H100 проти H200 проти B200: Вибір правильних NVIDIA GPU для ваших AI-навантажень

Найновіша лінійка GPU від NVIDIA представляє цікавий виклик для всіх, хто будує AI-інфраструктуру. H100 довів свою надійність як робочий кінь; H200 обіцяє значні покращення пам'яті, а новий B200 заявляє про приріст продуктивності, який звучить майже неправдоподібно. Але з ціновими мітками, які можуть змусити ваші очі полізти на лоба, та доступністю, яка сильно варіюється, правильний вибір вимагає розуміння того, що відрізняє ці чіпи крім маркетингових слайдів. Ми витратили час на аналіз реальних наслідків кожного варіанта, від вимог до живлення до фактичних приростів продуктивності, щоб допомогти вам зрозуміти, який GPU має сенс для вашого конкретного навантаження та терміну.

GPU-трійця: Розуміння ваших варіантів

AI-революція працює на кремнії, і найновіші пропозиції NVIDIA представляють квантові стрибки в тому, що обчислювально можливо. H200 GPU має на 76% більше пам'яті (VRAM), ніж H100, та на 43% вищу пропускну здатність пам'яті. B200 значно прискорює тренування (до 3 разів порівняно з H100) та інференцію (до 15 разів порівняно з H100), що робить його ідеальним для найбільших моделей та екстремальних контекстів.

H100: Перевірений робочий кінь

H100 зарекомендував себе як золотий стандарт для AI-навантажень після свого запуску. NVIDIA H100 раніше був найпотужнішим та найбільш програмованим NVIDIA GPU. Він має кілька архітектурних покращень, включаючи збільшену частоту ядер GPU та покращену обчислювальну потужність.

Ключові характеристики:

• Пам'ять: 80GB HBM3 (96GB у вибраних конфігураціях)

• Пропускна здатність пам'яті: 3.35 TB/s

• TDP: 700W

• Архітектура: Hopper

• Найкраще для: Стандартних LLM до 70B параметрів, перевірених виробничих навантажень

H200: Монстр пам'яті

Думайте про H200 як про досягаючого багато брата H100, який вирішив, що 80GB пам'яті недостатньо. Базуючись на архітектурі NVIDIA Hopper™, NVIDIA H200 є першим GPU, що пропонує 141 гігабайт (GB) пам'яті HBM3e зі швидкістю 4.8 терабайт на секунду (TB/s).

Ключові характеристики:

• Пам'ять: 141GB HBM3e

• Пропускна здатність пам'яті: 4.8 TB/s

• TDP: 700W (те ж саме, що H100!)

• Архітектура: Hopper

• Найкраще для: Більших моделей (100B+ параметрів), додатків з довгим контекстом

Геніальний хід? І H100, і H200 п'ють з тієї ж соломинки 700W. NVIDIA H200 не просто швидший; він видавлює більше соку — забезпечуючи швидшу пропускну здатність без додаткового навантаження.

B200: Звільнене майбутнє

Знайомтеся з B200 — флагманом архітектури Blackwell від NVIDIA, який змушує попередні покоління виглядати так, ніби вони грали не на повну силу. B200 упаковує 208 мільярдів транзисторів (проти 80 мільярдів у H100/H200) та впроваджує можливості, що змінюють гру.

Ключові характеристики:

• Пам'ять: 192GB HBM3e

• Пропускна здатність пам'яті: 8 TB/s

• TDP: 1000W

• Архітектура: Blackwell (двочіповий дизайн)

• Найкраще для: Моделей наступного покоління, надзвичайно довгих контекстів, майбутньостійкості

Глибокий аналіз продуктивності: де гума зустрічає дорогу

Продуктивність тренування

Цифри розповідають переконливу історію. При порівнянні одиночних GPU, Blackwell B200 GPU демонструє приріст продуктивності приблизно в 2.5 рази порівняно з одним H200 GPU, базуючись на токенах за секунду. Однак ось де це стає ще більш вражаючим: DGX B200 забезпечує в 3 рази вищу продуктивність тренування та в 15 разів вищу продуктивність інференції порівняно з системою DGX H100.

Можливості інференції

Для організацій, орієнтованих на розгортання, продуктивність інференції часто має пріоритет над швидкістю тренування. H200 підвищує швидкість інференції до 2X порівняно з H100 GPU при обробці LLM, як-от Llama2. B200? Він грає в зовсім іншій лізі з цим 15x покращенням порівняно з системами H100.

Пропускна здатність пам'яті: недооцінений герой

Пропускна здатність пам'яті визначає, наскільки швидко ваш GPU може подавати дані до своїх обчислювальних ядер. Думайте про це як про різницю між питтям через соломинку проти пожежного шланга:

• H100: 3.35 TB/s (поважний)

• H200: 4.8 TB/s (43% покращення)

• B200: 8 TB/s (інший всесвіт)

Пропускна здатність пам'яті H200 збільшується до 4.8 TB/s з 3.35 TB/s у H100. Ця додаткова пропускна здатність має значення, коли ви пропускаєте масивні набори даних через чіп — ваша модель не сидить без діла, чекаючи прибуття даних. Для навантажень, що інтенсивно використовують пам'ять, ця різниця проявляється у ваших часах тренування.

Аналіз вартості: за що ви платите

Ціноутворення на ці GPU було по всій карті цього року. H100 почав 2025 рік приблизно за $8 за годину на хмарних платформах, але збільшена поставка знизила це до $1.90 за годину, слідуючи нещодавнім зниженням цін AWS до 44%, з типовими діапазонами $2-$3.50, залежно від провайдера.

Якщо ви купуєте повністю, закладайте принаймні $25,000 за H100 GPU. І це лише початок — після врахування мережі, охолодження та решти інфраструктури, належна багато-GPU установка легко перевищує $400,000. Це не імпульсивні покупки.

Преміум H200

Очікуйте приблизно на 20-25% вищі витрати, ніж H100, як для покупки, так і для оренди в хмарі. Перевага пам'яті часто виправдовує преміум для конкретних навантажень.

Інвестиція B200

Висока премія спочатку (25%+ над H200), обмежена доступність на початку 2025 року, але виняткова довгострокова продуктивність та ефективність. Ранні користувачі платять за найсучаснішу продуктивність.

Міркування щодо розгортання для команд інфраструктури

Вимоги до живлення та охолодження

TDP розповідає лише частину історії:

• H100/H200: 700W означає, що існуюча інфраструктура часто працює

• B200: B200 споживає 1000W, порівняно з 700W у H100. Машини B200 все ще можуть використовувати повітряне охолодження, але NVIDIA очікує, що користувачі будуть використовувати рідинне охолодження більше, ніж будь-коли.

Сумісність для заміни

Для команд з існуючою інфраструктурою H100, H200 пропонує привабливий шлях оновлення. Плати HGX B100 розроблені для сумісності з платами HGX H100, працюючи з тим же TDP на GPU 700 Вт. B100 пропонує переваги Blackwell без необхідності капітального ремонту інфраструктури.

Часова лінія доступності

• H100: Легко доступний, покращена поставка

• H200: GPU H200 були випущені в середині 2024 року і тепер широко доступні.

• B200: B200 наразі доступний від вибраних хмарних провайдерів та в обмежених кількостях для корпоративних клієнтів.

Матриця прийняття рішень у реальному світі

Обирайте H100, коли:

• Бюджетні обмеження вимагають перевіреної цінності.

• Навантаження включають моделі до 70 мільярдів параметрів.

• Існуюча інфраструктура ідеально підтримує 700W GPU

• Має значення негайна доступність

Обирайте H200, коли:

• Вузькі місця пам'яті обмежують поточну продуктивність.

• Домінують додатки з довгим контекстом.

• Бюджети живлення не можуть вмістити B200.

• Оновлення на заміну максимізують рентабельність інвестицій

Обирайте B200, коли:

• Майбутньостійкість переважає поточні витрати.

• Екстремальні розміри моделей (200B+ параметрів) є в дорожній карті.

• Модернізація інфраструктури збігається з оновленнями GPU.

• Продуктивність на ват не підлягає обговоренню.

Підсумок: прийняття розумного рішення

H100 залишається надійним робочим конем для основних AI-навантажень. H200 з'єднує сьогодні та завтра з вражаючими оновленнями пам'яті на знайомих рівнях живлення. B200? Він робить ставку на майбутнє, де AI-моделі стають експоненційно складнішими.

Ваш вибір в кінцевому рахунку залежить від трьох факторів: негайних потреб, траєкторії зростання та готовності інфраструктури. Узгодження вибору GPU зі складністю моделі, довжиною контексту та цілями масштабування допоможе вам ефективно вивести проєкт на ринок та забезпечити масштабування з часом.

Гонка AI-інфраструктури не сповільнюється. Чи оберете ви перевірений H100, збалансований H200 чи межорозсувний B200, одне точно: майбутнє AI працює на кремнії NVIDIA, і вибір правильного GPU сьогодні визначає вашу конкурентну перевагу завтра.

Готові розгорнути вашу інфраструктуру AI наступного покоління? Правильний GPU — це лише початок — професійне розгортання робить різницю між теоретичною та фактичною продуктивністю.

Посилання

• NVIDIA. "H200 Tensor Core GPU." NVIDIA Data Center. Доступ червень 2025. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/.

• NVIDIA. "DGX B200: The Foundation for Your AI Factory." NVIDIA Data Center. Доступ червень 2025. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/.

• WhiteFiber. "Choosing GPU Infrastructure for LLM Training in 2025: NVIDIA H100 vs. H200 vs. B200." WhiteFiber Blog. Доступ червень 2025. https://www.whitefiber.com/blog/choosing-gpu-infrastructure.

• Uvation. "NVIDIA H200 vs H100: Better Performance Without the Power Spike." Uvation Articles. Доступ червень 2025. https://uvation.com/articles/nvidia-h200-vs-h100-better-performance-without-the-power-spike.

• Jarvislabs. "NVIDIA H100 Price Guide 2025: Detailed Costs, Comparisons & Expert Insights." Jarvislabs Docs. 12 квітня 2025. https://docs.jarvislabs.ai/blog/h100-price.

• TRG Datacenters. "NVIDIA H200 vs. Blackwell: Which Should You Buy for Your AI and ML Workloads?" TRG Datacenters Resource Center. 13 листопада 2024. https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-h200-vs-blackwell/.

• Ori. "An overview of the NVIDIA H200 GPU." Ori Blog. 24 січня 2025. https://blog.ori.co/nvidia-h200-vs-h100.

• NVIDIA. "NVIDIA Blackwell Platform Arrives to Power a New Era of Computing." NVIDIA Newsroom. Доступ червень 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing.

• CUDO Compute. "NVIDIA H100 versus H200: how do they compare?" CUDO Compute Blog. 12 квітня 2024. https://www.cudocompute.com/blog/nvidia-h100-vs-h200-how-will-they-compare.

• DataCrunch. "NVIDIA H200 vs H100: Key Differences for AI Workloads." DataCrunch Blog. 6 лютого 2025. https://datacrunch.io/blog/nvidia-h200-vs-h100.

• Tom's Hardware. "Nvidia's next-gen AI GPU is 4X faster than Hopper: Blackwell B200 GPU delivers up to 20 petaflops of compute and other massive improvements." Tom's Hardware. 18 березня 2024. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-next-gen-ai-gpu-revealed-blackwell-b200-gpu-delivers-up-to-20-petaflops-of-compute-and-massive-improvements-over-hopper-h100.

• Exxact Corporation. "Comparing Blackwell vs Hopper | B200 & B100 vs H200 & H100." Exxact Blog. Доступ червень 2025. https://www.exxactcorp.com/blog/hpc/comparing-nvidia-tensor-core-gpus.

• TrendForce. "[News] Dell Leak Reveals NVIDIA's Potential B200 Launch Next Year." TrendForce News. 4 березня 2024. https://www.trendforce.com/news/2024/03/04/news-dell-leak-reveals-nvidias-potential-b200-launch-next-year/.

• AnandTech. "NVIDIA Blackwell Architecture and B200/B100 Accelerators Announced: Going Bigger With Smaller Data." AnandTech. 18 березня 2024. https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-accelerators-announced-going-bigger-with-smaller-data.

• DataCrunch. "NVIDIA Blackwell B100, B200 GPU Specs and Availability." DataCrunch Blog. 6 лютого 2025. https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu.