGR)।
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Government का AI infrastructure plan: 2.9 billion से अधिक public + private investments, साथ ही 2025 तक 10,000 high-performance GPUs secure करने की strategic initiative।
Mega-Projects:
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Stock Farm Road का AI Data Center: South Jeolla province में 3 GW क्षमता की योजना, USD 35 billion की चौंकाने वाली price tag के साथ। यदि schedule पर constructed (2025 में शुरुआत), यह दुनिया के सबसे बड़े AI डेटा सेंटरों में से एक होगा।
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National AI Computing Center: private sector collaboration के माध्यम से one exaflop (2 तक upgradable) को target करना, एक मजबूत HPC ecosystem को anchor करना।
South Korea next-gen cooling को अपनाता है—LG Uplus immersion systems का परीक्षण करता है, और 2030 तक 20–35% renewables की दिशा में push sustainable AI growth के प्रति commitment को underscores करती है।
5. China: Dragon-Scale HPC Pioneer
China ने methodically दुनिया का सबसे बड़ा HPC ecosystem बनाया है, distinctive characteristics के साथ जो इसे अलग करती हैं:
Market Leadership:
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China APAC की कुल डेटा सेंटर क्षमता का 40% गठित करता है।
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Government की "Eastern Data, Western Computing" initiative ने western provinces में massive computing clusters स्थापित किए हैं।
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Operators ने अकेले 2023 में AI के लिए dedicated 25,000+ hyperscale racks deploy किए
Indigenous Innovation:
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Huawei के Ascend और Biren की BR100 series के साथ domestic chip development accelerate होता है।
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Custom cooling solutions extreme density deployments को optimize करते हैं।
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China 30+ केंद्रीय installations के साथ immersion cooling adoption में क्षेत्र का नेतृत्व करता है।
Tencent की Tianjin Facility:
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1GW तक विस्तार की योजना के साथ 300MW क्षमता
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Proprietary liquid cooling technology energy costs को 30% कम करती है
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China के large language model development के लिए computing backbone के रूप में काम करती है
6. उभरते APAC Players: India, Australia, और Indonesia
स्थापित बाज़ारों से परे, कई देश तेज़ी से अपनी HPC capabilities develop करते हैं:
India की Digital Revolution:
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डेटा सेंटर क्षमता 2025 तक तीन गुना होगी (700MW से 2100MW तक)
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Government की $10B semiconductor initiative स्थानीय HPC ecosystem को boost करती है।
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Adani, CtrlS, और Yotta AI-ready infrastructure के साथ large-scale facilities बनाते हैं।
Australia की Sustainable HPC:
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Sydney और Melbourne renewable power focus के साथ regional HPC hubs के रूप में उभरते हैं।
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NextDC की S3 facility 50kW+ प्रति rack capabilities के साथ dedicated HPC zones प्रदान करती है।
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Unique geography innovative geothermal और hydroelectric power integration को enable करती है।
Indonesia का Archipelago Advantage:
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Jakarta डेटा सेंटर market 22% CAGR पर बढ़ता है।
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Strategic submarine cable connections Singapore के लिए एक ideal secondary location बनाते हैं।
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Government incentives Princeton Digital Group और SpaceDC से निवेश आकर्षित करते हैं।
7. HPC Cooling Innovations: APAC Liquid की ओर क्यों मुड़ता है
जैसे-जैसे HPC scale up करता है, वैसे-वैसे इसकी heat generation भी बढ़ती है। Advanced cooling technologies अब dense AI workloads चलाने वाले डेटा सेंटरों के लिए आवश्यक साबित होती हैं:
Direct-to-Chip Cooling
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60–120 kW पर HPC racks के लिए dominates करती है।
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Full immersion की तुलना में existing infrastructure के साथ आसानी से integrates होती है।
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Advanced implementations Japan और Singapore में refrigerant-free operation प्राप्त करती हैं।
Immersion Cooling
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जहां racks 100+ kW से अधिक होते हैं वहां सबसे तेज़ी से बढ़ती है।
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High efficiency प्रदान करती है—लेकिन fluid handling, server design, और building retrofits के लिए specialized planning की आवश्यकता होती है।
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Single-phase vs. two-phase solutions विभिन्न efficiency/complexity tradeoffs प्रदान करते हैं।
Rear-Door Heat Exchangers
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अक्सर ~50 kW/rack तक के लिए interim step के रूप में काम करते हैं।
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Standard server environments के लिए simpler add-ons के रूप में function करते हैं।
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Phased cooling upgrades के लिए modular deployment की अनुमति देते हैं।
Regional Trends:
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China: Immersion charge का नेतृत्व करता है, Alibaba 20% तक lower OPEX की रिपोर्ट करता है।
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Japan: Direct-to-chip और rear-door solutions का mix परखता है, विशेष रूप से Tokyo के high-rise डेटा सेंटर environments में।
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Singapore: Sustainable cooling methods में pioneer है, सीमित land और सख्त environmental policies को ध्यान में रखते हुए।
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South Korea: AI workloads के लिए नई HPC facilities में next-gen cooling integrate करता है।
8. APAC की HPC Growth के सामने Challenges
Explosive growth के बावजूद, कई challenges expansion timelines को प्रभावित कर सकती हैं:
Power Constraints:
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Taiwan को planned semiconductor और डेटा सेंटर growth के लिए 27% energy deficit का सामना करना पड़ता है
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Japan के grid को HPC density के समर्थन के लिए महत्वपूर्ण upgrades की आवश्यकता है
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Singapore की 60MW वार्षिक cap competitive allocation scenarios बनाती है
Supply Chain Bottlenecks:
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GPU shortages संभावित रूप से 2026 तक बनी रहेंगी
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Critical power equipment lead times 50+ weeks तक बढ़ते हैं
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Skilled labor shortages specialized cooling installation को प्रभावित करती हैं
Geopolitical Considerations:
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US export controls specific markets में high-end GPU access को सीमित करते हैं
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Data sovereignty laws infrastructure deployment patterns को fragment करते हैं
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Cross-border data flow regulations operational complexity बढ़ाते हैं
Sustainability Mandates:
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Carbon neutrality commitments innovative power solutions को necessitate करती हैं
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Key markets में water scarcity waterless cooling के adoption को drive करती है
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Extensive facilities के लिए community opposition बेहतर engagement को necessitate करती है
9. Growth, Investment, और APAC HPC Landscape
APAC HPC का खुली बाहों के साथ स्वागत करता है। इन महत्वपूर्ण factors पर विचार करें:
Site Selection Decision Framework:
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Power Availability: Renewable options के साथ 99.999% reliable power secure करें
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Incentive Structures: Tax benefits, land cost subsidies, और import allowances का मूल्यांकन करें
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Talent Ecosystem: Local technical expertise और specialized workforce का assess करें
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Connectivity: Key markets के लिए diverse fiber paths और low-latency connections ensure करें
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Regulatory Environment: Data residency requirements और environmental restrictions को समझें
CountryPower Cost ($/kWh), Incentives, Cooling Suitability, Expansion Timeline
Japan 0.14-0.18 High Medium 18-24 months
Singapore 0.12-0.15 Medium Low 24-36 months
South Korea 0.10-0.14 Very High High 12-18 months
China 0.08-0.12 Variable Very High 12-24 months
India 0.09-0.13 High Medium 18-24 months
Capacity Constraints: कुछ markets (जैसे Singapore) आंशिक moratoriums या सख्त regulations enforce करते हैं। उन मामलों में, multi-market strategies—शायद Tokyo में expansions या Jakarta में नई builds—आवश्यक हो जाती हैं।
Power और Sustainability: Japan में nuclear expansions से लेकर Australia में solar projects तक, HPC enormous, reliable energy sources की मांग करता है। Renewables carbon footprints को offset करने में मदद करती हैं, विशेष रूप से जब governments HPC expansions को green mandates से tie करती हैं।
10. Introl कहां आता है: APAC HPC के लिए आपका विश्वसनीय Partner
इस APAC gold rush के बीच, सही ally अमूल्य साबित होता है। Introl प्रदान करता है:
चाहे Tokyo में छोटा HPC cluster स्थापित करना हो या Busan में 300-rack AI campus, हम सब कुछ handle कर सकते हैं—rack installation, cabling, power configuration, और advanced cooling integration—यह ensure करते हुए कि आपका compute environment bulletproof रहे।
हमारे 800+ experts छोटी notice पर आपकी site पर deploy होते हैं, जो crucial है जब expansions या नई builds timelines को compress करती हैं।
Structured Cabling और Migration
हम seamless HPC migrations में विशेषज्ञता रखते हैं, minimal downtime के साथ large-scale relocations को orchestrate करते हुए—यहां तक कि जब आपके servers plane या ship से borders cross करते हैं।
11. आगे की ओर देखना: AI Factories और APAC का High-Tech Future
AI wave crest करती है, और APAC डेटा सेंटर epicenter पर खड़े हैं। अपेक्षा करें:
2025-2026: Infrastructure Race
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अधिक Liquid Cooling: 120 kW+ पर HPC racks commonplace हो जाएंगे, direct-to-chip solutions को default के रूप में स्थापित करते हुए
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National HPC Ambitions: Japan के generative AI supercomputers या South Korea की 1-exaflop facility जैसे programs सिर्फ शुरुआत हैं
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Hybrid Edge-Core Architectures: Specialized inference facilities centralized training clusters को complement करेंगी
2027-2030: Sustainable Evolution
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Standard के रूप में Sustainability: Renewables, efficient water usage, और green building designs किसी भी नए HPC डेटा सेंटर के लिए table stakes हो जाएंगे
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AI-Powered Operations: AI द्वारा managed AI HPCs, predictive maintenance, real-time load balancing, और automated energy optimization को encompass करते हुए
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Sovereign AI Infrastructure: National AI priorities के लिए dedicated country-specific compute reserves
2030 के बाद: Quantum Horizon
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Quantum-Classical Hybrid Facilities: Traditional HPC और quantum systems दोनों को house करने वाले specialized डेटा सेंटर
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Biological Computing Integration: DNA storage और protein-based computing की early commercial deployments
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Completely Carbon-Negative Facilities: Next-generation डेटा सेंटर जो atmosphere से actively carbon remove करते हैं
APAC Advantage: HPC Expansion के लिए अब क्यों सही समय है
जैसे AI की computational demands अगले पांच वर्षों में 100× बढ़ती हैं, APAC manufacturing prowess, government support, और technological innovation के combination के साथ uniquely positioned खड़ा है। क्षेत्र केवल infrastructure नहीं बनाता—यह AI breakthroughs की अगली पीढ़ी के लिए foundation बनाता है।
Enterprises और cloud providers के लिए alike, APAC HPC presence स्थापित करना geographic expansion से कहीं अधिक है। यह specialized cooling, power delivery, और technical talent में unique capabilities तक पहुंच प्रदान करता है जो कहीं और secure करना increasingly difficult होता जा रहा है।
जैसे हम AI-powered innovation के इस नए युग में प्रवेश करते हैं, सवाल APAC में HPC build करना है या नहीं से shift हो जाता है कि आप दुनिया के सबसे dynamic computing market में अपनी position कितनी जल्दी secure कर सकते हैं।
Specifics पर बात करने के लिए तैयार हैं? अपनी APAC HPC journey पर चर्चा करने के लिए Introl के साथ call book करें। AI के युग में, compute की delayed हर दिन एक missed opportunity represents करती है, जो दुनिया के सबसे तेज़ी से बढ़ते डेटा सेंटर market में success के विपरीत characterizes करती है।
(यदि HPC rocket represents करता है, ensure करें कि आपकी countdown flawlessly proceed करती है।)