Колапс цін на GPU хмарні сервіси: оренда H100 впала на 64% через досягнення балансу попиту та пропозиції
10 грудня 2025 Автор: Blake Crosley
Ринок оренди GPU пережив драматичну корекцію, ціни на H100 впали з $8 за годину до $2.85-3.50 за годину — зниження на 64% від пікових рівнів наприкінці 2024 року.1 Silicon Data H100 Rental Index становив $2.36 у червні 2025 року, знизившись з $3.06 у вересні 2024 року, що означає зниження на 23% менш ніж за рік.2 Для організацій, що планують AI інфраструктуру, колапс цін створює стратегічні можливості, водночас піднімаючи питання про ринкову динаміку та майбутні цінові траєкторії.
AWS скоротив ціни на H100 приблизно на 44% у червні 2025 року, приводячи P5 інстанси у відповідність до ринкових очікувань.3 GCP spot H100 тепер працює за $2.25 (A3-High), тоді як AWS spot часто перебуває поблизу $2.50.4 Довгострокові зобов'язання можуть знизити ефективні витрати на H100 до $1.90-$2.10 за GPU-годину.5 Деякі агресивні провайдери пропонують оренду H100 за $0.99-$1 за годину.6
Драйвери зниження цін
Декілька факторів поєднались для створення ринкової корекції.
Розширення пропозиції
Дефіцит H100, що визначав 2023 та початок 2024 року, суттєво зменшився. Гіперскейлери та регіональні дата-центри запустили значні нові потужності.7 Те, що було ринком продавця, почало нормалізуватися, оскільки виробництво наздогнало замовлення, розміщені в період дефіциту.
Виробничі партнери NVIDIA розширювали виробничі потужності протягом 2024 та 2025 років. Інвестиції в потужності, зроблені в умовах дефіциту, тепер постачають GPU на ринок з більш збалансованим попитом та пропозицією. Перехід від дефіциту до доступності кардинально змінив цінову динаміку.
Конкурентна інтенсивність
Понад 300 нових провайдерів вийшли на ринок H100 хмарних сервісів у 2025 році, що призвело до агресивної цінової конкуренції.8 Менші спеціалізовані постачальники, такі як RunPod та Vast.ai, пропонують тарифи від $1.80-$1.87 за годину.9 Конкуренція змушує більших провайдерів відповідати ціновій політиці або втрачати клієнтів.
Низький бар'єр входу для GPU хмарних сервісів дозволив швидкий вихід на ринок. Організації з доступом до дата-центрів та капіталом могли купувати або орендувати GPU та пропонувати хмарні сервіси. Фрагментована структура ринку посилює цінову конкуренцію порівняно з традиційними хмарними сервісами з вищими бар'єрами.
Еволюція попиту
AI стартапи змістили фокус з тренування великих основоположних моделей на тонке налаштування існуючих open-source моделей, зменшуючи інтенсивність попиту на найбільші GPU кластери.10 Інференс навантаження, хоча й швидко зростає, має інші характеристики, ніж тренування — більш розподілене, нижчі вимоги на інстанс та більша чутливість до ціни.
Доступність здатних open-source моделей, таких як Llama, Mistral та DeepSeek, зменшила потребу в дорогому тренуванні з нуля. Організації можуть досягти конкурентоспроможних AI можливостей через тонке налаштування, а не тренування основоположних моделей. Зсув змінює склад GPU попиту.
Ринкові наслідки
Колапс цін по-різному впливає на різних учасників ринку.
Інвестори в інфраструктуру
Організації, що купували GPU за піковими цінами, стикаються з складною економікою. Аналіз показує, що коли ціни оренди H100 падають нижче $1.65 за годину, доходи більше не відшкодовують інвестиції.11 Ціни повинні перевищувати $2.85 за годину, щоб перевершити внутрішню норму доходності, що надається альтернативами фондового ринку.12
Поріг прибутковості створює тиск знизу на ціни. Провайдери, неспроможні підтримувати операції за поточними цінами, вийдуть з ринку, зрештою стабілізуючи пропозицію. Очищення може тривати квартали, оскільки оператори з різними структурами витрат конкурують.
Хмарні клієнти
Організації, що орендують GPU потужності, безпосередньо виграють від зниження цін. Проекти, раніше неекономічні за $8 за годину, стають життєздатними за $2.50 за годину. Доступність дозволяє ширші AI експерименти та впровадження.
Однак цінова волатильність ускладнює планування. Організації, що беруть зобов'язання щодо довгострокової GPU потужності, стикаються з невизначеністю щодо того, чи поточні ціни представляють справедливу вартість або тимчасову надлишкову пропозицію. Короткострокові зобов'язання забезпечують гнучкість, але можуть упустити сприятливе ціноутворення, якщо пропозиція скоротиться.
Позиціонування гіперскейлерів
Генеральний директор IBM Arvind Krishna публічно поставив під сумнів, чи інвестиції гіперскейлерів в AI інфраструктуру принесуть доходи, заявивши "жодних шансів", що математика спрацює при поточних рівнях витрат.13 Колапс цін GPU надає підтверджуючі докази для скептиків, водночас приносячи користь споживачам GPU.
Генеральний директор Amazon Andy Jassy заперечив, що потужність споживається "так швидко, як ми її встановлюємо", що свідчить про стійкий попит незважаючи на зниження цін.14 Зростання обсягів може компенсувати зниження цін, але маржі відчувають тиск по всій галузі.
Перспективи наступного покоління
Траєкторія цін H100 інформує очікування для нових поколінь GPU.
Впровадження Blackwell
NVIDIA Blackwell GPU почали постачатися, системи GB200 досягають клієнтів. Архітектура наступного покоління пропонує значні покращення продуктивності порівняно з H100. Початкова доступність Blackwell залишається обмеженою, з преміальним ціноутворенням, що відображає дефіцит.
Ціни H100 можуть знизитися далі, оскільки доступність Blackwell збільшується. Організації, задоволені продуктивністю H100, можуть скористатися подальшою ціновою ерозією. Ті, хто потребує можливостей Blackwell, платитимуть премії до нормалізації пропозиції.
Середньострокові прогнози
Середньострокові прогнози передбачають потенційне зниження на 10-20%, коли B200 GPU запустяться ширше у 2026 році.15 Цикл впровадження може повторити паттерн H100: початковий дефіцит з преміальним ціноутворенням, за яким слідує розширення пропозиції та нормалізація цін.
Організації повинні враховувати часові рамки поколінь GPU при плануванні інвестицій в інфраструктуру. Очікування нових поколінь забезпечує переваги продуктивності, але затримує розгортання. Обладнання поточного покоління зі зниженими цінами дозволяє негайне розгортання.
Поточне порівняння цін
| Провайдер | H100 On-Demand | H100 Spot | Тариф зобов'язань |
|---|---|---|---|
| AWS P5 | $3.50/год | ~$2.50/год | $1.90-2.10/год (1рік) |
| GCP A3-High | $3.25/год | $2.25/год | ~$2.00/год (1рік) |
| Azure ND H100 | $3.40/год | ~$2.60/год | ~$2.15/год (1рік) |
| RunPod | $2.39/год | $1.87/год | Н/Д |
| Vast.ai | Змінний | $1.80-2.50/год | Н/Д |
| Lambda | $2.49/год | Н/Д | $1.99/год (резерв) |
Ціни станом на грудень 2025. Spot ціни коливаються залежно від доступності.
Рамки рішень: орендувати проти володіння проти очікування
| Сценарій | Рекомендація | Обґрунтування |
|---|---|---|
| Змінне навантаження (<50% використання) | Оренда (spot) | Гнучкість переважує економію від володіння |
| Стійке навантаження (>70% використання) | Оцінити володіння | Безубитковість досяжна за поточними цінами |
| >$100K/місяць витрат на GPU | Власна інфраструктура | Чіткий ROI при стійкому використанні |
| Невизначені перспективи на 12 місяців | Короткострокова оренда | Уникнути застрягання активів при зміні попиту |
| Тренування великих моделей | Володіння або резерв | Постійна потужність критична |
Аналіз безубитковості: - Ціна покупки H100: ~$25,000-30,000 за GPU - При оренді $2.50/год: 10,000-12,000 годин до безубитковості (~14-16 місяців при 100% використанні) - При оренді $1.65/год: провайдери не можуть відшкодувати інвестиції11 - Поріг прибутковості: $2.85/год для перевершення IRR фондового ринку12
Практичні кроки: 1. Аудит поточних витрат: Розрахувати ефективну годинну вартість по всьому використанню GPU 2. Оцінити використання: Виміряти фактичне проти зарезервованого використання потужності 3. Оцінити варіанти зобов'язань: Порівняти річне резервне ціноутворення проти on-demand 4. Розглянути гібрид: Володіння для базового, оренда для пікового навантаження
Професійна консультація
Рішення щодо інфраструктури на волатильних ринках виграють від досвідченої перспективи.
550 польових інженерів Introl підтримують організації в навігації економіки GPU інфраструктури.16 Компанія зайняла 14 місце в Inc. 5000 2025 з 9,594% трирічним зростанням.17
Експертиза в 257 глобальних локаціях надає ринкове розуміння незалежно від географії.18 Професійна консультація допомагає організаціям приймати обґрунтовані рішення під час еволюції ціноутворення.
Ключові висновки
Для команд закупівель: - Ціни H100 впали на 64% з $8/год до $2.85-3.50/год - 300+ нових провайдерів посилюють конкуренцію - Spot ціноутворення (GCP $2.25, AWS $2.50) пропонує найкращу цінність для гнучких навантажень
Для планувальників інфраструктури: - Безубитковість для володіння: 14-16 місяців при 100% використанні - Поріг прибутковості провайдера: ~$1.65/год (ціни навряд чи впадуть значно нижче) - Ціноутворення зобов'язань ($1.90-2.10/год) перевершує on-demand на 40%+
Для стратегічного планування: - Ринок нормалізується після дефіциту 2023-2024 — не тимчасовий спад - Впровадження Blackwell може знизити ціни H100 у 2026 - Гнучкість оренди цінна, оскільки технологія швидко еволюціонує
Перспективи
Колапс цін GPU хмарних сервісів представляє нормалізацію ринку після умов дефіциту 2023-2024. Організації виграють від драматично покращеної доступності GPU, що дозволяє ширше AI впровадження. Цінове середовище може зберігатися, оскільки зростання пропозиції продовжує задовольняти попит, з впровадженням наступного покоління, що потенційно розширює паттерн.
Організації повинні скористатися поточним ціноутворенням для негайних вимог, зберігаючи гнучкість для ринкової еволюції. Найуспішніші стратегії збалансують терміновість розгортання проти міркувань ринкового часу, використовуючи гнучкість оренди для уникнення передчасних капітальних зобов'язань на швидко еволюціонуючому ринку.
Посилання
Категорія: Ринковий аналіз Терміновість: Висока — Ринковий зсув з негайними наслідками для закупівель Кількість слів: ~1,800
-
Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. https://www.thundercompute.com/blog/ai-gpu-rental-market-trends ↩
-
Silicon Data. "H100 Rental Market Cools in September." September 2025. https://www.silicondata.com/blog/h100-rental-market-update-september-2025 ↩
-
Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
-
IntuitionLabs. "H100 Rental Prices: A Cloud Cost Comparison." November 2025. https://intuitionlabs.ai/articles/h100-rental-prices-cloud-comparison ↩
-
IntuitionLabs. "H100 Rental Prices: A Cloud Cost Comparison." November 2025. ↩
-
Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
-
Silicon Data. "H100 Rental Market Cools in September." September 2025. ↩
-
Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
-
IntuitionLabs. "H100 Rental Prices: A Cloud Cost Comparison." November 2025. ↩
-
Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
-
Cybernews. "AI boom paradox leads to GPU rental market crash." 2025. https://cybernews.com/tech/gpu-rental-prices-are-crashing/ ↩↩
-
Cybernews. "AI boom paradox leads to GPU rental market crash." 2025. ↩↩
-
Fortune. "IBM CEO warns there's 'no way' hyperscalers will turn a profit." December 2025. https://fortune.com/2025/12/03/ibm-ceo-no-way-hyperscalers-google-amazon-turn-profit-data-center-spending/ ↩
-
CIO Dive. "'We're not dabbling here': AWS backs infrastructure investments." December 2025. https://www.ciodive.com/news/aws-ai-cloud-infrastructure-capacity-microsoft-google/746998/ ↩
-
Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
-
Introl. "Company Overview." Introl. 2025. https://introl.com ↩
-
Inc. "Inc. 5000 2025." Inc. Magazine. 2025. ↩
-
Introl. "Coverage Area." Introl. 2025. https://introl.com/coverage-area ↩