GPU Cloud Prijzen Instorting: H100 Verhuur Daalt 64% Nu Aanbod Vraag Bijhoudt

10 december 2025 Geschreven door Blake Crosley

De GPU verhuurmarkt heeft een dramatische correctie ondergaan, met H100 prijzen die zijn gedaald van $8 per uur naar $2.85-3.50 per uur—een daling van 64% ten opzichte van piekwaarden eind 2024.¹ De Silicon Data H100 Rental Index stond op $2.36 in juni 2025, gedaald van $3.06 in september 2024, wat een daling van 23% markeert in minder dan een jaar.² Voor organisaties die AI infrastructuur plannen, creëert de prijsinstorting strategische kansen terwijl het vragen oproept over marktdynamiek en toekomstige prijsontwikkelingen.

AWS heeft H100 prijzen ongeveer 44% verlaagd in juni 2025, waardoor P5 instances in lijn kwamen met marktverwachtingen.³ GCP's spot H100 draait nu op $2.25 (A3-High), terwijl AWS spot vaak rond $2.50 zit.⁴ Langetermijnverplichtingen kunnen effectieve H100 kosten zo laag als $1.90-$2.10 per GPU-uur brengen.⁵ Sommige agressieve aanbieders bieden H100 verhuur voor zo laag als $0.99-$1 per uur.⁶

Oorzaken prijsdaling

Meerdere factoren kwamen samen om de marktcorrectie te produceren.

Aanboduitbreiding

Het H100 aanbodtekort dat 2023 en begin 2024 definieerde, is substantieel verminderd. Hyperscalers en regionale datacenters hebben aanzienlijke nieuwe capaciteit online gebracht.⁷ Wat een verkopersmarkt was, is begonnen te normaliseren nu productie de bestellingen inhaalde die geplaatst werden tijdens de tekortperiode.

NVIDIA's productiepartners breidden productiecapaciteit uit gedurende 2024 en 2025. De capaciteitsinvesteringen gedaan tijdens tekortomstandigheden leveren nu GPU's in een markt met meer gebalanceerd aanbod en vraag. De overgang van schaarste naar beschikbaarheid veranderde fundamenteel de prijsdynamiek.

Concurrentie-intensiteit

Meer dan 300 nieuwe aanbieders betraden de H100 cloud markt in 2025, wat leidde tot agressieve prijsconcurrentie.⁸ Kleinere, gespecialiseerde leveranciers zoals RunPod en Vast.ai bieden tarieven zo laag als $1.80-$1.87 per uur.⁹ De concurrentie dwingt grotere aanbieders om prijzen te matchen of klanten te verliezen.

De lage toetredingsdrempel voor GPU cloud services maakte snelle markttoetreding mogelijk. Organisaties met datacenter toegang en kapitaal konden GPU's kopen of leasen en cloud services aanbieden. De gefragmenteerde marktstructuur intensiveert prijsconcurrentie vergeleken met traditionele cloud services met hogere drempels.

Vraagontwikkeling

AI startups hebben de focus verschoven van het trainen van grote fundamentele modellen naar het fine-tunen van bestaande open-source modellen, waardoor de vraagintensiteit voor de grootste GPU clusters vermindert.¹⁰ Inference workloads, hoewel snel groeiend, hebben andere kenmerken dan training—meer gedistribueerd, lagere per-instance vereisten, en meer prijsgevoelig.

De beschikbaarheid van capabele open-source modellen zoals Llama, Mistral, en DeepSeek verminderde de behoefte aan dure training vanaf nul. Organisaties kunnen competitieve AI capaciteiten bereiken door fine-tuning in plaats van fundamenteel model training. De verschuiving verandert de samenstelling van GPU vraag.

Marktimplicaties

De prijsinstorting beïnvloedt verschillende marktdeelnemers op verschillende manieren.

Infrastructuur investeerders

Organisaties die GPU's kochten tegen piekprijzen staan voor uitdagende economie. Analyse suggereert dat zodra H100 verhuurprijzen onder $1.65 per uur vallen, inkomsten de investering niet meer terugverdienen.¹¹ Prijzen moeten boven $2.85 per uur uitkomen om het interne rendement te verslaan dat geleverd wordt door beurs alternatieven.¹²

De winstgevendheidsdrempel creëert bodemdruk op prijzen. Aanbieders die operaties niet kunnen onderhouden tegen huidige prijzen zullen uittreden, wat uiteindelijk aanbod stabiliseert. De uitschudding kan kwartalen duren om te voltooien terwijl operators met verschillende kostenstructuren concurreren.

Cloud klanten

Organisaties die GPU capaciteit huren profiteren direct van prijsdalingen. Projecten die voorheen oneconomisch waren op $8 per uur worden levensvatbaar op $2.50 per uur. De toegankelijkheid maakt bredere AI experimentatie en deployment mogelijk.

Echter, prijsvolatiliteit compliceert planning. Organisaties die zich committeren aan langetermijn GPU capaciteit staan voor onzekerheid over of huidige prijzen eerlijke waarde vertegenwoordigen of tijdelijk overaanbod. Korteretermijn commitments bieden flexibiliteit maar kunnen gunstige prijzen missen als aanbod aantrekt.

Hyperscaler positionering

IBM CEO Arvind Krishna stelde publiekelijk vraagtekens bij of hyperscaler AI infrastructuur investeringen rendement zullen genereren, met de stelling "geen manier" dat de wiskunde werkt op huidige uitgaveniveaus.¹³ De GPU prijsinstorting biedt ondersteunend bewijs voor sceptici terwijl het GPU consumenten ten goede komt.

Amazon CEO Andy Jassy counterde dat capaciteit wordt geconsumeerd "zo snel als we het erin zetten," wat aanhoudende vraag suggereert ondanks prijsdalingen.¹⁴ De volumegroei kan compenseren voor prijsdaling, maar marges staan onder druk in de hele industrie.

Volgende generatie vooruitzichten

De H100 prijstrajectorie informeert verwachtingen voor nieuwere GPU generaties.

Blackwell introductie

NVIDIA Blackwell GPU's zijn begonnen met verzending, met GB200 systemen die klanten bereiken. De volgende generatie architectuur biedt significante prestatieverbeteringen boven H100. Initiële Blackwell beschikbaarheid blijft beperkt, met premium prijzen die schaarste reflecteren.

H100 prijzen kunnen verder dalen naarmate Blackwell beschikbaarheid toeneemt. Organisaties tevreden met H100 prestaties kunnen profiteren van voortgezette prijserosie. Degenen die Blackwell capaciteiten vereisen zullen premiums betalen tot aanbod normaliseert.

Middellange termijn voorspellingen

Middellange termijn voorspellingen suggereren een potentiële 10-20% afname wanneer B200 GPU's breder gelanceerd worden in 2026.¹⁵ De introductiecyclus kan het H100 patroon herhalen: initiële schaarste met premium prijzen gevolgd door aanboduitbreiding en prijsnormalisatie.

Organisaties zouden GPU generatie timing moeten overwegen bij het plannen van infrastructuur investeringen. Wachten op nieuwere generaties biedt prestatievoordelen maar vertraagt deployment. Huidige generatie hardware tegen dalende prijzen maakt onmiddellijke deployment mogelijk.

Huidige prijsvergelijking

Prijzen per december 2025. Spot prijzen fluctueren op basis van beschikbaarheid.

Beslissingsraamwerk: huren vs bezitten vs wachten

Break-even analyse: - H100 aankoopprijs: ~$25,000-30,000 per GPU - Op $2.50/uur verhuur: 10,000-12,000 uur om break-even te bereiken (~14-16 maanden bij 100% gebruik) - Op $1.65/uur verhuur: aanbieders kunnen investering niet terugverdienen¹¹ - Winstgevendheidsdrempel: $2.85/uur om beurs IRR te verslaan¹²

Uitvoerbare stappen: 1. Audit huidige uitgaven: Bereken effectieve uurkosten over al het GPU gebruik 2. Beoordeel gebruik: Meet werkelijk vs gereserveerd capaciteitsgebruik 3. Evalueer commitment opties: Vergelijk 1-jaar gereserveerde prijzen vs on-demand 4. Overweeg hybride: Bezitten voor baseline, huren voor burst capaciteit

Professionele begeleiding

Infrastructuur beslissingen in volatiele markten profiteren van ervaren perspectief.

Introl's 550 field engineers ondersteunen organisaties die GPU infrastructuur economie navigeren.¹⁶ Het bedrijf rankte #14 op de 2025 Inc. 5000 met 9,594% drie-jaar groei.¹⁷

Expertise over 257 wereldwijde locaties biedt marktinzicht ongeacht geografie.¹⁸ Professionele begeleiding helpt organisaties geïnformeerde beslissingen te maken naarmate prijzen evolueren.

Belangrijkste conclusies

Voor inkoop teams: - H100 prijzen daalden 64% van $8/uur naar $2.85-3.50/uur - 300+ nieuwe aanbieders intensiveren concurrentie - Spot prijzen (GCP $2.25, AWS $2.50) bieden beste waarde voor flexibele workloads

Voor infrastructuur planners: - Break-even voor eigendom: 14-16 maanden bij 100% gebruik - Aanbieder winstgevendheidsbodem: ~$1.65/uur (prijzen waarschijnlijk niet veel lager) - Commitment prijzen ($1.90-2.10/uur) verslaan on-demand met 40%+

Voor strategische planning: - Markt normaliseert na 2023-2024 schaarste—geen tijdelijke dip - Blackwell introductie kan H100 prijzen lager duwen in 2026 - Verhuur flexibiliteit waardevol terwijl technologie snel evolueert

Vooruitzichten

De GPU cloud prijsinstorting vertegenwoordigt marktnormalisatie na de schaarsteomstandigheden van 2023-2024. Organisaties profiteren van dramatisch verbeterde GPU toegankelijkheid, wat bredere AI deployment mogelijk maakt. Het prijsklimaat kan aanhouden naarmate aanbodgroei doorgang vindt om vraag te ontmoeten, met volgende generatie introducties die het patroon mogelijk uitbreiden.

Organisaties zouden voordeel moeten halen uit huidige prijzen voor onmiddellijke vereisten terwijl flexibiliteit behouden wordt voor marktevolutie. De meest succesvolle strategieën zullen deployment urgentie balanceren tegen markttiming overwegingen, gebruikmakend van verhuur flexibiliteit om voortijdige kapitaalcommitment te vermijden in een snel evoluerende markt.

Referenties

Categorie: Marktanalyse Urgentie: Hoog — Marktverschuiving met onmiddellijke inkoop implicaties Aantal woorden: ~1,800