H100 vs. H200 vs. B200: De juiste NVIDIA GPU's kiezen voor uw AI-workload

NVIDIA's H100, H200, en B200 GPU's bedienen elk verschillende AI-infrastructuurbehoeften—van de bewezen H100 werkpaard tot de geheugenrijke H200 en de baanbrekende B200. We analyseren real-world prestaties, kosten en stroomvereisten om je te helpen de juiste GPU te kiezen voor jouw specifieke workload en budg

Blake Crosley
7 min read Disclaimer
H100 vs. H200 vs. B200: De juiste NVIDIA GPU's kiezen voor uw AI-workload

NVIDIA's nieuwste GPU-lineup presenteert een interessante uitdaging voor iedereen die AI-infrastructuur bouwt. De H100 heeft bewezen een betrouwbare werkpaard te zijn; de H200 belooft significante geheugenverbeteringen, en de nieuwe B200 claimt prestatiewinsten die bijna te mooi lijken om waar te zijn. Maar met prijskaartjes die je ogen kunnen doen tranen en beschikbaarheid die sterk varieert, vereist de juiste keuze maken dat je begrijpt wat deze chips onderscheidt van elkaar, voorbij de marketingpresentaties. We hebben tijd besteed aan het analyseren van de praktische implicaties van elke optie, van stroomvereisten tot werkelijke prestatiewinsten, om je te helpen uitzoeken welke GPU zinvol is voor jouw specifieke workload en tijdslijn.

De GPU-Triniteit: Je Opties Begrijpen

De AI-revolutie draait op silicium, en NVIDIA's nieuwste aanbod vertegenwoordigt kwantumsprongen in wat computationeel mogelijk is. De H200 GPU heeft 76% meer geheugen (VRAM) dan de H100 en een 43% hogere geheugenbandbreedte. De B200 versnelt training aanzienlijk (tot 3 keer dat van de H100) en inferentie (tot 15 keer dat van de H100), waardoor het ideaal is voor de grootste modellen en extreme contexten.

H100: Het Bewezen Werkpaard

De H100 vestigde zich als de gouden standaard voor AI-workloads bij de lancering. De NVIDIA H100 was voorheen de krachtigste en meest programmeerbare NVIDIA GPU. Het bevat verschillende architectuurverbeteringen, waaronder verhoogde GPU-kernfrequentie en verbeterde rekenkracht.

Belangrijkste Specificaties:

  • Geheugen: 80GB HBM3 (96GB in selecte configuraties)

  • Geheugenbandbreedte: 3,35 TB/s

  • TDP: 700W

  • Architectuur: Hopper

  • Het Beste Voor: Standaard LLM's tot 70B parameters, bewezen productie-workloads

H200: Het Geheugenmonster

Zie de H200 als de presterende broer/zus van de H100, die besloot dat 80GB geheugen niet genoeg was. Gebaseerd op de NVIDIA Hopper™-architectuur, is de NVIDIA H200 de eerste GPU die 141 gigabytes (GB) HBM3e-geheugen biedt bij 4,8 terabytes per seconde (TB/s).

Belangrijkste Specificaties:

  • Geheugen: 141GB HBM3e

  • Geheugenbandbreedte: 4,8 TB/s

  • TDP: 700W (hetzelfde als H100!)

  • Architectuur: Hopper

  • Het Beste Voor: Grotere modellen (100B+ parameters), lange-context-applicaties

De geniale zet? Zowel H100 als H200 drinken van hetzelfde 700W-rietje. De NVIDIA H200 is niet alleen sneller; het perst meer sap eruit—en levert snellere doorvoer zonder extra belasting.

B200: De Ontketende Toekomst

Dan is er de B200—NVIDIA's Blackwell-architectuur vlaggenschip dat voorgaande generaties doet lijken alsof ze hebben liggen zandzakken. B200 bevat 208 miljard transistors (versus 80 miljard op H100/H200) en introduceert baanbrekende mogelijkheden.

Belangrijkste Specificaties:

  • Geheugen: 192GB HBM3e

  • Geheugenbandbreedte: 8 TB/s

  • TDP: 1000W

  • Architectuur: Blackwell (dual-chip design)

  • Het Beste Voor: Volgende-generatie modellen, extreem lange contexten, toekomstbestendigheid

Prestatie Diepe Duik: Waar Rubber de Weg Raakt

Training Prestaties

De cijfers vertellen een overtuigend verhaal. Bij het vergelijken van enkele GPU's toont de Blackwell B200 GPU een prestatieverhoging van ongeveer 2,5 keer dat van een enkele H200 GPU, gebaseerd op tokens per seconde. Hier wordt het echter nog indrukwekkender: de DGX B200 levert 3 keer de trainingsprestatie en 15 keer de inferentieprestatie van het DGX H100-systeem.

Inferentiemogelijkheden

Voor organisaties die gericht zijn op implementatie, heeft inferentieprestatie vaak voorrang boven trainingssnelheid. De H200 verhoogt inferentiesnelheid tot 2X vergeleken met H100 GPU's bij het hanteren van LLM's zoals Llama2. De B200? Die speelt in een geheel andere competitie met die 15x verbetering ten opzichte van H100-systemen.

Geheugenbandbreedte: De Onbezongen Held

Geheugenbandbreedte bepaalt hoe snel je GPU gegevens naar zijn rekeneenheden kan voeren. Zie het als het verschil tussen drinken door een rietje versus een brandslang:

  • H100: 3,35 TB/s (respectabel)

  • H200: 4,8 TB/s (43% verbetering)

  • B200: 8 TB/s (een ander universum)

De geheugenbandbreedte van de H200 neemt toe tot 4,8 TB/s, omhoog van de H100's 3,35 TB/s. Die extra bandbreedte is belangrijk wanneer je massieve datasets door de chip duwt—je model zit niet rond te wachten tot gegevens arriveren. Voor geheugen-intensieve workloads toont dit verschil zich in je trainingstijden.

Kostenanalyse: Wat Je Betaalt

Prijsstelling op deze GPU's is dit jaar alle kanten op gegaan. De H100 begon 2025 rond de $8 per uur op cloudplatforms, maar verhoogde voorraad heeft dat naar beneden geduwd tot zo laag als $1,90 per uur, volgend op recente AWS-prijsverlagingen van tot 44%, met typische ranges van $2-$3,50, afhankelijk van de provider.

Als je direct koopt, budgetteer dan minstens $25.000 per H100 GPU. En dat is nog maar het begin—zodra je netwerken, koeling en de rest van de infrastructuur meefactoreert, overschrijdt een goede multi-GPU-setup gemakkelijk $400.000. Dit zijn geen impulsaankopen.

H200 Premium

Verwacht ongeveer 20-25% hogere kosten dan H100, zowel voor aankoop als cloudhuur. Het geheugenvoordeel rechtvaardigt vaak de meerprijs voor specifieke workloads.

B200 Investering

Hoge meerprijs initieel (25%+ boven H200), beperkte beschikbaarheid vroeg in 2025, maar uitzonderlijke lange-termijn prestatie en efficiëntie. Early adopters betalen voor geavanceerde prestaties.

Implementatieoverwegingen voor Infrastructuurteams

Stroom- en Koelingsvereisten

De TDP vertelt slechts een deel van het verhaal:

  • H100/H200: 700W betekent dat bestaande infrastructuur vaak werkt

  • B200: De B200 verbruikt 1000W, omhoog van de H100's 700W. B200-machines kunnen nog steeds luchtkoeling gebruiken, maar NVIDIA verwacht dat gebruikers vaker dan ooit vloeistofkoeling omarmen.

Drop-in Compatibiliteit

Voor teams met bestaande H100-infrastructuur biedt de H200 een overtuigende upgradepad. HGX B100-boards zijn ontworpen om drop-in compatibel te zijn met HGX H100-boards, werkend op dezelfde per-GPU TDP van 700 Watt. De B100 biedt Blackwell-voordelen zonder een infrastructuur-overhaul te vereisen.

Beschikbaarheidstijdlijn

  • H100: Gemakkelijk beschikbaar, verbeterende voorraad

  • H200: H200 GPU's werden uitgebracht medio 2024 en zijn nu breed beschikbaar.

  • B200: B200 is momenteel beschikbaar van selecte cloudproviders en in beperkte hoeveelheden voor enterprise klanten.

Praktische Beslissingsmatrix

Kies H100 Wanneer:

  • Budgetbeperkingen bewezen waarde vereisen.

  • Workloads betrekken modellen met tot 70 miljard parameters.

  • Bestaande infrastructuur perfect 700W GPU's ondersteunt

  • Onmiddellijke beschikbaarheid belangrijk is

Kies H200 Wanneer:

  • Geheugenknelpunten huidige prestatie beperken.

  • Lange-context-applicaties workloads domineren.

  • Stroombudgetten B200 niet kunnen accommoderen.

  • Drop-in upgrades ROI maximaliseren

Kies B200 Wanneer:

  • Toekomstbestendigheid huidige kosten overtreft.

  • Extreme modelgroottes (200B+ parameters) op de roadmap staan.

  • Infrastructuurmodernisering samenvalt met GPU-upgrades.

  • Prestatie per watt niet onderhandelbaar is.

Conclusie: De Slimme Keuze Maken

De H100 blijft een betrouwbaar werkpaard voor mainstream AI-workloads. De H200 overbrugt vandaag en morgen met indrukwekkende geheugenupgrades op vertrouwde stroomniveaus. De B200? Die zet in op een toekomst waar AI-modellen exponentieel complexer groeien.

Je keuze hangt uiteindelijk af van drie factoren: onmiddellijke behoeften, groeitraject en infrastructuurgereidheid. Het afstemmen van GPU-selectie op modelcomplexiteit, contextlengte en schaaldoelen zal je helpen je project efficiënt naar de markt te krijgen en schaling in de tijd mogelijk maken.

De AI-infrastructuurrace vertraagt niet. Of je nu de bewezen H100, de gebalanceerde H200, of de grenzenverleggende B200 kiest, één ding is zeker: de toekomst van AI draait op NVIDIA-silicium, en het kiezen van de juiste GPU vandaag bepaalt je concurrentievoordeel morgen.

Klaar om je volgende-generatie AI-infrastructuur te implementeren? De juiste GPU is slechts het begin—professionele implementatie maakt het verschil tussen theoretische en werkelijke prestatie.

Referenties

You Might Also Like

Trump opent H200-export naar China met 25% toeslag

Trump opent H200-export naar China met 25% toeslag

DeepSeek mHC: De Architectuuroplossing Die Trillion-Parameter AI-Modellen Zou Kunnen Ontsluiten

DeepSeek mHC: De Architectuuroplossing Die Trillion-Paramete...

De AI-geheugensupercyclus: Hoe HBM de Kritiekste Bottleneck van AI Werd

De AI-geheugensupercyclus: Hoe HBM de Kritiekste Bottleneck ...

Offerte aanvragen_

Vertel ons over uw project en wij reageren binnen 72 uur.

> TRANSMISSIE_VOLTOOID
✓

Aanvraag Ontvangen_

Bedankt voor uw aanvraag. Ons team zal uw verzoek beoordelen en binnen 72 uur reageren.

IN WACHTRIJ VOOR VERWERKING