Infrastructure d'apprentissage par renforcement : Clusters GPU pour RLHF et robotique
L'entraînement RLHF consacre 80 % du calcul à la génération d'échantillons — l'optimisation du débit est critique. OpenRLHF permet le RLHF avec plus de 70B de paramètres via la séparation des modèles basée sur Ray à travers les GPU. Architecture à trois ordinateurs NVIDIA...
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