Colapso de Precios de GPU en la Nube: El Alquiler de H100 Cae 64% mientras la Oferta Alcanza la Demanda

10 de diciembre de 2025 Escrito por Blake Crosley

El mercado de alquiler de GPU ha experimentado una corrección dramática, con los precios de H100 cayendo de $8 por hora a $2.85-3.50 por hora—una caída del 64% desde los niveles máximos a finales de 2024.¹ El Índice de Alquiler H100 de Silicon Data se ubicó en $2.36 en junio de 2025, bajando desde $3.06 en septiembre de 2024, marcando una caída del 23% en menos de un año.² Para organizaciones planificando infraestructura de AI, el colapso de precios crea oportunidades estratégicas mientras genera interrogantes sobre las dinámicas del mercado y las trayectorias futuras de precios.

AWS redujo los precios de H100 aproximadamente 44% en junio de 2025, alineando las instancias P5 con las expectativas del mercado.³ El H100 spot de GCP ahora opera a $2.25 (A3-High), mientras que AWS spot a menudo se sitúa cerca de $2.50.⁴ Los compromisos a largo plazo pueden reducir los costos efectivos de H100 hasta $1.90-$2.10 por GPU-hora.⁵ Algunos proveedores agresivos ofrecen alquileres de H100 por tan poco como $0.99-$1 por hora.⁶

Factores de la caída de precios

Múltiples factores convergieron para producir la corrección del mercado.

Expansión de la oferta

La escasez de H100 que definió 2023 y principios de 2024 se ha aliviado sustancialmente. Los hiperescaladores y centros de datos regionales han puesto en línea nueva capacidad significativa.⁷ Lo que era un mercado de vendedores ha comenzado a normalizarse a medida que la producción alcanzó las órdenes colocadas durante el período de escasez.

Los socios de manufactura de NVIDIA expandieron la capacidad de producción durante 2024 y 2025. Las inversiones en capacidad realizadas durante las condiciones de escasez ahora entregan GPU a un mercado con oferta y demanda más equilibradas. La transición de escasez a disponibilidad cambió fundamentalmente las dinámicas de precios.

Intensidad competitiva

Más de 300 nuevos proveedores ingresaron al mercado de nube H100 en 2025, llevando a competencia de precios agresiva.⁸ Proveedores especializados más pequeños como RunPod y Vast.ai ofrecen tarifas tan bajas como $1.80-$1.87 por hora.⁹ La competencia obliga a proveedores más grandes a igualar precios o perder clientes.

La baja barrera de entrada para servicios de nube GPU permitió entrada rápida al mercado. Organizaciones con acceso a centros de datos y capital pudieron comprar o arrendar GPU y ofrecer servicios de nube. La estructura fragmentada del mercado intensifica la competencia de precios comparada con servicios tradicionales de nube con barreras más altas.

Evolución de la demanda

Las startups de AI han cambiado el enfoque de entrenar modelos fundacionales grandes a ajustar modelos de código abierto existentes, reduciendo la intensidad de demanda para los clústeres de GPU más grandes.¹⁰ Las cargas de trabajo de inferencia, aunque crecen rápidamente, tienen características diferentes al entrenamiento—más distribuidas, menores requerimientos por instancia, y más sensibles al precio.

La disponibilidad de modelos de código abierto capaces como Llama, Mistral, y DeepSeek redujo la necesidad de entrenamiento costoso desde cero. Las organizaciones pueden lograr capacidades de AI competitivas a través de ajuste fino en lugar de entrenamiento de modelos fundacionales. El cambio altera la composición de la demanda de GPU.

Implicaciones del mercado

El colapso de precios afecta a diferentes participantes del mercado de maneras distintas.

Inversionistas en infraestructura

Organizaciones que compraron GPU a precios máximos enfrentan economías desafiantes. El análisis sugiere que una vez que los precios de alquiler de H100 caen por debajo de $1.65 por hora, los ingresos ya no recuperan la inversión.¹¹ Los precios necesitan exceder $2.85 por hora para superar la tasa interna de retorno proporcionada por alternativas del mercado de valores.¹²

El umbral de rentabilidad crea presión de piso en los precios. Los proveedores incapaces de sostener operaciones a precios actuales saldrán, eventualmente estabilizando la oferta. La eliminación puede tomar trimestres en completarse mientras operadores con diferentes estructuras de costos compiten.

Clientes de nube

Organizaciones que alquilan capacidad GPU se benefician directamente de las caídas de precios. Proyectos previamente no económicos a $8 por hora se vuelven viables a $2.50 por hora. La accesibilidad permite experimentación y despliegue de AI más amplio.

Sin embargo, la volatilidad de precios complica la planificación. Organizaciones comprometiéndose a capacidad GPU a largo plazo enfrentan incertidumbre sobre si los precios actuales representan valor justo o sobreoferta temporal. Compromisos de corto plazo proporcionan flexibilidad pero pueden perder precios favorables si la oferta se aprieta.

Posicionamiento de hiperescaladores

El CEO de IBM Arvind Krishna cuestionó públicamente si las inversiones en infraestructura AI de hiperescaladores generarán retornos, declarando "de ninguna manera" funcionan las matemáticas a niveles actuales de gasto.¹³ El colapso de precios de GPU proporciona evidencia de apoyo para escépticos mientras beneficia a consumidores de GPU.

El CEO de Amazon Andy Jassy respondió que la capacidad se consume "tan rápido como la ponemos", sugiriendo demanda sostenida a pesar de las caídas de precios.¹⁴ El crecimiento de volumen puede compensar la caída de precios, pero los márgenes enfrentan presión en toda la industria.

Perspectiva de próxima generación

La trayectoria de precios de H100 informa expectativas para generaciones más nuevas de GPU.

Introducción de Blackwell

Las GPU NVIDIA Blackwell han comenzado a enviarse, con sistemas GB200 llegando a clientes. La arquitectura de próxima generación ofrece mejoras significativas de rendimiento sobre H100. La disponibilidad inicial de Blackwell permanece limitada, con precios premium reflejando escasez.

Los precios de H100 pueden declinar más mientras aumenta la disponibilidad de Blackwell. Organizaciones satisfechas con el rendimiento de H100 pueden beneficiarse de erosión continua de precios. Aquellas que requieren capacidades de Blackwell pagarán primas hasta que la oferta se normalice.

Pronósticos de mediano plazo

Pronósticos de mediano plazo sugieren una posible disminución del 10-20% cuando las GPU B200 se lancen más ampliamente en 2026.¹⁵ El ciclo de introducción puede repetir el patrón H100: escasez inicial con precios premium seguida por expansión de oferta y normalización de precios.

Las organizaciones deberían considerar el timing de generación de GPU al planificar inversiones en infraestructura. Esperar por generaciones más nuevas proporciona beneficios de rendimiento pero retrasa el despliegue. Hardware de generación actual a precios declinantes permite despliegue inmediato.

Comparación de precios actuales

Precios a diciembre de 2025. Los precios spot fluctúan basados en disponibilidad.

Marco de decisión: alquilar vs poseer vs esperar

Análisis de punto de equilibrio: - Precio de compra H100: ~$25,000-30,000 por GPU - A $2.50/hr alquiler: 10,000-12,000 horas para equilibrar (~14-16 meses al 100% utilización) - A $1.65/hr alquiler: proveedores no pueden recuperar inversión¹¹ - Umbral de rentabilidad: $2.85/hr para superar IRR del mercado de valores¹²

Pasos accionables: 1. Auditar gasto actual: Calcular costo por hora efectivo en todo uso de GPU 2. Evaluar utilización: Medir uso real vs capacidad reservada 3. Evaluar opciones de compromiso: Comparar precios reservados de 1 año vs bajo demanda 4. Considerar híbrido: Poseer para línea base, alquilar para capacidad de ráfaga

Orientación profesional

Las decisiones de infraestructura en mercados volátiles se benefician de perspectiva experimentada.

Los 550 ingenieros de campo de Introl apoyan organizaciones navegando las economías de infraestructura GPU.¹⁶ La compañía se clasificó #14 en el Inc. 5000 de 2025 con 9,594% de crecimiento en tres años.¹⁷

La experiencia en 257 ubicaciones globales proporciona conocimiento del mercado independientemente de la geografía.¹⁸ La orientación profesional ayuda a organizaciones tomar decisiones informadas mientras evoluciona el precio.

Puntos clave

Para equipos de adquisiciones: - Los precios de H100 cayeron 64% de $8/hr a $2.85-3.50/hr - Más de 300 nuevos proveedores intensificando competencia - Precios spot (GCP $2.25, AWS $2.50) ofrecen mejor valor para cargas flexibles

Para planificadores de infraestructura: - Punto de equilibrio para propiedad: 14-16 meses al 100% utilización - Piso de rentabilidad del proveedor: ~$1.65/hr (es improbable que los precios caigan mucho más) - Precios de compromiso ($1.90-2.10/hr) superan bajo demanda en 40%+

Para planificación estratégica: - Mercado normalizándose después de escasez 2023-2024—no una caída temporal - La introducción de Blackwell puede empujar precios H100 más bajos en 2026 - Flexibilidad de alquiler valiosa mientras la tecnología evoluciona rápidamente

Perspectiva

El colapso de precios de nube GPU representa normalización del mercado después de las condiciones de escasez de 2023-2024. Las organizaciones se benefician de accesibilidad de GPU dramáticamente mejorada, permitiendo despliegue de AI más amplio. El ambiente de precios puede persistir mientras el crecimiento de oferta continúa satisfaciendo demanda, con introducciones de próxima generación potencialmente extendiendo el patrón.

Las organizaciones deberían aprovechar los precios actuales para requerimientos inmediatos mientras mantienen flexibilidad para evolución del mercado. Las estrategias más exitosas equilibrarán urgencia de despliegue contra consideraciones de timing del mercado, usando flexibilidad de alquiler para evitar compromiso prematuro de capital en un mercado en rápida evolución.

Referencias

Urgencia: Alta — Cambio de mercado con implicaciones inmediatas de adquisición Conteo de Palabras: ~1,800