โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล

การออกแบบสิ่งอำนวยความสะดวก ระบบไฟฟ้า เทคโนโลยีระบายความร้อน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดำเนินงานสำหรับศูนย์ข้อมูลพร้อม AI

19 articles

ภาระงาน AI ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งที่ศูนย์ข้อมูลต้องส่งมอบโดยพื้นฐาน แร็ก 100kW+ ระบบทำความเย็นของเหลวตรงสู่ชิป และการจ่ายไฟขนาดเมกะวัตต์ ไม่ใช่กรณีพิเศษอีกต่อไป แต่เป็นข้อกำหนดสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แข่งขันได้

ฮับนี้ครอบคลุมด้านสิ่งอำนวยความสะดวกของการปรับใช้ AI ตั้งแต่การปรับปรุงสถานที่เดิมไปจนถึงโรงงาน GPU ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ และทุกสิ่งที่อยู่ระหว่างนั้น

หัวข้อสำคัญ

  • เทคโนโลยีการทำความเย็น — อากาศ กับ เครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนด้านหลัง กับ การทำความเย็นของเหลวตรงสู่ชิป: การจับคู่โซลูชันระบายความร้อนกับความหนาแน่นของแร็ก
  • สถาปัตยกรรมไฟฟ้า — การออกแบบ PDU การกระจายบัสเวย์ และการพิจารณา UPS สำหรับการปรับใช้ GPU ความหนาแน่นสูง
  • การเลือกโคโลเคชัน — สิ่งที่ต้องมองหาในสิ่งอำนวยความสะดวกโคโลที่พร้อมสำหรับ AI: ความพร้อมใช้งานของไฟฟ้า ความสามารถในการทำความเย็น และความยืดหยุ่นในการขยาย
  • การออกแบบสิ่งอำนวยความสะดวก — ศูนย์ข้อมูล AI ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์: การเพิ่มประสิทธิภาพผังผัง ข้อกำหนดโครงสร้าง และกลยุทธ์การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต
  • ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน — แนวปฏิบัติการติดตาม การบำรุงรักษา และการเพิ่มประสิทธิภาพที่เพิ่มเวลาใช้งานและประสิทธิภาพสูงสุด

การตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งอำนวยความสะดวกที่คุณทำในวันนี้จะจำกัด หรือเปิดใช้งาน ความสามารถ AI ของคุณในทศวรรษหน้า การครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานของเราช่วยให้คุณออกแบบและดำเนินงานศูนย์ข้อมูลที่สามารถพัฒนาไปกับความต้องการของ AI

All โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล Articles (19)

xAI Colossus ถึง 2 GW: GPU 555,000 ตัว, 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์, ไซต์ AI ใหญ่ที่สุด

xAI Colossus ถึง 2 GW: GPU 555,000 ตัว, 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์, ไซต์ AI ใหญ่ที่สุด

xAI ของมัสก์ซื้ออาคารที่สามในเมมฟิสเพื่อความจุรวม 2 GW GPU NVIDIA 555,000 ตัวมูลค่า 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์ทำให้ Colossus เป็นศูนย์ฝึก AI ใหญ่ที่สุดในโลก

FERC อนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลเชื่อมต่อโดยตรงกับโรงไฟฟ้า

FERC อนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลเชื่อมต่อโดยตรงกับโรงไฟฟ้า

หน่วยงานกำกับดูแลพลังงานของสหรัฐฯ เปิดทางให้สิ่งอำนวยความสะดวกด้าน AI ข้ามระบบกริดไฟฟ้าและเชื่อมต่อโดยตรงกับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์และก๊าซธรรมชาติ นี่คือสิ่งที่จะเปลี่ยนแปลง

ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวกลายเป็นมาตรฐานใหม่: ปี 2025 คือจุดเปลี่ยนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI

ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวกลายเป็นมาตรฐานใหม่: ปี 2025 คือจุดเปลี่ยนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI

ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวเปลี่ยนจากเทคโนโลยีล้ำสมัยกลายเป็นมาตรฐานพื้นฐาน เมื่อความหนาแน่นพลังงานของ GPU ทำให้การระบายความร้อนด้วยอากาศไม่เพียงพออีกต่อไป

40-250kW ต่อแร็ก: โซลูชันดาต้าเซ็นเตอร์ความหนาแน่นสูงสุด

40-250kW ต่อแร็ก: โซลูชันดาต้าเซ็นเตอร์ความหนาแน่นสูงสุด

AI สมัยใหม่ต้องการพลังงาน 40-250kW ต่อ rack ในขณะที่ระบบระบายความร้อนแบบเดิมใช้งานได้เพียง 15kW เท่านั้น เรียนรู้โซลูชันทางวิศวกรรมสำหรับการติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานความหนาแน่นสูงขีดสุด

NVIDIA Vera Rubin ทำลายแบบแผน GPU ด้วยแร็คขนาด 600 กิโลวัตต์และหน่วยความจำระดับล้าน token

NVIDIA Vera Rubin ทำลายแบบแผน GPU ด้วยแร็คขนาด 600 กิโลวัตต์และหน่วยความจำระดับล้าน token

NVIDIA Vera Rubin ผลักดันให้ data center มีแร็คขนาด 600kW ภายในปี 2027 โดยให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 7.5 เท่า แต่ต้องการการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานแบบสมบูรณ์

OpenAI's Stargate: โครงการร่วมทุน 500 พันล้านดอลลาร์ที่จะขับเคลื่อน AI ของอนาคต

OpenAI's Stargate: โครงการร่วมทุน 500 พันล้านดอลลาร์ที่จะขับเคลื่อน AI ของอนาคต

OpenAI's Stargate โครงการร่วมทุนมูลค่า $500B กับ SoftBank, Oracle และ MGX กำลังสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลกเพื่อขับเคลื่อนการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

Introl ติดอันดับที่ 14 ใน Inc. 5000 ปี 2025 ด้วยการเติบโต 9,594%

Introl ติดอันดับที่ 14 ใน Inc. 5000 ปี 2025 ด้วยการเติบโต 9,594%

Introl ติดอันดับที่ 14 ใน Inc. 5000 ด้วยการเติบโต 9,594% กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่เติบโตเร็วที่สุดในอเมริกา ขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI

การปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐาน GPU ของอินเดีย: จาก 80,000 GPUs สู่การลงทุน $100 พันล้าน

การปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐาน GPU ของอินเดีย: จาก 80,000 GPUs สู่การลงทุน $100 พันล้าน

อินเดียติดตั้ง GPU กว่า 80,000 หน่วย พร้อมท่อส่งการลงทุน $100B ภายในปี 2027 บรรลุอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี 34.4% ในฐานะตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เติบโตเร็วที่สุดในเอเชีย

Liquid Cooling vs Air: คู่มือ GPU Rack 50kW (2025)

Liquid Cooling vs Air: คู่มือ GPU Rack 50kW (2025)

GPU rack ถึงขีดจำกัดความร้อน 50kW แล้ว ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวช่วยประหยัดพลังงาน 21% และลดต้นทุน 40% คู่มือสำคัญสำหรับทีมโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เผชิญกับข้อจำกัดนี้

วิธีที่ Isambard-AI ติดตั้ง GPU 5,448 ตัวใน 4 เดือน: พิมพ์เขียวใหม่สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI

วิธีที่ Isambard-AI ติดตั้ง GPU 5,448 ตัวใน 4 เดือน: พิมพ์เขียวใหม่สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI

การติดตั้ง NVIDIA GPU จำนวน 5,448 ตัวที่สร้างสถิติใหม่ของ Isambard-AI เผยให้เห็นว่าทำไมโครงสร้างพื้นฐาน AI สมัยใหม่จึงต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในเรื่องระบบหล่อเย็นด้วยของเหลว ระบบจ่ายไฟความหนาแน่น...

ทำไมศูนย์ข้อมูล AI จึงดูไม่เหมือนเมื่อสองปีที่แล้ว

ทำไมศูนย์ข้อมูล AI จึงดูไม่เหมือนเมื่อสองปีที่แล้ว

NVIDIA ลดความต้องการพลังงานจากกริดไฟฟ้า 30% ด้วยเทคโนโลยี power smoothing ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวจัดการกับ GPU 1,600W ได้ บริษัทที่ฉลาดเห็น ROI 350% ในขณะที่บริษัทอื่นเผชิญอัตราความล้มเหลว 80%

Grok 4 เพิ่งทำลายเพดาน AI แล้ว—นี่คือเหตุผลที่ทำให้ทุกอย่างเปลี่ยนไป

Grok 4 เพิ่งทำลายเพดาน AI แล้ว—นี่คือเหตุผลที่ทำให้ทุกอย่างเปลี่ยนไป

xAI ของ Grok 4 บรรลุคะแนนเบนช์มาร์กที่ไม่เคยมีมาก่อนด้วยโครงสร้างพื้นฐาน GPU จำนวน 200,000 ตัว โดยมีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่แข่งถึงสองเท่าในการทดสอบการใช้เหตุผลเชิงวิพากษ์ แนวทาง multi-agent ที่เป็นเอกลั...

Request a Quote_

Tell us about your project and we'll respond within 72 hours.

> TRANSMISSION_COMPLETE

Request Received_

Thank you for your inquiry. Our team will review your request and respond within 72 hours.

QUEUED FOR PROCESSING