ฮาร์ดแวร์ GPU และชิป

การวิเคราะห์เชิงลึกของตัวเร่งความเร็ว NVIDIA, AMD และ Intel—H100, H200, Blackwell, MI300X, Gaudi และซิลิกอนที่ขับเคลื่อน AI

9 articles

การปฏิวัติ AI ขับเคลื่อนด้วยซิลิคอน ตั้งแต่การฝึกโมเดลชั้นนำไปจนถึงการปรับใช้ inference ในระดับขนาดใหญ่ การเลือก GPU เป็นการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐานที่มีผลกระทบสูงสุดที่องค์กรต้องทำในปัจจุบัน

ศูนย์กลางนี้ครอบคลุมทุกสิ่งที่สถาปนิกศูนย์ข้อมูลต้องรู้เกี่ยวกับตัวเร่ง AI: GPU H100 และ H200 ของ NVIDIA, Blackwell B200 รุ่นต่อไป, MI300X ของ AMD ที่ท้าทายสำหรับ workload HPC และชิป Gaudi ของ Intel ที่เสนอทางเลือกแทน ecosystem ของ NVIDIA

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ที่นี่

  • ข้อมูลจำเพาะและเบนช์มาร์ก GPU — ข้อมูลประสิทธิภาพในโลกแห่งความจริง แบนด์วิดธ์หน่วยความจำ ความเร็ว interconnect และการใช้พลังงานของตระกูลตัวเร่ง
  • การวิเคราะห์สถาปัตยกรรมเชิงลึก — Hopper vs. Blackwell vs. CDNA vs. Gaudi: ทำความเข้าใจการแลกเปลี่ยนทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญสำหรับ workload ของคุณ
  • เทคโนโลยีหน่วยความจำ — HBM3, HBM3e และเส้นทางสู่ HBM4: เหตุใดแบนด์วิดธ์หน่วยความจำจึงมักสำคัญกว่า FLOP ดิบ
  • ห่วงโซ่อุปทานและความพร้อมใช้งาน — เวลานำ กลยุทธ์การจัดสรร และความเป็นจริงของการจัดหาในตลาดที่มีข้อจำกัดด้านอุปทาน
  • การวิเคราะห์ TCO — เกินกว่าราคาป้าย: ทำความเข้าใจต้นทุนที่แท้จริงของโครงสร้างพื้นฐาน GPU รวมถึงพลังงาน การระบายความร้อน และการใช้งาน

ไม่ว่าคุณจะกำลังกำหนดคลัสเตอร์ GPU ครั้งต่อไปหรือประเมินกลยุทธ์หลายผู้ขาย การวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราช่วยคุณตัดผ่านเสียงรบกวนทางการตลาดและตัดสินใจโครงสร้างพื้นฐานอย่างมีข้อมูล

All ฮาร์ดแวร์ GPU และชิป Articles (9)

ทรัมป์อนุญาตให้ Nvidia ขายชิป H200 ให้จีน แลกกับส่วนแบ่งรายได้ 25%

ทรัมป์อนุญาตให้ Nvidia ขายชิป H200 ให้จีน แลกกับส่วนแบ่งรายได้ 25%

รัฐบาลทรัมป์กลับลำการควบคุมการส่งออกชิป H200 ของ Nvidia ไปยังจีน โดยเรียกเก็บส่วนแบ่งรายได้ 25% นี่คือความหมายของการเปลี่ยนแปลงนโยบายนี้ต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI

ทรัมป์เปิดทางส่งออก H200 ไปจีนพร้อมค่าธรรมเนียมเพิ่ม 25%

ทรัมป์เปิดทางส่งออก H200 ไปจีนพร้อมค่าธรรมเนียมเพิ่ม 25%

ทรัมป์ยกเลิกข้อจำกัดการส่งออกของไบเดน อนุญาตให้ NVIDIA ขาย H200 ไปจีนพร้อมค่าธรรมเนียมเพิ่ม 25% GPU รุ่น Blackwell ยังคงถูกจำกัด การควบคุมด้วยภาษีแทนที่การห้ามส่งออก

การตัดสินคดีลักลอบส่งชิป AI ครั้งแรก: ปิดท่อส่ง NVIDIA มูลค่า 160 ล้านดอลลาร์

การตัดสินคดีลักลอบส่งชิป AI ครั้งแรก: ปิดท่อส่ง NVIDIA มูลค่า 160 ล้านดอลลาร์

กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ ทลายเครือข่ายลักลอบส่งชิป NVIDIA มูลค่า 160 ล้านดอลลาร์ไปยังจีน การตัดสินคดี AI diversion ครั้งแรก GPU รุ่น H100/H200 ถูกติดฉลากใหม่เป็น 'SANDKYAN' ปฏิบัติการ Operation Gatekeepe...

ข้อตกลง OpenAI-NVIDIA มูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์: โครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาด 10 Gigawatts

ข้อตกลง OpenAI-NVIDIA มูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์: โครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาด 10 Gigawatts

OpenAI และ NVIDIA ประกาศความร่วมมือมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์เพื่อติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาด 10 กิกะวัตต์ โดยแพลตฟอร์ม Vera Rubin จะให้ประสิทธิภาพ 8 เอกซะฟล็อปส์เริ่มตั้งแต่ปี 2026

คู่มือฮาร์ดแวร์สำหรับ Local LLM ปี 2025: ราคาและสเปค

คู่มือฮาร์ดแวร์สำหรับ Local LLM ปี 2025: ราคาและสเปค

การ์ดจอ RTX 5090 คู่ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่า H100 สำหรับโมเดล 70B ด้วยต้นทุนเพียง 25% คู่มือราคาฮาร์ดแวร์ครบครันสำหรับการติดตั้ง LLM ในระบบภายในตั้งแต่ GPU ระดับผู้บริโภคถึงระดับองค์กร

NVIDIA's FP4 Inference มอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 50 เท่า

NVIDIA's FP4 Inference มอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 50 เท่า

การประมวลผล FP4 ให้ประสิทธิภาพด้านพลังงานที่ดีขึ้น 25-50 เท่า พร้อมกับลดการใช้หน่วยความจำได้ 3.5 เท่า DeepSeek-R1 ทำความเร็วได้ 250+ tokens/วินาที ยุค $0.02/token มาถึงแล้ว

ทำไม NVIDIA GB300 NVL72 (Blackwell Ultra) จึงสำคัญ 🤔

ทำไม NVIDIA GB300 NVL72 (Blackwell Ultra) จึงสำคัญ 🤔

NVIDIA GB300 NVL72 ให้ประสิทธิภาพ AI มากกว่า GB200 ถึง 1.5 เท่า ด้วย GPU Blackwell Ultra 72 ตัว หน่วยความจำ 288 GB ต่อ GPU และแบนด์วิดท์ NVLink 130 TB/s นี่คือสิ่งที่วิศวกรการติดตั้งต้องรู้เกี่ยวกับพล...

H100 vs. H200 vs. B200: การเลือก GPU ของ NVIDIA ที่เหมาะสมสำหรับ AI Workload ของคุณ

H100 vs. H200 vs. B200: การเลือก GPU ของ NVIDIA ที่เหมาะสมสำหรับ AI Workload ของคุณ

GPU ทั้งสามรุ่น H100, H200, และ B200 ของ NVIDIA ตอบสนองความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แตกต่างกัน—ตั้งแต่ H100 ที่เป็นเครื่องมือหลักที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ไปจนถึง H200 ที่มีหน่วยความจำขนาดใหญ่ และ ...

การปฏิวัติ Computex 2025 ของ NVIDIA: การเปลี่ยนแปลงศูนย์ข้อมูลให้กลายเป็นโรงงาน AI

การปฏิวัติ Computex 2025 ของ NVIDIA: การเปลี่ยนแปลงศูนย์ข้อมูลให้กลายเป็นโรงงาน AI

การปาฐกถาของ Jensen Huang CEO ของ NVIDIA ในงาน Computex 2025 ไม่ใช่เพียงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ธรรมดา—แต่เป็นแบบแผนสำหรับการปฏิวัติครั้งใหญ่ที่สามของการคำนวณ ในขณะที่ศูนย์ข้อมูลเปลี่ยนรูปแบบไปเป็น 'โรงงาน...

Request a Quote_

Tell us about your project and we'll respond within 72 hours.

> TRANSMISSION_COMPLETE

Request Received_

Thank you for your inquiry. Our team will review your request and respond within 72 hours.

QUEUED FOR PROCESSING