GPU硬件与芯片

深入分析NVIDIA、AMD和Intel加速器——H100、H200、Blackwell、MI300X、Gaudi以及驱动AI的硅芯片。

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AI革命建立在硅芯片之上。从训练前沿模型到大规模部署推理,GPU选择是企业当今做出的最具影响力的基础设施决策

本专题涵盖数据中心架构师需要了解的AI加速器的一切:NVIDIA的H100和H200 GPU、下一代Blackwell B200、在HPC工作负载中挑战的AMD MI300X,以及为NVIDIA生态系统提供替代方案的Intel Gaudi芯片。

您将在这里学到什么

  • GPU规格与基准测试 — 真实性能数据、内存带宽、互连速度以及各加速器系列的功耗
  • 架构深度剖析 — Hopper vs. Blackwell vs. CDNA vs. Gaudi:理解对您的工作负载至关重要的架构权衡
  • 内存技术 — HBM3、HBM3e以及通往HBM4的路径:为什么内存带宽往往比原始FLOPS更重要
  • 供应链与可用性 — 在供应受限的市场中的交付周期、分配策略和采购现实
  • TCO分析 — 超越标价:理解GPU基础设施的真实成本,包括电力、冷却和利用率

无论您是在规划下一个GPU集群还是评估多供应商策略,我们的技术分析都能帮助您突破营销噪音,做出明智的基础设施决策。

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