De AI-revolutie draait op silicium. Van het trainen van geavanceerde modellen tot het implementeren van inferentie op schaal, GPU-selectie is de meest impactvolle infrastructuurbeslissing die ondernemingen vandaag de dag nemen.
Deze hub behandelt alles wat datacenter-architecten moeten weten over AI-accelerators: NVIDIA's H100 en H200 GPU's, de volgende generatie Blackwell B200, AMD's MI300X die concurreert voor HPC-workloads, en Intel's Gaudi-chips die alternatieven bieden voor het NVIDIA-ecosysteem.
Wat U Hier Leert
- GPU-specificaties & Benchmarks — Praktijkprestatiegegevens, geheugenbandbreedte, interconnectsnelheden en stroomverbruik over acceleratorfamilies
- Architectuur Diepgaande Analyses — Hopper vs. Blackwell vs. CDNA vs. Gaudi: begrip van de architecturale afwegingen die van belang zijn voor uw workloads
- Geheugentechnologieën — HBM3, HBM3e, en het pad naar HBM4: waarom geheugenbandbreedte vaak belangrijker is dan ruwe FLOPs
- Toeleveringsketen & Beschikbaarheid — Levertijden, toewijzingsstrategieën en aankoopwerkelijkheden in een aanbod-beperkte markt
- TCO-analyse — Verder dan de catalogusprijs: begrip van de werkelijke kosten van GPU-infrastructuur inclusief stroom, koeling en benutting
Of u nu uw volgende GPU-cluster specificeert of multi-vendor strategieën evalueert, onze technische analyse helpt u door marketingruis heen te kijken en geïnformeerde infrastructuurbeslissingen te nemen.