تصميم المرافق وأنظمة الطاقة وتقنيات التبريد وأفضل الممارسات التشغيلية لمراكز البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي.
لقد غيّرت أحمال العمل للذكاء الاصطناعي بشكل جذري ما تحتاج مراكز البيانات إلى تقديمه. أرفف بقوة 100 كيلو واط فأكثر، والتبريد السائل المباشر للرقاقة، وإمدادات الطاقة بمقياس الميجاواط لم تعد حالات استثنائية—بل هي متطلبات للبنية التحتية التنافسية للذكاء الاصطناعي.
يغطي هذا المحور الجانب المتعلق بالمرافق في نشر الذكاء الاصطناعي: من التحديثات التطويرية للمواقع الحالية إلى مصانع GPU المخصصة، وكل ما هو بينهما.
القرارات المتعلقة بالمرافق التي تتخذها اليوم ستقيد—أو تمكن—قدراتك في الذكاء الاصطناعي للعقد القادم. تساعدك تغطيتنا للبنية التحتية على تصميم وتشغيل مراكز البيانات التي يمكنها التطور مع متطلبات الذكاء الاصطناعي.
شركة xAI التابعة لماسك تستحوذ على مبنى ثالث في ممفيس لتصل السعة الإجمالية إلى 2 جيجاواط. 555,000 وحدة GPU من NVIDIA بقيمة 18 مليار دولار تجعل Colossus أكبر منشأة لتدريب الذكاء الاصطناعي في العالم.
الجهات التنظيمية الفيدرالية تفتح الطريق أمام منشآت الذكاء الاصطناعي لتجاوز الشبكة والاتصال مباشرة بمحطات الطاقة النووية والغازية. إليكم ما يتغير.
التبريد السائل ينتقل من التقنية المتطورة إلى المعيار الأساسي مع ارتفاع كثافة طاقة وحدات معالجة الرسومات لدرجة تجعل التبريد الهوائي غير كافٍ.
الذكاء الاصطناعي الحديث يتطلب 40-250 كيلوواط لكل رف بينما أنظمة التبريد التقليدية تفشل عند 15 كيلوواط. تعلم الحلول الهندسية لنشر البنية التحتية عالية الكثافة.
NVIDIA Vera Rubin تدفع مراكز البيانات نحو أرفف بقوة 600 كيلووات بحلول 2027، مما يوفر مكاسب أداء بمقدار 7.5 ضعف بينما يتطلب تحولاً شاملاً في البنية التحتية.
OpenAI's Stargate، مشروع مشترك بقيمة 500 مليار دولار مع SoftBank وOracle وMGX، يقوم ببناء أكبر شبكة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في العالم لتشغيل ثورة الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
تحتل Introl المرتبة 14 في قائمة Inc. 5000 بنمو قدره 9,594%، لتصبح أسرع متخصص في البنية التحتية للـ GPU نمواً في أمريكا والذي يقود ثورة الذكاء الاصطناعي.
الهند تنشر أكثر من 80,000 وحدة GPU مع خط استثمار بقيمة 100 مليار دولار بحلول 2027، محققة معدل نمو سنوي مركب 34.4% كأسرع أسواق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نمواً في آسيا.
رفوف GPU تصل لحدود حرارية 50kW. التبريد السائل يحقق وفورات طاقة 21%، وتخفيض تكلفة 40%. دليل أساسي لفرق البنية التحتية للـ AI التي تواجه الحائط.
يُظهر النشر القياسي لنظام Isambard-AI الذي يضم 5,448 من وحدات GPU من NVIDIA لماذا تتطلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الحديثة خبرة متخصصة في التبريد السائل والطاقة عالية الكثافة والشبكات المعقدة.
تقنية تنعيم الطاقة من NVIDIA تقلل الطلب على الشبكة بنسبة 30%. التبريد السائل يتعامل مع وحدات GPU بقوة 1,600W. الشركات الذكية تحقق عائد استثمار بنسبة 350% بينما تواجه أخرى معدلات فشل بنسبة 80%.
يحقق Grok 4 من xAI درجات معيارية غير مسبوقة بفضل بنيتها التحتية المكونة من 200,000 GPU، مضاعفاً أداء المنافسين في اختبارات التفكير النقدي. يشير النهج الفريد متعدد الوكلاء للنموذج وتكامله مع برنامج CFD...
Tell us about your project and we'll respond within 72 hours.
Thank you for your inquiry. Our team will review your request and respond within 72 hours.
