xAI Colossus erreicht 2 GW: 555.000 GPUs, 18 Mrd. USD, größte KI-Anlage
Musks xAI erwirbt drittes Gebäude in Memphis für insgesamt 2 GW Kapazität. 555.000 NVIDIA-GPUs für 18 Milliarden USD machen Colossus zur weltweit größten KI-Trainingsanlage.
Rechenzentrumsinfrastruktur
Anlagendesign, Stromversorgung, Kühltechnologien und betriebliche Best Practices für KI-fähige Rechenzentren.
KI-Arbeitslasten haben grundlegend verändert, was Rechenzentren leisten müssen. 100kW+ Racks, Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung und Stromversorgung im Megawatt-Bereich sind keine Sonderfälle mehr—sie sind Anforderungen für wettbewerbsfähige KI-Infrastruktur.
Dieser Hub behandelt die Facility-Seite von KI-Bereitstellungen: von Brownfield-Nachrüstungen bis hin zu speziell gebauten GPU-Fabriken und allem dazwischen.
Hauptthemen
- Kühltechnologien — Luft vs. Rear-Door-Wärmetauscher vs. Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung: Abstimmung thermaler Lösungen auf Rack-Dichten
- Stromarchitektur — PDU-Design, Busway-Verteilung und USV-Überlegungen für hochdichte GPU-Deployments
- Colocation-Auswahl — Worauf bei KI-bereiten Colo-Einrichtungen zu achten ist: Stromverfügbarkeit, Kühlkapazität und Erweiterungsflexibilität
- Facility-Design — Speziell gebaute KI-Rechenzentren: Layout-Optimierung, strukturelle Anforderungen und Future-Proofing-Strategien
- Operative Exzellenz — Monitoring-, Wartungs- und Optimierungsverfahren, die Uptime und Effizienz maximieren
Die Facility-Entscheidungen, die Sie heute treffen, werden Ihre KI-Fähigkeiten für das nächste Jahrzehnt beschränken—oder ermöglichen. Unsere Infrastruktur-Berichterstattung hilft Ihnen beim Design und Betrieb von Rechenzentren, die sich mit den Anforderungen der KI weiterentwickeln können.
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