Інфраструктура навчання з підкріпленням: GPU-кластери для RLHF та робототехніки
Навчання RLHF витрачає 80% обчислювальних ресурсів на генерацію зразків — оптимізація пропускної здатності критична. OpenRLHF забезпечує RLHF для моделей із 70B+ параметрів через розподіл моделей на основі Ray між GPU. Трикомп'ютерна архітектура NVIDIA...
None