GPU हार्डवेयर और चिप्स

NVIDIA, AMD और Intel एक्सेलेरेटर्स का गहन विश्लेषण—H100, H200, Blackwell, MI300X, Gaudi और AI को शक्ति देने वाला सिलिकॉन।

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AI क्रांति सिलिकॉन पर चलती है। फ्रंटियर मॉडल्स को ट्रेन करने से लेकर बड़े पैमाने पर इन्फेरेंस तैनात करने तक, GPU चयन सबसे प्रभावशाली इन्फ्रास्ट्रक्चर निर्णय है जो आज एंटरप्राइजेज लेते हैं।

यह हब AI एक्सेलेरेटर्स के बारे में डेटा सेंटर आर्किटेक्ट्स को जानने योग्य सब कुछ कवर करता है: NVIDIA के H100 और H200 GPUs, अगली पीढ़ी का Blackwell B200, HPC वर्कलोड्स के लिए चुनौती देने वाला AMD का MI300X, और NVIDIA इकोसिस्टम के विकल्प प्रदान करने वाले Intel के Gaudi चिप्स।

आप यहाँ क्या सीखेंगे

  • GPU स्पेसिफिकेशन्स और बेंचमार्क्स — वास्तविक-विश्व प्रदर्शन डेटा, मेमोरी बैंडविड्थ, इंटरकनेक्ट स्पीड, और एक्सेलेरेटर फैमिलीज़ में पावर कंजम्पशन
  • आर्किटेक्चर डीप डाइव्स — Hopper बनाम Blackwell बनाम CDNA बनाम Gaudi: आपके वर्कलोड्स के लिए महत्वपूर्ण आर्किटेक्चरल ट्रेड-ऑफ्स को समझना
  • मेमोरी टेक्नोलॉजीज़ — HBM3, HBM3e, और HBM4 का पथ: क्यों मेमोरी बैंडविड्थ अक्सर रॉ FLOPs से अधिक महत्वपूर्ण होती है
  • सप्लाई चेन और उपलब्धता — लीड टाइम्स, एलोकेशन रणनीतियाँ, और सप्लाई-बाधित मार्केट में प्रोक्योरमेंट वास्तविकताएँ
  • TCO विश्लेषण — स्टिकर प्राइस से आगे: पावर, कूलिंग, और उपयोगिता सहित GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर की वास्तविक लागत को समझना

चाहे आप अपना अगला GPU क्लस्टर स्पेसिफाई कर रहे हों या मल्टी-वेंडर रणनीतियों का मूल्यांकन कर रहे हों, हमारा तकनीकी विश्लेषण आपको मार्केटिंग शोर को काटकर सूचित इन्फ्रास्ट्रक्चर निर्णय लेने में मदद करता है।

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