Revolusi AI berjalan di atas silikon. Dari melatih model terdepan hingga menerapkan inferensi dalam skala besar, pemilihan GPU adalah keputusan infrastruktur paling berdampak yang dibuat perusahaan saat ini.
Hub ini mencakup segala hal yang perlu diketahui arsitek pusat data tentang akselerator AI: GPU H100 dan H200 NVIDIA, Blackwell B200 generasi berikutnya, MI300X AMD yang menantang untuk beban kerja HPC, dan chip Gaudi Intel yang menawarkan alternatif dari ekosistem NVIDIA.
Apa Yang Akan Anda Pelajari Di Sini
- Spesifikasi & Benchmark GPU — Data performa dunia nyata, bandwidth memori, kecepatan interkoneksi, dan konsumsi daya di seluruh keluarga akselerator
- Analisis Mendalam Arsitektur — Hopper vs. Blackwell vs. CDNA vs. Gaudi: memahami trade-off arsitektural yang penting untuk beban kerja Anda
- Teknologi Memori — HBM3, HBM3e, dan jalur menuju HBM4: mengapa bandwidth memori sering kali lebih penting daripada FLOPS mentah
- Rantai Pasok & Ketersediaan — Lead time, strategi alokasi, dan realitas pengadaan di pasar yang terbatas pasokan
- Analisis TCO — Lebih dari sekadar harga: memahami biaya sebenarnya dari infrastruktur GPU termasuk daya, pendinginan, dan pemanfaatan
Baik Anda sedang menentukan spesifikasi kluster GPU berikutnya atau mengevaluasi strategi multi-vendor, analisis teknis kami membantu Anda menembus kebisingan pemasaran dan membuat keputusan infrastruktur yang tepat.