H100 مقابل H200 مقابل B200: اختيار GPU المناسب من NVIDIA لأحمال عمل AI الخاصة بك

تقدم تشكيلة GPU الأحدث من NVIDIA تحدياً مثيراً لأي شخص يبني البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لقد أثبت H100 نفسه كحصان عمل موثوق؛ ويعد H200 بتحسينات كبيرة في الذاكرة، بينما يدّعي B200 الجديد تحقيق مكاسب في الأداء تبدو جيدة إلى درجة يصعب تصديقها. لكن مع بطاقات أسعار يمكنها أن تسيل عينيك ومتاحية تتفاوت بشكل كبير، فإن اتخاذ الخيار الصحيح يتطلب فهم ما يميز هذه الرقائق عن الشرائح التسويقية. لقد أمضينا وقتاً في تحليل الآثار الواقعية لكل خيار، من متطلبات الطاقة إلى المكاسب الفعلية في الأداء، لمساعدتك في معرفة أي GPU يناسب حملة العمل والجدول الزمني المحددين لك.

الثالوث المقدس للـ GPU: فهم خياراتك

تعمل ثورة الذكاء الاصطناعي على السيليكون، وتمثل عروض NVIDIA الأحدث قفزات كمية في ما هو ممكن حاسوبياً. يتميز GPU H200 بذاكرة أكثر بنسبة 76% (VRAM) من H100 وعرض نطاق للذاكرة أعلى بنسبة 43%. يسرّع B200 بشكل كبير التدريب (حتى 3 أضعاف H100) والاستنتاج (حتى 15 ضعف H100)، مما يجعله مثالياً للنماذج الأكبر والسياقات المتطرفة.

H100: حصان العمل المُجرّب

رسّخ H100 نفسه كمعيار ذهبي لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عند إطلاقه. كان NVIDIA H100 سابقاً أقوى وأكثر GPU قابلية للبرمجة من NVIDIA. يتميز بعدة تحسينات معمارية، بما في ذلك زيادة تردد نواة GPU وتعزيز القوة الحاسوبية.

المواصفات الرئيسية:

• الذاكرة: 80GB HBM3 (96GB في تكوينات محددة)

• عرض نطاق الذاكرة: 3.35 TB/s

• TDP: 700W

• المعمارية: Hopper

• الأفضل لـ: LLMs القياسية حتى 70 مليار معامل، أحمال العمل الإنتاجية المُجرّبة

H200: وحش الذاكرة

فكر في H200 كالشقيق المتفوق لـ H100، الذي قرر أن 80GB من الذاكرة ليست كافية. استناداً إلى معمارية NVIDIA Hopper™، يعد NVIDIA H200 أول GPU يقدم 141 جيجابايت (GB) من ذاكرة HBM3e بسرعة 4.8 تيرابايت في الثانية (TB/s).

المواصفات الرئيسية:

• الذاكرة: 141GB HBM3e

• عرض نطاق الذاكرة: 4.8 TB/s

• TDP: 700W (نفس H100!)

• المعمارية: Hopper

• الأفضل لـ: النماذج الأكبر (100+ مليار معامل)، تطبيقات السياق الطويل

الخطوة العبقرية؟ كل من H100 و H200 يشربان من نفس مصاصة الـ 700W. NVIDIA H200 ليس فقط أسرع؛ إنه يعصر المزيد من العصير—يقدم إنتاجية أسرع دون عبء إضافي.

B200: المستقبل المُطلق

ادخل B200—رائد معمارية Blackwell من NVIDIA الذي يجعل الأجيال السابقة تبدو وكأنها كانت تقيد نفسها. يحتوي B200 على 208 مليار ترانزستور (مقابل 80 مليار في H100/H200) ويقدم قدرات تغير قواعد اللعبة.

المواصفات الرئيسية:

• الذاكرة: 192GB HBM3e

• عرض نطاق الذاكرة: 8 TB/s

• TDP: 1000W

• المعمارية: Blackwell (تصميم رقاقة مزدوجة)

• الأفضل لـ: نماذج الجيل القادم، سياقات طويلة جداً، إثبات المستقبل

غوص عميق في الأداء: حيث يلتقي المطاط بالطريق

أداء التدريب

تحكي الأرقام قصة مقنعة. عند مقارنة GPUs المفردة، يُظهر Blackwell B200 GPU زيادة في الأداء تبلغ حوالي 2.5 ضعف GPU H200 المفرد، استناداً إلى الرموز في الثانية. لكن هنا حيث يصبح الأمر أكثر إثارة للإعجاب: DGX B200 يقدم 3 أضعاف أداء التدريب و15 ضعف أداء الاستنتاج لنظام DGX H100.

قدرات الاستنتاج

بالنسبة للمؤسسات المركزة على النشر، غالباً ما يأخذ أداء الاستنتاج الأولوية على سرعة التدريب. يعزز H200 سرعة الاستنتاج بحتى 2X مقارنة بـ GPUs H100 عند التعامل مع LLMs مثل Llama2. B200؟ إنه يلعب في دوري مختلف تماماً مع ذلك التحسن بـ 15x على أنظمة H100.

عرض نطاق الذاكرة: البطل المجهول

يحدد عرض نطاق الذاكرة مدى سرعة تغذية GPU لبياناتك إلى نوى الحوسبة الخاصة به. فكر فيه كالفرق بين الشرب من خلال مصاصة مقابل خرطوم إطفاء:

• H100: 3.35 TB/s (محترم)

• H200: 4.8 TB/s (تحسن بنسبة 43%)

• B200: 8 TB/s (عالم آخر)

يزداد عرض نطاق ذاكرة H200 إلى 4.8 TB/s، ارتفاعاً من 3.35 TB/s لـ H100. ذلك العرض الإضافي مهم عندما تدفع مجموعات بيانات ضخمة عبر الرقاقة—نموذجك لا يجلس في انتظار وصول البيانات. بالنسبة لأحمال العمل المكثفة للذاكرة، هذا الاختلاف يظهر في أوقات التدريب.

تحليل التكلفة: ما تدفعه

كانت الأسعار على هذه GPUs في جميع أنحاء الخريطة هذا العام. بدأ H100 عام 2025 بحوالي $8 في الساعة على منصات السحابة، لكن العرض المتزايد دفع ذلك إلى أدنى من $1.90 في الساعة، تبعاً لتخفيضات أسعار AWS الأخيرة بحتى 44%، مع نطاقات نموذجية من $2-$3.50، اعتماداً على المزود.

إذا كنت تشتري بشكل مباشر، ضع في الميزانية ما لا يقل عن $25,000 لكل GPU H100. وهذا مجرد البداية—بمجرد أن تحسب الشبكات والتبريد وبقية البنية التحتية، فإن إعداد GPU متعدد مناسب يتجاوز بسهولة $400,000. هذه ليست مشتريات اندفاعية.

علاوة H200

توقع تكاليف أعلى بحوالي 20-25% من H100، سواء للشراء أو الإيجار السحابي. ميزة الذاكرة غالباً ما تبرر العلاوة لأحمال عمل محددة.

استثمار B200

علاوة عالية في البداية (25%+ على H200)، متاحية محدودة في أوائل 2025، لكن أداء وكفاءة طويلة الأمد استثنائية. المتبنون الأوائل يدفعون للأداء الحديث.

اعتبارات النشر لفرق البنية التحتية

متطلبات الطاقة والتبريد

TDP تحكي جزءاً فقط من القصة:

• H100/H200: 700W تعني أن البنية التحتية الموجودة غالباً ما تعمل

• B200: يستهلك B200 1000W، ارتفاعاً من 700W لـ H100. يمكن لآلات B200 أن تستخدم التبريد الهوائي، لكن NVIDIA تتوقع من المستخدمين اعتماد التبريد السائل أكثر من أي وقت مضى.

التوافق بالاستبدال المباشر

بالنسبة للفرق ذات البنية التحتية H100 الموجودة، يوفر H200 مساراً مقنعاً للترقية. لوحات HGX B100 مصممة لتكون متوافقة بالاستبدال المباشر مع لوحات HGX H100، تعمل بنفس TDP لكل GPU البالغة 700 وات. يوفر B100 فوائد Blackwell دون الحاجة إلى إعادة تطوير البنية التحتية.

الجدول الزمني للمتاحية

• H100: متاح بسهولة، تحسن في العرض

• H200: تم إطلاق GPUs H200 في منتصف 2024 وهي الآن متاحة على نطاق واسع.

• B200: B200 متاح حالياً من مزودي سحابة مختارين وبكميات محدودة للعملاء المؤسسيين.

مصفوفة القرار في العالم الواقعي

اختر H100 عندما:

• قيود الميزانية تتطلب قيمة مُجرّبة.

• تشمل أحمال العمل نماذج حتى 70 مليار معامل.

• البنية التحتية الموجودة تدعم بشكل مثالي GPUs 700W

• المتاحية الفورية مهمة

اختر H200 عندما:

• اختناقات الذاكرة تحد من الأداء الحالي.

• تطبيقات السياق الطويل تهيمن على أحمال العمل.

• ميزانيات الطاقة لا تستطيع استيعاب B200.

• الترقيات بالاستبدال المباشر تعظم العائد على الاستثمار

اختر B200 عندما:

• إثبات المستقبل يتفوق على التكاليف الحالية.

• أحجام النماذج المتطرفة (200+ مليار معامل) على خارطة الطريق.

• تحديث البنية التحتية يتماشى مع ترقيات GPU.

• الأداء لكل وات غير قابل للتفاوض.

الخلاصة: اتخاذ الخيار الذكي

يبقى H100 حصان عمل موثوق لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الرئيسية. H200 يربط اليوم والغد بترقيات ذاكرة مثيرة للإعجاب عند مستويات طاقة مألوفة. B200؟ إنه يراهن على مستقبل حيث تنمو نماذج الذكاء الاصطناعي بتعقيد أكثر بشكل أسي.

يعتمد خيارك في النهاية على ثلاثة عوامل: الاحتياجات الفورية، مسار النمو، واستعداد البنية التحتية. مواءمة اختيار GPU مع تعقيد النموذج، طول السياق، وأهداف التوسع ستساعدك في إيصال مشروعك إلى السوق بكفاءة وتمكين التوسع مع الوقت.

سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يتباطأ. سواء اخترت H100 المُجرّب، أو H200 المتوازن، أو B200 الذي يدفع الحدود، شيء واحد مؤكد: مستقبل الذكاء الاصطناعي يعمل على سيليكون NVIDIA، واختيار GPU المناسب اليوم يحدد ميزتك التنافسية غداً.

مستعد لنشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للجيل القادم؟ GPU المناسب هو مجرد البداية—النشر المحترف يصنع الفرق بين الأداء النظري والفعلي.

المراجع

• NVIDIA. "H200 Tensor Core GPU." NVIDIA Data Center. تم الوصول إليه يونيو 2025. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/.

• NVIDIA. "DGX B200: The Foundation for Your AI Factory." NVIDIA Data Center. تم الوصول إليه يونيو 2025. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/.

• WhiteFiber. "Choosing GPU Infrastructure for LLM Training in 2025: NVIDIA H100 vs. H200 vs. B200." WhiteFiber Blog. تم الوصول إليه يونيو 2025. https://www.whitefiber.com/blog/choosing-gpu-infrastructure.

• Uvation. "NVIDIA H200 vs H100: Better Performance Without the Power Spike." Uvation Articles. تم الوصول إليه يونيو 2025. https://uvation.com/articles/nvidia-h200-vs-h100-better-performance-without-the-power-spike.

• Jarvislabs. "NVIDIA H100 Price Guide 2025: Detailed Costs, Comparisons & Expert Insights." Jarvislabs Docs. 12 أبريل، 2025. https://docs.jarvislabs.ai/blog/h100-price.

• TRG Datacenters. "NVIDIA H200 vs. Blackwell: Which Should You Buy for Your AI and ML Workloads?" TRG Datacenters Resource Center. 13 نوفمبر، 2024. https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-h200-vs-blackwell/.

• Ori. "An overview of the NVIDIA H200 GPU." Ori Blog. 24 يناير، 2025. https://blog.ori.co/nvidia-h200-vs-h100.

• NVIDIA. "NVIDIA Blackwell Platform Arrives to Power a New Era of Computing." NVIDIA Newsroom. تم الوصول إليه يونيو 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing.

• CUDO Compute. "NVIDIA H100 versus H200: how do they compare?" CUDO Compute Blog. 12 أبريل، 2024. https://www.cudocompute.com/blog/nvidia-h100-vs-h200-how-will-they-compare.

• DataCrunch. "NVIDIA H200 vs H100: Key Differences for AI Workloads." DataCrunch Blog. 6 فبراير، 2025. https://datacrunch.io/blog/nvidia-h200-vs-h100.

• Tom's Hardware. "Nvidia's next-gen AI GPU is 4X faster than Hopper: Blackwell B200 GPU delivers up to 20 petaflops of compute and other massive improvements." Tom's Hardware. 18 مارس، 2024. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-next-gen-ai-gpu-revealed-blackwell-b200-gpu-delivers-up-to-20-petaflops-of-compute-and-massive-improvements-over-hopper-h100.

• Exxact Corporation. "Comparing Blackwell vs Hopper | B200 & B100 vs H200 & H100." Exxact Blog. تم الوصول إليه يونيو 2025. https://www.exxactcorp.com/blog/hpc/comparing-nvidia-tensor-core-gpus.

• TrendForce. "[News] Dell Leak Reveals NVIDIA's Potential B200 Launch Next Year." TrendForce News. 4 مارس، 2024. https://www.trendforce.com/news/2024/03/04/news-dell-leak-reveals-nvidias-potential-b200-launch-next-year/.

• AnandTech. "NVIDIA Blackwell Architecture and B200/B100 Accelerators Announced: Going Bigger With Smaller Data." AnandTech. 18 مارس، 2024. https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-accelerators-announced-going-bigger-with-smaller-data.

• DataCrunch. "NVIDIA Blackwell B100, B200 GPU Specs and Availability." DataCrunch Blog. 6 فبراير، 2025. https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu.