ترامب يسمح لشركة إنفيديا ببيع رقائق H200 للصين مقابل 25% من الإيرادات
ألغت إدارة ترامب ضوابط التصدير المفروضة على رقائق H200 من إنفيديا إلى الصين، مطالبةً بـ 25% من الإيرادات. إليكم ما يعنيه هذا التحول في السياسة لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
أجهزة GPU والرقائق
تحليلات معمقة لمسرعات NVIDIA وAMD وIntel—H100 وH200 وBlackwell وMI300X وGaudi والسيليكون الذي يشغل الذكاء الاصطناعي.
تعتمد ثورة الذكاء الاصطناعي على السيليكون. من تدريب النماذج الرائدة إلى نشر الاستنتاج على نطاق واسع، يُعد اختيار وحدة معالجة الرسوميات (GPU) أهم قرار في البنية التحتية تتخذه المؤسسات اليوم.
يغطي هذا المركز كل ما يحتاج مهندسو مراكز البيانات لمعرفته حول مسرعات الذكاء الاصطناعي: وحدات معالجة الرسوميات H100 و H200 من NVIDIA، والجيل القادم Blackwell B200، وشريحة MI300X من AMD التي تنافس في أعباء العمل عالية الأداء، وشرائح Gaudi من Intel التي تقدم بدائل لنظام NVIDIA البيئي.
ما ستتعلمه هنا
- مواصفات ومعايير وحدات معالجة الرسوميات — بيانات الأداء الفعلي، وعرض النطاق الترددي للذاكرة، وسرعات الربط البيني، واستهلاك الطاقة عبر عائلات المسرعات
- التحليل المعمق للهيكلية — Hopper مقابل Blackwell مقابل CDNA مقابل Gaudi: فهم المقايضات المعمارية المهمة لأعباء العمل الخاصة بك
- تقنيات الذاكرة — HBM3 و HBM3e والمسار إلى HBM4: لماذا عرض النطاق الترددي للذاكرة غالباً أهم من العمليات الحسابية الخام
- سلسلة التوريد والتوفر — أوقات التسليم، واستراتيجيات التخصيص، وحقائق المشتريات في سوق محدود العرض
- تحليل التكلفة الإجمالية للملكية — ما وراء السعر المعلن: فهم التكلفة الحقيقية لبنية وحدات معالجة الرسوميات التحتية بما في ذلك الطاقة والتبريد والاستخدام
سواء كنت تحدد مجموعة وحدات معالجة الرسوميات التالية أو تقيم الاستراتيجيات متعددة الموردين، يساعدك تحليلنا التقني على تجاوز ضوضاء التسويق واتخاذ قرارات مدروسة للبنية التحتية.
Essential Reading
All أجهزة GPU والرقائق Articles (9)
ترامب يفتح صادرات H200 إلى الصين مقابل رسوم إضافية بنسبة 25%
ترامب يلغي قيود بايدن على التصدير، مما يسمح ببيع معالجات NVIDIA H200 إلى الصين مقابل رسوم إضافية بنسبة 25%. معالجات Blackwell تبقى محظورة. ضوابط قائمة على التعريفات الجمركية تحل محل الحظر.
أول إدانة في تهريب رقائق الذكاء الاصطناعي: إغلاق شبكة بقيمة 160 مليون دولار لتهريب رقائق NVIDIA
وزارة العدل الأمريكية تُغلق شبكة تهريب رقائق NVIDIA بقيمة 160 مليون دولار إلى الصين. أول إدانة في قضية تحويل رقائق الذكاء الاصطناعي. معالجات H100/H200 أُعيد تصنيفها تحت اسم 'SANDKYAN'. عملية Gatekeepe...
صفقة OpenAI-NVIDIA بقيمة 100 مليار دولار: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقوة 10 جيجاوات
تعلن OpenAI و NVIDIA عن شراكة بقيمة 100 مليار دولار لنشر 10 جيجاوات من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع منصة Vera Rubin التي ستوفر ثمانية إكسافلوب اعتباراً من عام 2026.
دليل أجهزة LLM المحلية 2025: الأسعار والمواصفات
كارتا RTX 5090 مزدوجان يضاهيان أداء H100 لنماذج 70B بتكلفة 25%. دليل أسعار الأجهزة الشامل لنشر LLM المحلي من GPU الاستهلاكية إلى المؤسسية.
كفاءة الاستنتاج بدقة FP4 من NVIDIA تحقق تحسناً بمعدل 50 ضعفاً
FP4 الاستنتاج يحقق كفاءة طاقة أعلى بـ 25-50 مرة مع تقليل الذاكرة بـ 3.5 مرة. DeepSeek-R1 يصل إلى 250+ token في الثانية. عصر $0.02/token قد وصل.
لماذا يُعد NVIDIA GB300 NVL72 (Blackwell Ultra) مهماً 🤔
يوفر NVIDIA GB300 NVL72 أداءً للذكاء الاصطناعي أكبر بـ1.5 مرة من GB200 مع 72 وحدة معالجة رسوميات Blackwell Ultra، وذاكرة سعة 288 جيجابايت لكل وحدة معالجة رسوميات، وعرض نطاق NVLink بسعة 130 تيرابايت/ثا...
H100 مقابل H200 مقابل B200: اختيار GPU المناسب من NVIDIA لأحمال عمل AI الخاصة بك
معالجات الرسوميات H100 وH200 وB200 من NVIDIA تخدم كل منها احتياجات مختلفة لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية—من H100 المجربة والموثوقة إلى H200 الغنية بالذاكرة والB200 الثورية. نحن نحلل الأداء في العالم ا...
ثورة NVIDIA في Computex 2025: تحويل مراكز البيانات إلى مصانع للذكاء الاصطناعي
لم تكن كلمة Jensen Huang الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA في Computex 2025 مجرد إطلاق منتج آخر—بل كانت المخطط الأساسي للثورة الحاسوبية الثالثة الكبرى. مع تحول مراكز البيانات إلى "مصانع AI" منتجة للرموز ال...