xAI Colossus达到2吉瓦：55.5万GPU，180亿美元，全球最大AI设施
马斯克的xAI在孟菲斯购买第三栋建筑，总容量达2吉瓦。55.5万块NVIDIA GPU耗资约180亿美元，使Colossus成为全球最大的单站点AI训练设施。
数据中心基础设施
设施设计、电力系统、冷却技术以及AI就绪数据中心的运营最佳实践。
AI工作负载从根本上改变了数据中心需要提供的能力。100kW+机架、直接芯片液冷和兆瓦级电源供应不再是边缘案例——它们是竞争性AI基础设施的必要条件。
本中心涵盖AI部署的设施方面：从棕地改造到专用GPU工厂，以及介于两者之间的一切。
核心主题
- 冷却技术 — 风冷 vs. 后门热交换器 vs. 直接芯片液冷：将散热解决方案与机架密度相匹配
- 电源架构 — 高密度GPU部署的PDU设计、母线槽分配和UPS注意事项
- 托管服务选择 — AI就绪托管设施的选择要点：电源可用性、冷却容量和扩展灵活性
- 设施设计 — 专用AI数据中心：布局优化、结构要求和面向未来的策略
- 卓越运营 — 最大化正常运行时间和效率的监控、维护和优化实践
您今天做出的设施决策将在未来十年内限制或促进您的AI能力。我们的基础设施报道帮助您设计和运营能够适应AI需求演进的数据中心。
Essential Reading
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随着GPU功率密度使风冷变得力不从心，液冷技术正从前沿实验转向基础标配。
每机架40-250kW：极高密度数据中心解决方案
现代AI需要每机架40-250kW的功耗，而传统冷却方案在15kW时就会失效。了解极高密度基础设施部署的工程解决方案。
NVIDIA Vera Rubin 打破GPU常规，配备600千瓦机架和百万token内存
NVIDIA Vera Rubin推动数据中心到2027年达到600kW机架，提供7.5倍性能提升，同时要求完整的基础设施转型。
OpenAI的Stargate：一个价值5000亿美元的合资企业，为未来AI提供动力
OpenAI的Stargate是一个价值5000亿美元的合资企业，与SoftBank、Oracle和MGX合作，正在构建世界最大的AI基础设施网络，为未来的人工智能革命提供动力。
Introl在2025年Inc. 5000榜单中排名第14位，增长率达9,594%
Introl在Inc. 5000榜单中排名第14位，增长率达9,594%，成为美国增长最快的GPU基础设施专家，为AI革命提供强力支撑。
印度GPU基础设施革命：从80,000个GPU到1000亿美元投资
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液冷 vs 风冷：50kW GPU 机架指南（2025）
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Grok 4 刚刚打破了AI的天花板——这就是为什么它会改变一切
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