Các Mô Hình AI Mã Nguồn Mở Thu Hẹp Khoảng Cách: DeepSeek, Qwen3 và Llama 4 Giờ Sánh Ngang GPT-5

Tóm Tắt

Khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình AI mã nguồn mở và độc quyền đã sụp đổ từ 17,5 điểm phần trăm xuống chỉ còn 0,3% trên các benchmark chính năm 2025. DeepSeek V3.2, Qwen3-235B và Llama 4 Scout giờ cạnh tranh với GPT-5.2 và Claude Opus 4.5 với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ—với khả năng tự lưu trữ đầy đủ. Đối với các doanh nghiệp đang cân nhắc giữa phụ thuộc API và đầu tư cơ sở hạ tầng, phép tính đã thay đổi căn bản.

Điều Gì Đã Xảy Ra

Tháng 12 năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt trong bối cảnh mô hình AI. Các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở đã đạt được gần như ngang bằng với các hệ thống độc quyền mạnh nhất, chấm dứt giai đoạn thống trị của các mô hình đóng kéo dài nhiều năm.

Con số nói lên tất cả. Phân tích 94 LLM hàng đầu cho thấy các mô hình mã nguồn mở giờ chỉ cách các hệ thống độc quyền 0,3 điểm phần trăm trên MMLU—giảm từ khoảng cách 17,5 điểm chỉ một năm trước. Trên Chatbot Arena, bảng xếp hạng sở thích con người được hỗ trợ bởi hơn 5 triệu phiếu bầu của người dùng, các mô hình open-weight đã thu hẹp khoảng cách từ 8% xuống 1,7% từ tháng 1 năm 2024 đến tháng 2 năm 2025. Khoảng cách đó tiếp tục thu hẹp.

Ba họ mô hình dẫn đầu làn sóng mã nguồn mở:

DeepSeek V3.2 ra mắt ngày 1 tháng 12 năm 2025, đạt được ngang bằng với GPT-5 trên nhiều benchmark suy luận. Kiến trúc Mixture-of-Experts của phòng thí nghiệm Trung Quốc chỉ kích hoạt 37B trong số 671B tham số mỗi token, cho phép hiệu suất tiên phong với chi phí hàng hóa.

Qwen3-235B-A22B từ Alibaba sánh ngang hoặc vượt GPT-4o trên hầu hết các benchmark công khai trong khi chỉ kích hoạt 22B trong số 235B tham số. Bản cập nhật thinking tháng 7 năm 2025 đạt kết quả tiên tiến nhất trong số các mô hình suy luận mã nguồn mở.

Llama 4 Scout từ Meta cung cấp cửa sổ ngữ cảnh 10 triệu token—đủ để xử lý 7.500 trang trong một phiên—trong khi chạy trên một GPU H100 đơn với lượng tử hóa INT4.

Các mô hình mã nguồn mở giờ chiếm 62,8% thị trường theo số lượng mô hình. Sự thay đổi diễn ra nhanh chóng. Hai năm trước, các mô hình độc quyền thống trị.

Tại Sao Điều Này Quan Trọng

Đối với các doanh nghiệp xây dựng cơ sở hạ tầng AI, sự hội tụ này định hình lại phép tính xây dựng-so-với-mua.

Động lực chi phí đã đảo ngược. DeepSeek V3.2 có giá $0,26 cho mỗi triệu token đầu vào—rẻ hơn khoảng 10 lần so với GPT-5.2 Pro. Mistral Medium 3 cung cấp 90% hiệu suất của Claude Sonnet 3.7 với $0,40 mỗi triệu token, rẻ hơn 8 lần so với GPT-4. Các tổ chức báo cáo ROI cao hơn 25% với phương pháp mã nguồn mở so với chiến lược chỉ độc quyền.

Kiểm soát dữ liệu trở nên khả thi. Tự lưu trữ giữ thông tin nhạy cảm hoàn toàn trong cơ sở hạ tầng tổ chức. Các công ty y tế có thể chạy truy vấn dữ liệu bệnh nhân tại chỗ mà không có rủi ro vi phạm HIPAA từ truyền tải bên ngoài. Các tổ chức tài chính duy trì toàn quyền kiểm soát thuật toán giao dịch và dữ liệu khách hàng.

Tính linh hoạt triển khai mở rộng. Mistral Medium 3 chạy trên chỉ bốn GPU. Llama 4 Scout vừa trên một H100 đơn. Các mô hình này có thể triển khai trong môi trường hybrid, trung tâm dữ liệu tại chỗ hoặc vị trí biên—không thể với các dịch vụ độc quyền chỉ API.

Vendor lock-in tan biến. Các mô hình tự lưu trữ không trở nên lỗi thời khi nhà cung cấp ngừng các phiên bản cũ. Các tổ chức kiểm soát lịch trình nâng cấp, duy trì tính nhất quán của mô hình và tránh biến động giá dựa trên sử dụng đã khiến thị trường PPA ngày càng có lợi cho người bán.

Chi Tiết Kỹ Thuật

Thông Số Mô Hình

Hiệu Suất Benchmark

Lập trình: DeepSeek V3.2 thể hiện năng lực xuất sắc trong các tác vụ agent dài hạn, tích hợp thinking trực tiếp vào việc sử dụng công cụ. Qwen3-235B đạt 74,8 trên LiveCodeBench v6. Llama 4 Scout đạt 38,1% trên LiveCodeBench, vượt qua 32,3% của GPT-4o.

Suy luận: Qwen3-235B đạt 85,7 trên AIME'24 và 81,5 trên AIME'25. Trong chế độ thinking, nó đạt 92,3 trên AIME25. DeepSeek V3.2-Speciale đạt ngang bằng với Gemini-3.0-Pro và hiệu suất huy chương vàng tại IOI 2025, ICPC World Final 2025, IMO 2025 và CMO 2025.

Ngữ cảnh dài: Cửa sổ ngữ cảnh 10M của Llama 4 Scout cho phép xử lý toàn bộ tài liệu pháp lý, bộ sưu tập bài báo nghiên cứu hoặc kho lưu trữ phần mềm trong các phiên đơn.

Đổi Mới Kiến Trúc

DeepSeek V3.2 giới thiệu DeepSeek Sparse Attention (DSA), đạt được attention thưa hạt mịn để cải thiện đáng kể hiệu quả ngữ cảnh dài trong khi duy trì chất lượng đầu ra của mô hình.

Chế độ thinking hybrid của DeepSeek V3.1 chuyển đổi giữa suy luận chain-of-thought và câu trả lời trực tiếp thông qua thay đổi template chat—một mô hình bao phủ cả trường hợp sử dụng đa năng và nặng về suy luận.

Dòng Ministral của Mistral 3 cung cấp chín mô hình dense ở 3B, 8B và 14B tham số, mỗi loại có biến thể Base, Instruct và Reasoning. Mô hình reasoning 14B đạt 85% trên AIME 2025, chạy trên một GPU đơn.

Yêu Cầu Tự Lưu Trữ

Các công cụ như OpenLLM cho phép chạy bất kỳ mô hình mã nguồn mở nào như endpoint API tương thích OpenAI với các lệnh đơn giản. Ray Serve và Hugging Face TGI đơn giản hóa triển khai Kubernetes.

Tiếp Theo Là Gì

Động lực mã nguồn mở không có dấu hiệu chậm lại. Hiệu quả đào tạo của DeepSeek—180K giờ GPU H800 cho mỗi nghìn tỷ token—gợi ý sự lặp lại nhanh chóng tiếp tục. Bản cập nhật thinking tháng 7 năm 2025 của Qwen3 cho thấy các cải tiến sau đào tạo tiếp tục mở rộng.

Dự kiến Q1 2026 sẽ mang lại: - Mở rộng cửa sổ ngữ cảnh thêm nữa vượt quá 10M token của Llama 4 Scout - Khả năng agentic được cải thiện khi việc sử dụng công cụ trưởng thành - Các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn đạt hiệu suất tiên phong hiện tại

Đối với các tổ chức vẫn đang đánh giá chiến lược chỉ API, cửa sổ cho lock-in độc quyền đang đóng lại. Với 89% tổ chức hiện đang sử dụng AI mã nguồn mở, câu hỏi đã chuyển từ "có hay không" sang "mô hình nào và nhanh đến mức nào".

Góc Nhìn Introl

Tự lưu trữ các mô hình mã nguồn mở hạng tiên phong đòi hỏi cơ sở hạ tầng GPU đáng kể, hệ thống làm mát hiệu quả và chuyên môn vận hành. 550 kỹ sư thực địa chuyên về HPC của Introl triển khai và bảo trì các cụm accelerator mà các mô hình này yêu cầu. Tìm hiểu thêm về khu vực phủ sóng của chúng tôi.

Xuất bản: 18 tháng 12, 2025