Jaringan & Interkoneksi
Fabric kecepatan tinggi yang menghubungkan kluster GPU—InfiniBand, Ethernet 800G, NVLink, dan arsitektur yang menghilangkan bottleneck pelatihan.
Dalam pelatihan AI terdistribusi, jaringan Anda sering kali menjadi hambatan, bukan GPU Anda. Ketika ribuan akselerator perlu menyinkronkan gradien, perbedaan antara fabric yang dirancang dengan baik dan yang diabaikan dapat berarti berminggu-minggu waktu pelatihan—atau model yang sama sekali tidak dapat konvergen.
Hub ini mencakup teknologi jaringan yang memungkinkan AI skala besar: dari dominasi InfiniBand di HPC hingga dorongan Ethernet ke wilayah yang dioptimalkan untuk AI.
Yang Kami Bahas
- InfiniBand vs. Ethernet — Kapan menggunakan setiap teknologi, dan bagaimana kemampuan RDMA berkembang di kedua teknologi
- Topologi Jaringan — Desain fat-tree, dragonfly, dan yang dioptimalkan rail: mencocokkan topologi dengan karakteristik beban kerja
- Interkoneksi GPU — NVLink, NVSwitch, dan evolusi menuju sistem multi-GPU yang koheren
- 800G dan Seterusnya — Kecepatan Ethernet generasi berikutnya dan teknologi optik yang memungkinkannya
- Kemacetan & Kontrol Aliran — DCQCN, ECN, dan rekayasa lalu lintas yang menjaga performa kluster besar
Jaringan yang menghubungkan GPU Anda layak mendapat perhatian sebesar GPU itu sendiri. Liputan jaringan kami membantu Anda merancang fabric yang memungkinkan akselerator Anda benar-benar mempercepat.
Essential Reading
All Jaringan & Interkoneksi Articles (0)
No articles in this topic yet. Check back soon!